Как устроиться аналитиком в «Авито»

Рассказывает руководитель команды.

Привет, меня зовут Ирина Вовк. Я руковожу аналитикой в категории «Новостройки» Авито Недвижимости: выстраиваю процессы внутри команды и взаимодействую с разными заказчиками — продуктом, бизнесом и маркетингом.

В этой статье расскажу, чем занимается аналитик в «Авито», что хорошего есть в работе с нами, и какие этапы найма проходят кандидаты. Также поделюсь полезными лекциями, статьями и вебинарами, которые помогут прокачать знания и повысят шансы попасть в нашу команду.

Предисловие: почему эта работа стоит того, чтобы проходить несколько этапов собеседований

Скрининг резюме

Звонок-знакомство с рекрутером

Технический скоринг: проверяем умение решать математические задачи

Первая секция технического интервью: оцениваем опыт и умение решать бизнес-кейсы

Интервью с HR-специалистом: проверяем соответствие ценностям

Для руководителей — вторая секция технического интервью

Финальное знакомство кандидата с командой и заказчиком

Кратко расскажу, что такое работа в команде аналитики Авито:

Возможность отвечать за развитие продукта и бизнеса. Наша команда проводит исследования, дизайнит A/B-эксперименты, разрабатывает фреймворки и отвечает за качество данных своего стрима. Это не про работу только в качестве исполнителя, а про самостоятельность, проактивность и готовность брать на себя большие задачи.

Прозрачная структура грейдов. Все компетенции у нас подробно описаны: каждый специалист знает, что нужно уметь, чтобы продвигаться по карьерной лестнице.

👉 Требования к аналитикам разных грейдов, GitHub.

Сильное комьюнити аналитиков, которое сформировалось за последние несколько лет. Внутри компании принято делиться опытом: проводить внутренние и внешние митапы, растить экспертов. Выступления наших аналитиков можно посмотреть по ссылке:

👉 Доклады про анализ данных, BI, data science и машинное обучение на YouTube

Многоступенчатый отбор. Чтобы собрать такую сильную команду, мы проверяем у кандидатов базовые математические знания, умение решать бизнес-задачи и смотрим на их предыдущий опыт. Если вы рассматриваете для себя менеджерскую роль, то во время отбора обязательно обсудим ваш опыт как руководителя.

Как проходит этап. Рекрутер знакомится с резюме, чтобы понять, соответствует ли кандидат описанию вакансии. Вот на что они обращают внимание:

предыдущие проекты;
умение решать прикладные задачи;
стек технологий;
совокупный опыт работы;
релевантное образование.

Что хочу посоветовать. Рекомендую указать в резюме:

опыт проведения A/B-экспериментов и использования ML, если такой есть;
стек, которым владеете: Python, SQL, BI;
описание прикладных задач, которые решали — выделите только ключевые тезисы, на которых хотите сделать акцент, не нужно писать эссе. 🙂

В описании должности лучше указывайте направление. Например: продуктовый аналитик, аналитик CRM. Больше полезных советов по написанию CV можно найти в статье наших коллег на Хабре:

👉 Идеальное CV. На что обращают внимание рекрутеры?

Как проходит этап. После того как мои коллеги из HR-отдела изучили резюме, они начинают звонить понравившимся соискателям.

Цели звонка:

рассказать кандидату про Авито и наш департамент аналитики;
познакомить с нашим фронтом работ и стеком технологий;
рассказать об этапах отбора;
ответить на вопросы.

Если кандидат по итогам звонка решает, что ему интересно попробовать свои силы и продолжить общение, то мы идём дальше.

Что хочу посоветовать. Не стесняйтесь задавать вопросы на звонке — по найму, задачам, стеку и любой другой важной теме. Расскажите, какими задачами вы сами хотели бы заниматься и какие цели ставите перед собой в работе: это важно, чтобы понять, соответствует ли должность вашим ожиданиям.

Как проходит этап. Если после созвона с рекрутером вы решили идти дальше, то следующим этапом для вас будет тех скоринг. Тут мы оцениваем знания в теории вероятности и математической статистике. Проходит это так: кандидат созванивается с одним из опытных аналитиков Авито уровня middle+ и решает математические задачи.

Математическая статистика и теория вероятности — это фундамент аналитики. Это важно знать и понимать, чтобы уметь строить сложные методы, A/B-эксперименты и выполнять другие прикладные задачи. Поэтому нам важно, чтобы аналитик знал базу и умел перекладывать теорию на практические задачи.

Почему важно разбираться в математической статистике
Коротко: потому что она помогает аналитику справляться с прикладными задачами, например, при проведении A/B-эксперимента. Вам нужно уметь ставить вопросы и отвечать на них: что вы хотите проверить нулевой гипотезой, и какой критерий подойдёт? На каком уровне значимости и какой мощности вы будете проводить A/B? Какая дисперсия у метрики и какой у неё MDE?

Несмотря на то что рекрутеры заранее говорят кандидату о темах на техническом скоринге и высылают материалы для подготовки, большинство кандидатов отсеиваются именно на этом этапе.

Что хочу посоветовать. Вот несколько полезных материалов, которые помогут быстро освежить знания перед скорингом по разным темам.

🧠 Распределения и их характеристики:

🧠 Комбинаторика: примеры задач, «Математическое бюро».

🧠 Дисперсия: урок «Меры изменчивости», курс «Основы статистики», Stepik.

🧠 Проверка гипотез и p-value: Урок «Идея статистического вывода, p-уровень значимости», курс «Основы статистики», Stepik.

