ИИ должен был уничтожить рабочие места. А что происходит на самом деле?
Нас несколько лет пугали одним сценарием: ИИ начнёт заменять людей быстрее, чем экономика сможет создавать для них новую работу. Теперь появились первые данные о том, что происходит не в прогнозах, а в реальном рынке труда. Пора проверить, насколько этот сценарий уже сбывается — и не происходит ли прямо сейчас что-то совсем другое.
🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале
Что мы видим спустя несколько лет после бума ChatGPT?
The Economist опубликовал анализ американского рынка труда на фоне очередного сильного отчёта по занятости. В августе экономика США добавила 162 тыс. рабочих мест, а безработица составила 4,1%. Даже молодые работники, которых часто называли первой группой риска из-за ИИ, пока не демонстрируют массового вытеснения.
При этом ИИ действительно уже сокращает отдельные виды занятости. Найм в профессиональные и бизнес услуги идёт примерно на 10% ниже среднего уровня 2015–2019 годов, а компании вроде Block и Intuit открыто заменяют часть сотрудников ботами.
С начала года американские компании объявляли в среднем примерно о 16 тыс. ИИ-связанных сокращений в месяц.
То есть страшилки не оказались полностью выдуманными.
Но на уровне всей экономики пока происходит кое-что гораздо интереснее.
ИИ не только забирает работу, вокруг него появляется новая
Как и предсказывали здравые люди, а не только технооптимисты.
The Economist оценивает, что с момента массового распространения генеративного ИИ в США появилось около 1 млн рабочих мест, связанных с ИИ, тогда как непосредственно с ИИ было связано примерно 200 тыс. сокращений.
Это не официальная статистика, а оценка самого издания, поэтому воспринимать её как точный баланс рынка труда не стоит. Но направление действительно интересно.
Откуда взялась эта занятость?
Первый источник — сама инфраструктура ИИ.
Строятся дата-центры, расширяются сети электроснабжения, производится оборудование, устанавливаются системы охлаждения. Нужны электрики, инженеры, специалисты по HVAC, техники, рабочие на строительстве и производстве оборудования.
По оценке The Economist, пять отраслей, непосредственно связанных со строительством ИИ-инфраструктуры, с 2023 года создали примерно 320 тыс. рабочих мест сверх того уровня, который можно было бы ожидать исходя из более широких тенденций в строительстве и производстве. Правда, не каждое из этих мест можно приписать исключительно ИИ: часть спроса связана с другими инфраструктурными проектами.
Получается первый знакомый механизм технологической революции: новая технология создаёт вокруг себя целую инфраструктуру — и вместе с ней новый спрос на труд.
Вторая волна — специалисты, которые нужны самому ИИ-буму
Ещё примерно 730 тыс. рабочих мест сверх тренда появилось в таких профессиональных областях, как инженерия, разработка софта, математика и data science. Издание сравнило динамику этих профессий с общей динамикой профессиональной занятости после 2022 года.
Это тоже не означает, что все 730 тыс. рабочих мест создал именно ИИ. Но связь с технологическим бумом достаточно очевидна: компании строят ИИ-продукты, внедряют их в существующие процессы и создают инфраструктуру, для которой нужны новые специалисты.
LinkedIn, со своей стороны, насчитал около 640 тыс. новых связанных с ИИ вакансий только за 2023–2025 годы.
Получается любопытная картина: технология, которая должна была прежде всего сокращать потребность в людях, пока одновременно создаёт огромный новый спрос на людей, необходимых для её разработки, внедрения и обслуживания.
Но самое интересное происходит не в дата-центрах
Если бы весь эффект сводился к строительству серверных и найму ИИ-инженеров, это был бы довольно простой сюжет: новая индустрия появилась — новая индустрия нанимает людей.
Гораздо интереснее третий механизм.
ИИ делает некоторых работников производительнее.
Юрист может быстрее подготовить договор. Аналитик — за минуты обработать массив финансовых документов. Разработчик — быстрее написать и проверить код.
В такой ситуации компания может решить не сокращать сотрудника, а сделать с помощью того же количества людей больше работы.
