Как генеративный искусственный интеллект изменит рынок труда в ИТ
Генеративный ИИ усилит автоматизацию в бизнесе, что, в свою очередь, приведет к снижению занятости в ряде профессиональных областей, показало недавнее исследование McKinsey. Однако количество вакансий в сфере STEM (инженерно-технические специальности) к 2030 году увеличится на 23%. Разберемся, какие тренды кадрового рынка США актуальны для России,…
Как активный пользователь генеративных нейросетей, отмечу, что по этой теме безусловно есть перегрев ожиданий и интереса, также, как было с блокчейном. Потом технология выходит на плато и интерес к ней снижается, ожидания падают. У жпт подобных сетей есть одна очень большая проблема: они врут, выдумывают и периодически приходят с совершенно непредсказуемым результатом деятельности. Поэтому ждать от них полной замены функций человека, имхо, не стоит. Как помощник - да. Пока не более.
Согласна, иногда проще сделать руками, чем исправлять ошибки такого помощника :)
Пример из своей сферы приведу. Я занимаюсь SQL и аналитикой. Для того чтоб Copilot написал запрос, мне нужно его написать самому в виде комментария, упомянув все детали, которые мне нужны.
Вопрос лишь один, зачем мне этот костыль нужен вообще) Тот же GPT не знает архитектуру моей системы, не знает всяких "триков" чтоб в моей системе это работало наилучшим образом (у меня большие данные и много пользователей!). Единственные кто реально пострадают, это копирайтеры и дизайнеры, их реально нужно будет меньше, и лично меня это радует, т.к. это не специалисты обладающие творческими навыками, а пользователи некоторого софта...
Другая сторона вопроса - кто ответственный за "помощь гпт". И понимают ли они, что выдает гпт в качестве ответа. Компетенции нужны будут не меньше. Мало-мальская ответственность сразу поднимает этот вопрос!
как и со всем новым — в начале много шума :) но, надеемся, все перетечет в опыт — и выкристаллизуются четкие требования для работы. мы научимся точечно и эффективно их использовать.