Meta* представила ИИ для перевода мыслей в текст без хирургического вмешательства
Долгое время считалось, что "прочитать" сигналы мозга можно только одним способом — установив имплант, как делает Neuralink Маска. Meta представила технологию, которая может стать альтернативой.Что именно удалось сделать и почему это может изменить будущее нейроинтерфейсов?
🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале
Что произошло
Исследователи Meta представили ИИ систему, которая способна преобразовывать сигналы мозга в текст, без хирургического вмешательства и имплантации электродов.
Работа подчеркнуто научная, что должно усиливать вес тезиса: перевод мозговой активности в текст с приемлемым уровнем точности возможен без использования каких-либо инвазивных технологий вроде предлагаемых Neuralink или аналогов.
Это принципиально отличает разработку от таких проектов, как Neuralink Маска, где сигналы считываются непосредственно с поверхности или из глубины мозга с помощью имплантов.
Вместо этого система использует "неинвазивные методы регистрации мозговой активности".
Что в этом сложного?
Главная проблема заключается в том, что мозг генерирует чрезвычайно слабые сигналы.
Когда человек формулирует фразу или собирается напечатать слово, одновременно активируются тысячи нейронов. Их сигналы накладываются друг на друга, а затем дополнительно ослабляются, проходя через ткани и кости черепа.
Именно поэтому многие годы считалось, что получить достаточно точную информацию без имплантов практически невозможно.
Как работает технология?
Компания представила Brain2Qwerty v2 – неинвазивный интерфейс мозг-компьютер, который в реальном времени декодирует набираемые предложения из необработанных нейронных сигналов.
Система использует магнитоэнцефалографию (MEG), которая регистрирует слабые магнитные поля, возникающие при работе нейронов.
Brain2Qwerty v2 был обучен примерно на 22 000 предложений от девяти добровольцев, каждый из которых провёл по 10 часов в МЭГ-устройстве, набирая текст.
Затем ИИ модель анализирует сложные пространственно-временные паттерны мозговой активности и сопоставляет их с тем, какой текст в этот момент набирает человек.
Система обеспечивает среднюю точность распознавания слов на уровне 61% среди участников эксперимента с применением магнитоэнцефалографии (МЭГ) — неинвазивного метода измерения магнитных полей, генерируемых активностью мозга. У наиболее успешного участника точность достигла 78%, при этом более половины предложений были декодированы с не более чем одной ошибкой в слове.
Речь (пока?) не идет о "чтении мыслей" в привычном смысле. ИИ не умеет извлекать мысли или воспоминания. Он обучен решать гораздо более узкую задачу: восстанавливать текст по характерным паттернам мозговой активности, возникающим во время языковой деятельности.
Почему это важный шаг?
До сих пор считалось, что высокая точность практически неизбежно требует имплантации электродов. Теперь появляется вероятность, что часть подобных задач в будущем удастся решать неинвазивно.
Brain2Qwerty v1, опубликованный в тот же день в журнале Nature Neuroscience, достиг частоты ошибок на уровне символов в 32% с использованием МЭГ.
61% точность распознавания слов — это огромный скачок по сравнению с предыдущими неинвазивными подходами.
Работа Meta – это не демонстрация готового устройства, а доказательство принципиальной возможности. Она показывает, что высокоточные нейроинтерфейсы будущего необязательно должны начинаться с операции на мозге.
И если раньше главным вопросом было «можно ли вообще превратить мысли в текст?», то он, похоже, меняется на другой: «как сделать это быстро, точно и доступно без имплантов?»
Если технология станет компактнее и точнее, она может найти широчайшее применение прежде всего в медицине.
Например, помочь людям, которые потеряли возможность говорить после инсульта, при боковом амиотрофическом склерозе (БАС) или других тяжелых неврологических заболеваниях. Для таких пациентов возможность преобразовывать мозговую активность в текст без операции может стать новым способом общения.
Пока технология остается лабораторной разработкой. Она требует использования магнитоэнцефалографа — сложной и очень дорогой установки, которая занимает целую комнату. Кроме того, по скорости и точности система пока уступает инвазивным нейроинтерфейсам с имплантами.
Чтобы ускорить дальнейшие исследования, Meta опубликовала полный код обучения для версий v1 и v2 и данные, а её партнёр — Баскский центр когнитивных наук, мозга и языка — выпустил датасет v1 в открытый доступ.
Реакция общественности оказалась неоднозначной. Одни приветствовали достижение как шаг к открытости, другие выразили недоверие к участию Meta в разработке технологий чтения мозговой активности — с учётом рекламной бизнес-модели компании.
* ну, вы в курсе: Meta признана в России экстремистской и запрещена
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Кардиостимуляторы ежегодно помогают миллионам людей, но их установка требует хирургического вмешательства, а сами устройства связаны с определенными рисками и ограничениями. Исследователи MIT предложили альтернативный подход: носимый ультразвуковой пластырь, способный стимулировать сердце без операции. И хотя технология пока находится на ранней ста…
Большинство современных методов лечения борются не с причиной болезни, а с ее последствиями. А что если попытаться воздействовать на сам процесс старения клеток? Эту идею проверяют исследователи в новом клиническом испытании генной терапии. Почему за этим исследованием следят не только офтальмологи, но и специалисты по биологии старения?
Представьте, что каждый новый факт, который вы узнаете, стирает часть старых воспоминаний. Звучит неудобно. Но именно с такой проблемой до сих пор сталкиваются многие системы искусственного интеллекта. Человеческий мозг каким-то образом умеет учиться всю жизнь, не перезаписывая себя заново. Новое исследование ученых Нью-Йоркского университета показ…