Зачем допускать AI и роботов к работе с подрядчиками
Большинство компаний по-прежнему подходят к работе с подрядчиками по-старинке: вручную создают и обновляют контракты и отчетные документы, обмениваются информацией по email или в мессенджерах, внутри компании это сопровождается сложной процедурой утверждения. Процессы получаются медленными и неэффективными, а риск ошибок растет. Какие инструменты можно применить, чтобы избежать этого в условиях быстро меняющегося бизнес-окружения?
AI, роботы и облака: где и как их можно применять
- Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML): Применение AI и ML в работе с подрядчиками может значительно ускорить процессы принятия решений. Системы способны анализировать большие объемы данных, предоставляя более точные прогнозы и рекомендации. Например, можно использовать AI для анализа текста контрактов – выделять ключевые условия и предупреждать о возможных рисках. AI также может автоматически выявлять такие несоответствия в контрактах, как изменения в сроках или стоимости, и предостерегать от возможных проблем.
- RPA-технологии: RPA позволяет автоматизировать рутинные задачи, связанные с обработкой документов, уменьшая вероятность ошибок и освобождая участников процесса от монотонной работы. Например, роботы могут обрабатывать счета от подрядчиков и сопоставлять их с перечнем услуг, что существенно уменьшает время обработки и риск ошибок. Это позволяет улучшить процессы финансового управления и повысить прозрачность взаимодействия с подрядчиками.
- Облачные технологии для синхронизации и совместной работы: облачные решения упрощают хранение и обмен данных, обеспечивает доступность информации в режиме реального времени и повышают гибкость бизнес-процессов. Обмен документами и другой информацией в облаке позволит всем участникам быть в общем контексте, синхронизироваться и следить за текущим статусом проектов, сократит время на согласование и существенно ускорит принятие решений.
Что дает бизнесу использование инновационных технологий
Назову три главные составляющие, которые может получить бизнес в работе с подрядчиками:
- Эффективность и оптимизация: более эффективное использованию ресурсов и оптимизации бизнес-процессов, что приводит к снижению издержек.
- Гибкость и масштабируемость: гибкость в управлении подрядчиками позволяет легко масштабировать бизнес и адаптироваться к изменениям на рынке, повышает конкурентноспособность.
- Точность и минимизация ошибок: использование AI и RPA сокращает вероятность человеческих ошибок, что способствует более высокой точности в выполнении задач и общей эффективности бизнеса.
В чем риск для бизнеса?
Высокие затраты на старте: начальные инвестиции в внедрение инноваций могут быть значительными, нужно четко соотносить их с окупаемостью.
Безопасность данных: переход к новым технологиям влечет за собой риски в части ИБ, требующие внимательного контроля и дополнительных мер со стороны безопасности.
Возможные трудности с интеграцией: интеграция новых технологий в существующие бизнес-процессы может вызвать трудности, особенно при отсутствии четкого плана и стратегии.
Обучение и сопротивление персонала: внедрение новых технологий требует обучения персонала, что может вызвать временные трудности в процессе адаптации.
Кто что добавит? Есть ли у вас интересные кейсы использования AI или роботов в компании? Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях!
Как простой фреймворк спасает нас от «пожаров» на проектах
Когда выгодно разместить приложение на B2B-маркетплейсе и как это организовать
Как мы настроили кастомные интеграции для бэкофиса
Как мы разработали программу лояльности на Telegram-боте