Brand Analytics
Brand Analytics — cистема мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ.
Олег, аспекты — фича в системе Brand Analytics, которая помогает понять, как клиенты относятся к важным характеристикам продукта. Например, нравится ли ассортимент и доставка, устраивает ли цена. Чтобы получить объективную картину, система собирает живые отзывы в соцсетях, форумах и на маркетплейсах. Фича пригодится, если вам нужно быстро находить идеи для развития продукта. Подробный материал об аспектах — в блоге Brand Analytics: https://clck.ru/35ASD2
А по поводу продуктового анализа в социальных медиа у нас есть большой гайд, держите: https://vk.cc/cpRmmH
Светлана, предлагаем вам изучить наш большой материал про то, как проводить продуктовое исследование в соцмедиа: https://vk.cc/cpRmmH
Валерия, держите наш гайд по продуктовой аналитике в соцмедиа: https://vk.cc/cpRmmH
В TikTok интеллектуальный алгоритм ленты - каждый пользователь видит тот контент, который ему понравится с наибольшей вероятностью.
Одно сердечко - 0,5 пунктов индекса)
Александр, спасибо за вопрос. Сарказма в реальности в соцсетях немного, не более процента-двух, в таком объеме он не влияет на результаты. Вопрос про сарказм, его объем и влияние на результат текстовой аналитики достаточно распространен. Особенно когда обсуждается точность тонализации сообщений, для работы которой сарказм также является непростой задачей. Практика такова, что сарказм из-за своего незначительного объема не влияет на результаты ни в том, ни в том случае.
Алексей, задержались с ответом, исправляемся)
В рейтинге мы учитывали все упоминания бренда/компании, в том числе и негативные.
Такое исследование о ecommerce мы проводим впервые, по этой причине сравнивать с данными за предыдущие периоды пока не можем.
Представленный рейтинг "Топ-30 интернет-ритейлеров в соцмедиа" показывает, как потребители реагируют на бренд или деятельность компании. На позицию в рейтинге оказывала влияние, в первую очередь, популярность каждого интернет-магазина у пользователей социальных медиа. И во вторую – маркетинговая активность самого бренда в соцмедиа, которая также влияет на обсуждения и восприятие. Помимо популярности бренда наш рейтинг показывает конкурентную ситуацию и расклад сил в категориях ecommerce.
Также, аналитика социальных медиа помогает выявлять поведенческие тренды. В исследовании приведена динамика внимания пользователей к различным категориям ecom. На графике динамики видно, что самый большой рост внимания в 2020 году был у продуктового ритейла. Но если в первом полугодии такой тренд был ожидаем из-за карантина, то продолжившийся рост интереса к категории во втором полугодии показывает долгосрочность тренда на изменение пользовательского сценария покупок.
Анатолий, спасибо за ваш вопрос! Мы считали все упоминания бренда в социальных медиа, поэтому собственные группы не исключали.
В работе с системой Brand Analytics можно легко исключить аккаунты бренда или компании, промо-упоминания или СМИ.
Добрый день! Очень полезную тему вы поднимаете. Радикальный подход к формулировке поискового запроса для мониторинга - хороший ход, чтобы контролировать угрозы репутации компании. Но хочется отметить, что ручной мониторинг всё же не стоит сравнивать с автоматизированными решениями.
Система мониторинга Brand Analytics создана для того, чтобы решать задачи поиска любых упоминаний объекта мониторинга в открытых источниках - как в тексте, так и на картинках, в видео (в том числе в автоматических субтитрах), в расшифровках ТВ эфиров, даже в чекинах. То есть буквально если в канале или чате Telegram, узкопрофильном форуме, в Threads появится скриншот переписки с техподдержкой, система его обнаружит, а пользователь увидит в мониторинге упоминание, полный текст сообщения, разметку тональности упоминания, указание на агрессию, если она присутствует, и другие метаданные для быстрого анализа.
Удобство Brand Analytics как инструмента для управления репутацией ещё и в том, что можно настроить алерт на почту, в Телеграм, который уведомит о новом упоминании, негативном упоминаний, упоминании на большую аудиторию, всплеске активности или другом событии в инфополе. С автоматизированной системой шанс пропустить угрозу репутации стремится к нулю.
Вопрос сбора упоминаний в сленговом формате, народных названий, упоминаний первых лиц решается настройкой поискового запроса. При создании темы мониторинга достаточно будет один раз учесть все опечатки, ошибки, народное творчество, и тогда компания не пропустит ни одного важного упоминания. То же касается персон (ключевых спикеров компании, медийных лиц, кто может представлять бренд в публичном поле).
"Подслушано" и локальные городские паблики, личные страницы сотрудников и топ-менеджмента можно добавить в сбор темы в виде каналов - достаточно указать ссылки на них один раз при настройке темы.
Что касается чатов в Telegram, Brand Analytics их не просто собирает, но и готовит развёрнутый комментарийный анализ с помощью инструмента Смарт Буст ИИ-анализ комментариев. Чтобы понять суть обсуждения в комментариях, основные причины негатива и позитива, не нужно будет читать сотни комментариев - пользователь получает готовую аналитическую сводку по ним.
Корпоративные Slack-сообщества - интересно узнать законный способ попадать в корпоративные каналы, куда пускают только сотрудников. Дискорд, закрытые группы в социальных сетях же возможно увидеть и прочитать, только если вы подписаны на все-все такие сообщества.
Команда Brand Analytics каждый день дорабатывает возможности сбора, добавляет новые источники мониторинга, чтобы пользователям как раз таки не приходилось "спускаться в тёмный подвал ручного поиска" 😁