И здесь возникает хорошо знакомый экономический механизм: когда производство услуги становится дешевле, спрос на неё может вырасти настолько, что итоговая потребность в работниках не сокращается, а увеличивается.
Если раньше компания могла позволить себе заказать у аналитиков десять исследований в год, а ИИ снизил стоимость каждого исследования в несколько раз, она может захотеть не десять, а сто.
Тогда ИИ действительно вытесняет часть задач — но одновременно расширяет рынок для тех, кто умеет выполнять оставшуюся работу с его помощью.
Именно такой механизм The Economist рассматривает как один из источников нынешнего роста занятости.
Но все ли так радужно?
И вот здесь заканчивается простой ответ «ИИ создаёт рабочие места». Потому что новые рабочие места возникают не там и не для тех же людей, где исчезают старые.
Сокращается потребность в части административной работы и обслуживание клиентов. Профессиональный найм тоже ослаб. Одновременно растёт спрос на инженеров, разработчиков, data scientists, специалистов по инфраструктуре и людей, способных работать непосредственно с ИИ.
Поэтому человек, чья профессия исчезает, вовсе не обязательно автоматически переходит на созданное ИИ рабочее место.
Это принципиальная проблема всей дискуссии. Экономика может в целом создать больше рабочих мест — и одновременно конкретному человеку может стать значительно сложнее найти работу.
И особенно важным здесь становится вопрос навыков: новые рабочие места могут требовать совершенно другой квалификации, чем те, которые исчезают.
Так где же обещанный «апокалипсис»?
Пока его не видно на уровне рынка труда в целом. Нет массового скачка безработицы. Нет обвала занятости среди молодых работников. Напротив, американский рынок труда пока остаётся довольно устойчивым.
Но и говорить, что ИИ никак не влияет на занятость, было бы неправильно. Влияние уже видно — просто оно выглядит не как одномоментное «100 профессий исчезли», а как перестройка структуры спроса на труд.
Одни категории постепенно сокращаются. Другие растут. Где-то ИИ заменяет человека. Где-то позволяет одному человеку делать работу нескольких. А где-то создаёт совершенно новый рынок, которого до появления технологии просто не существовало.
И это очень похоже на то, что происходило с предыдущими технологическими революциями.
Только теперь у нас есть возможность наблюдать этот процесс не через сто лет после появления технологии, а прямо сейчас.
Почему это важнее аргумента «так было с автомобилями»
Раньше в споре между ИИ-пессимистами и технологическими оптимистами у второй стороны был в основном исторический аргумент.
Да, машины вытеснили кучеров и конюхов. Но появились автомобильная промышленность, дороги, заправки, ремонт, логистика и огромное количество новых профессий. То же самое происходило с электричеством, компьютерами и интернетом.
Но историческая аналогия не гарантирует, что с ИИ всё произойдёт точно так же.
Теперь у нас наконец появляются данные из самой ИИ-революции.
И они пока не подтверждают сценарий, в котором технология просто уничтожает рабочие места одно за другим. Скорее мы видим знакомый по предыдущим технологическим волнам процесс: старый спрос на труд уменьшается, одновременно возникает новый спрос, а экономика начинает перестраиваться вокруг более дешёвого способа выполнять определённые задачи.
Это пока ранняя стадия, и окончательный баланс ещё совершенно не ясен. Но сам факт уже важен: разговор об ИИ и рынке труда постепенно выходит из области футурологических прогнозов.
Теперь можно смотреть не на то, что ИИ когда-нибудь сделает с работой, а на то, что он уже делает с ней сегодня.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
ИИ должен был уничтожить рабочие места. Но что, если самый большой удар происходит не там, где мы его ищем? Свежее исследование Стэнфорда показывает: рынок труда может меняться не через массовые увольнения, а через постепенное исчезновение возможностей для одних специалистов и рост требований к другим. Так кто на самом деле находится в зоне риска?
Мы привыкли к тому, что софт дешевле человеческого труда, поэтому IT индустрия активно росла более 20 лет. Но теперь, похоже, ситуация меняется. Аналитики инвестфонда a16z обнаружили: на ИИ-токены в топ компаниях почти сравнялись с годовой зарплатой инженера. Почему так произошло и к чему это может привести?