Глобальный отчёт о продуктивности 2025: что на самом деле мешает компаниям работать эффективно
В конце 2025 года APQC опубликовала крупное международное исследование “Best Practices in Organizational Productivity”, основанное на данных 677 компаний по всему миру. В отчёте анализируются практики продуктивности, факторы, которые повышают или снижают эффективность, а также влияние ИИ-технологий на организационные процессы.
Я изучил этот отчёт целиком. Ниже — подробная выжимка с аналитикой и выводами.
1. Как компании понимают продуктивность: спойлер — очень узко
Большинство организаций определяют продуктивность крайне прямолинейно:
- 96% — “делать работу эффективно”
- 95% — “делать работу быстро и без потерь”
- 93% — “инновации как способ улучшить работу”
Добровольные инициативы сотрудников (помощь команде, участие в улучшениях, генерация идей) считаются продуктивностью заметно реже — лишь 75–81% связывают их с результативностью.
Вывод: в большинстве компаний продуктивность всё ещё = скорость + качество выполнения заданий, а не ценность, создаваемая сверх обязанностей.
2. Что реально мотивирует людей работать лучше
Интересный контраст: несмотря на узкое определение продуктивности, сотрудники мотивируются в основном внутренними факторами:
- 49% — личная гордость за хорошо сделанную работу
- 42% — командные цели
- 41% — вклад в миссию компании
- 28% — баланс личной жизни
- 16–20% — бонусы, карьерные плюшки и прочие внешние стимулы
Вывод: акцент на KPI и внешние стимулы работает хуже, чем культура смысла, качества и профессиональной гордости.
3. Как компании измеряют продуктивность (и почему это почти не работает)
Исследование показывает сильный хаос в том, как бизнес измеряет эффективность:
- Лишь 43% сотрудников уверены, что продуктивность вообще измеряется.
- 54% считают, что работодатель не следит за их продуктивностью.
- Только 26% считают продуктивность основной метрикой эффективности.
Чаще всего продуктивность оценивается через:
- наблюдение менеджера (52%)
- самооценку (52%)
- неформальную рефлексию (46%)
Автоматизированные инструменты используют лишь 16% компаний.
Вывод: большинство компаний живут в парадигме субъективных оценок. Стандартизированных метрик нет.
4. Главные барьеры продуктивности — это не люди, а система
Топ-проблемы выглядят так:
1) Силосность команд — 58%
Команды работают изолированно, обмен знаниями минимален.
2) Плохие инструменты и устаревшие системы — 54%
Люди тратят время на борьбу с инструментами.
3) Непрозрачные и неопределённые процессы — 53%
Сотрудники изобретают велосипеды, создают “хаки”, обходят сломанные процессы.
4) Плохое управление знаниями — 47%
Люди ищут информацию, которая должна быть под рукой.
Дополнительные проблемы:
- недостаточное обучение — 25%
- информационный перегруз — 24%
5. Где сотрудники теряют время: цифры, которые должны испугать любого руководителя
Исследование показывает масштабные потери времени:
Искусственные задержки из-за знаний
- 72% — ищут информацию еженедельно
- 58% — повторяют одну и ту же информацию для разных аудиторий
- 44% — регулярно воссоздают уже существующие артефакты
- 64% — ищут “нужного эксперта” по компании
Проблемы процессов
- 79% — пересоздают процессы ежемесячно
- 54% — используют хаки и обходы систем еженедельно
Коммуникационный хаос
- 82% — тратят много времени на коммуникации (почта, мессенджеры, внутренние порталы)
- 84% — участвуют в бесполезных митах
- 48% — делают “busy work”: обязательную, но бессмысленную работу
Вывод: большинство проблем — системные. Это не “ленивые сотрудники”, а недостатки процессов, инструментов и управления знаниями.
6. Последствия
Для сотрудников
- стресс и выгорание
- рутина вместо творчества
- падение качества работы
- меньше возможностей для развития
- снижение удовлетворённости
- желание уйти из компании (каждый пятый!)
Для бизнеса
- замедление решения проблем (46%)
- падение вовлечённости (45%)
- рост издержек (38%)
- потеря гибкости (32%)
- замедление инноваций (25%)
Простой вывод: продуктивность — это не про скорость, а про способность компании учиться, адаптироваться и удерживать таланты.
7. Что компании уже делают: лидируют AI, упрощение процессов и управление знаниями
ТОП-инициативы последних трёх лет:
- Внедрение AI-инструментов — 43%
- Упрощение процессов — 40%
- Автоматизация — 40%
- Вовлечение сотрудников в улучшения — 37%
- Документирование критических знаний — 35%
Почти все компании имеют крупные программы:
- цифровая трансформация — 75%
- процессный менеджмент — 71%
- непрерывные улучшения — 68%
- автоматизация/AI — 68%
- управление данными — 67%
- управление знаниями — 60%
8. Культура: почему большинство организаций “не готовы к будущему”
42% компаний описывают свою культуру как иерархическую: правила, стабильность, предсказуемость. Лишь 15% — как адхократическую, то есть гибкую, инновационную и экспериментальную.
Лидеры обычно “поддерживают” инициативы (40–42%), но редко являются настоящими драйверами (10–11%).
Вывод: большинство компаний не обладают той культурной зрелостью, которая делает производительность устойчивой и системной.
9. Роль AI: главный драйвер продуктивности в мире
Пользование AI
- 27% — используют ежедневно
- 25% — несколько раз в день
- только 9% — почти не используют
Как AI влияет на продуктивность
- 87% — улучшает продуктивность
- 48% — “немного улучшает”
- 39% — “значительно улучшает”
- 3% — ухудшает
Для каких задач компании используют AI
- мозговой штурм и креатив — 68%
- поиск и организация знаний — 61%
- улучшение эффективности — 57%
- улучшение качества — 52%
- принятие решений — 49%
- обучение навыкам — 48%
- автоматизация задач — 34%
Где AI даст максимальный эффект
- автоматизация рутины — 53%
- поиск знаний — 45%
- оптимизация процессов — 39%
- принятие решений — 33%
AI — это уже не тренд, а реальный способ убрать хаос, автоматизировать рутину и устранить барьеры продуктивности.
Что должны сделать руководители в 2025–2026: практические рекомендации
1. Убрать системный шум
- пересмотреть внутренние коммуникации
- сократить число митов
- внедрить правила асинхронной работы
2. Установить единые процессы
- описать ключевые рабочие процессы
- убрать хаки и “серые схемы работы”
- стандартизировать инструменты
3. Внедрить управление знаниями
- централизованные базы знаний
- поисковые системы по всей инфраструктуре
- единые стандарты документирования
4. Использовать AI как внутреннюю инфраструктуру
- автогенерация документации
- поиск знаний и экспертов
- анализ процессов
- автоматизация рутинных задач
5. Обновить культуру
- меньше иерархии
- больше автономии и экспериментов
- поддержка инициатив “снизу”
Главный вывод
Большинство проблем продуктивности — не в людях, а в том, что компании строят свою работу на слабых, хаотичных, устаревших процессах и инструментах.
AI, управление знаниями и процессная дисциплина — ключевые рычаги, которые позволят организациям стать более быстрыми, гибкими и устойчивыми.
Если вам интересны разборы исследований, аналитика по продуктивности, рабочим процессам и бизнес-анализу, то больше материалов я публикую у себя на Boosty. Там дважды в неделю выходят статьи, кейсы и практические инструменты для руководителей и аналитиков.