Как проходит первый этап — обсуждение прошлого опыта. Первая часть секции посвящена тому, чтобы больше узнать про предыдущую работу кандидата. Спрашиваем, с какими аналитическими вызовами сталкивались соискатели, узнаём, какую роль они занимали в команде на предыдущем месте, какими задачами занимались, кто являлся стейкхолдерами.

«Умение рассказывать просто и понятно о своих результатах — важная часть работы аналитика, поэтому на интервью мы обращаем на это внимание».

Что хочу посоветовать. Подготовьте небольшой и структурированный рассказ про опыт. Не нужно пересказывать весь богатый рабочий бэкграунд — при необходимости опытные интервьюеры зададут уточняющие вопросы. Лучше всего рассказать, в какой области вы работали, какие классы задач выполняли и каких результатов достигли.

Заранее подумайте над самыми масштабными, интересными задачами, которые вам удалось реализовать, и расскажите, на что вы повлияли. Например, значимо вырастили метрику команды, упростили рабочий процесс и сэкономили ресурсы или сделали фреймворк, который используют несколько команд.

Если опыта немного, расскажите про учебные проекты.

Как проходит второй этап — решение бизнес-кейсов. На этом этапе мы предлагаем решить задачи, приближённые к тому, с чем специалист будет сталкиваться в работе.

Перед собеседованием в продуктовую аналитику ознакомьтесь с продуктом компании. Необязательно тратить на это много времени и досконально изучать весь пользовательский путь, но хотя бы общее представление об устройстве продукта нужно иметь.

Что хочу посоветовать. Вот несколько материалов, которые могут помочь:

🧠 Дизайн A/B-тестов:

🧠 Решение кейсов: посмотрите на задачи из карьерного цеха или вспомните открытую задачу с последнего места работа и задумайтесь, как бы вы подошли к ней сейчас.

🧠 Основы продуктовой аналитики — работа с метриками и воронками:

🧠 А ещё — хочу предложить вам небольшой алгоритм по решению задач.

Представьте, что такая задача вам прилетела в жизни. Как бы вы поступили?
Не спешите сразу идти в решение и генерить много идей, вникните в суть задачи и убедитесь, что вы её понимаете.
Идите от общего к частному, декомпозируйте проблему. Если удобно, распишите краткий план на листочке или экране.
Старайтесь рассуждать вслух, чтобы интервьюеры могли отслеживать ход ваших мыслей и при необходимости направлять вас.

Как проходит этап. Эту секцию проходят только те, кто претендует на менеджерские или сениорские позиции. Тут мы проверяем soft analytical skills, в том числе: навыки общения с заказчиками, управления проектами и командами.

Что хочу посоветовать. Придерживайтесь рекомендаций для первой секции интервью, а ещё:

Подготовьте сложные кейсы из опыта, где вам было непросто убедить в чём-то заказчика или руководителя. Расскажите, как вы разрешили ситуацию и как бы подошли к её решению сейчас.
Составьте примеры задач, которые вы посчитали важными для команды, продукта и убедили в этом стейкхолдеров, руководителя.
Выпишите задачи, которые смогли значимо повлиять на метрику команды, если такие были.

Как проходит этап. Здесь мы проверяем culture fit: совпадают ли ценности Авито и кандидата. Эти критерии едины для всех позиций в компании — у нас есть обобщённый портрет сотрудника, близкого нам по духу. На этот портрет и ориентируется HR-специалист во время интервью.

Что хочу посоветовать. Здесь рекомендация одна — честно и открыто отвечать на вопросы. Наши ценности стоит почитать заранее:

👉 Манифест команды Авито.

После прохождения всех этапов с рекрутерами и HR-специалистами кандидат знакомится с командой и заказчиком. Тут нам важно оценить общий фит и понять, готовы ли люди работать друг с другом с учётом командной специфики. В разных командах свои задачи, требования и нюансы: например, где-то нужно глубокое знание Python и ML, а где-то — нет.

Можем попросить рекомендации
В некоторых случаях мы собираем рекомендации на кандидата. Они помогают принять финальное решение, если есть какие-то риски. А также понять, как лучше провести онбординг нового сотрудника и на что обратить внимание во время адаптации.

Если кандидат заинтересовал сразу несколько команд, то мы предлагаем ему выбрать, где он сам хочет работать.

Вот с этими ребятами предстоит познакомиться

Что хочу посоветовать. Помните: на этом этапе решение принимает не только компания, но и соискатель. Советую убедиться, что ценности и культура команды совпадают с вашими, что это то место, где вы бы хотели работать. Поэтому не стесняйтесь задавать вопросы. Вот ещё несколько рекомендаций:

Сформулируйте заранее, какие задачи вам интересны, а какие вы хотели бы сократить до минимума.
Подумайте, что вы ждёте от своей будущей команды и руководителя.
Подготовьте список вопросов команде. Например: «Как устроены процессы?», «Какую роль в команде я буду занимать?», «Как вы подходите к генерации гипотез?».
Задайте вопросы потенциальному руководителю. Например: «Как будет проходить мой онбординг?» «Будет ли у меня ментор?» «Какие цели будут на испытательном сроке?».

На этом шаге вы должны понять — будет ли вам здесь интересно работать, комфортно ли взаимодействовать с командой и сможете ли вы достичь целей, которые ставите перед собой в новой работе.

В случае успешного прохождения всех этапов и мэтча с командой, мы отправляем оффер.

Если заинтересовались работой в команде аналитики, взгляните на актуальные предложения:
👉 Вакансии в команды на сайте Департамента аналитики Авито