Будущее финансовой лидогенерации. Разбор систем Ping-tree. Api-трафик для партнерского маркетинга и арбитража трафика.

Сегодня погрузимся в очень интересную тему, связанную с партнерской лидогенерацией. Системы, о которых пойдет речь в данном материале, уже активно внедряются маркетологами крупных компаний, а партнеры этих компаний зарабатывают миллионы. Так как достойных материалов в рунете я не нашел, будем разбираться вместе.

Приглашаю вас к прочтению и обсуждению.

Ping Tree (дерево пингов) — это структура распределения лидов в партнерском маркетинге, позволяющая передавать данные о лидах нескольким рекламодателям одновременно. Эта технология позволяет оптимизировать покупку трафика, обеспечивая максимальную прибыль для поставщика лида (партнера) и удовлетворяя требования рекламодателей.

API-трафик - процесс передачи контактных данных партнеру посредством использования API интеграции

Ping Tree основывается на алгоритмах оценки и маршрутизации лидов:

Лид поступает в систему (например, заявка на кредит).
Система отправляет лид через API к первому рекламодателю (покупателю), который оценивает его и возвращает ответ с ценой.
Если рекламодатель отклоняет лид или предлагает низкую цену, он передается следующему участнику дерева.
Процесс продолжается, пока не будет найден покупатель с подходящей ценой

Будущее финансовой лидогенерации. Разбор систем Ping-tree. Api-трафик для партнерского маркетинга и арбитража трафика.

На российском рынке уже во всю действуют системы кредитных, займовых и страховых API-брокеров. Наверняка вы встречали сайты с кричащими заголовками "Мастер подбора кредитов" или "Подбор самого выгодного предложения". На самом то деле, едва ли это можно считать самым выгодным предложением. Вас просто отправят к тому рекламодателю, который заплатил за вашу анкету больше всего денег.

Ниже на картинке процесс заполнения анкеты, пока на сайте происходит "поиск выгодных предложений", на самом деле работает пинг-три которое опрашивает всех подключенных участников с помощью api интеграции.

Давайте более детально разберем техническую часть работы. Что находится внутри алгоритма и как управлять системой дерева пингов.

Начинается все с заполнения заявки на стороне партнера (брокера). Как правило клиент туда попадает после перехода по рекламному баннеру или из поисковой выдачи. Естественно, в процессе заполнения, он соглашается на то, что его данные (в т.ч. паспортные) будут переданы на сторону рекламодателя.

В результате заполнения всех полей мы имеем примерно такой массив данных

```{
    "lead_id": "12345",
    "timestamp": "2024-11-15T10:30:00Z",
    "user_data": {
        "first_name": "Ivan",
        "last_name": "Ivanov",
        "email": "ivan.ivanov@example.com",
        "phone": "+79160000000",
        "gender": "male",
        "dob": "1990-05-20",
        "income": 75000,
        "employment_status": "employed",
        "employer_name": "TechCorp LLC",
        "job_title": "Software Engineer",
        "loan_amount": 50000,
        "loan_purpose": "education",
        "credit_score": 720
    },
    "address": {
        "city": "Moscow",
        "state": "Moscow Region",
        "postal_code": "123456",
        "country": "Russia"
    },
    "source": {
        "website": "example-website.com",
        "campaign_id": "CAMP123",
        "utm_source": "google",
        "utm_medium": "cpc",
        "utm_campaign": "loan_ads_2024",
        "referral_url": "https://example-website.com/loan-page"
    },
    "preferences": {
        "contact_method": "email",
        "contact_time": "9am-5pm",
        "language": "ru"
    }
}```

Количество полей, которое передает брокер может быть разным, в зависимости от договоренностей сторон и специфики работы интеграции. Тут можно встретить поля, по которым кредитор может хоть немного провести проверку или скоринг его платежеспособности. Далее происходит самое интересное - брокер начинает "пинговать" всех подключенных к его pingtree партнеров. Каждый брокер распределяет лиды по своим алгоритмам, но в основной массе все стараются придерживаться основных правил:

Приоритет доходности:

Лендерам присваивается приоритетная позиция в дереве на основании их конверсии и ставок за лид.
Лендера с наиболее выгодными условиями для брокера (например, высокие ставки или стабильные покупки лидов) ставят в верхние позиции.2. Очередь проверки:
Когда лид поступает в систему, Ping Tree отправляет его сначала первому лендеру в списке.
Если первый лендер отклоняет лид (например, из-за несоответствия требованиям или нехватки бюджета), заявка отправляется следующему по списку. 3. Оптимизация в реальном времени:
Современные Ping Tree системы могут динамически пересчитывать приоритеты на основе:
Исторической доходности каждого лендара.
Процентной вероятности одобрения.
Загруженности и бюджета рекламодателей.

Таким образом данные клиента спускаются сверху-вниз по дереву. При этом кредитор, который получит данные самый первый, будет с самой высокой доходностью для брокера, большими объёмами закупок и стабильностью на длинном промежутке времени.

Самый последний кредитор будет с самой низкой ставкой за лид, малыми обьемами закупок и низкой одобряемостью по продукту.

После всех этих сложных манипуляций лендер (кредитор) отправляет ответ своему партнеру о том, что он готов купить данный лид. Пример ответа в api интеграции может выглядеть так:

{
    "lead_id": "12345",
    "status": "accepted",
    "price": 1500,
    "buyer": {
        "buyer_id": "company_01",
        "name": "Best Loans Ltd",
        "contact_email": "support@bestloans.com",
        "website": "https://bestloans.com"
    },
    "evaluation": {
        "quality_score": 85,
        "reason": "High credit score and stable income",
        "matches_criteria": [
            "loan_amount",
            "income",
            "employment_status"
        ]
    },
    "timestamp": "2024-11-15T10:31:00Z",
    "tracking": {
        "redirect_url": "https://bestloans.com/apply?lead_id=12345",
        "expiration": "2024-11-16T10:30:00Z"
    },
    "additional_info": {
        "estimated_processing_time": "15 minutes",
        "customer_support": "+1-800-555-LOAN"
    }
}

В ответе, опять же, набор полей может быть разным. Я постарался дать максимально расширенный набор.

Самое главное здесь - ссылка в поле "redirect_url" именно ее брокер выдает клиенту, чтобы тот перешел в свой свежесозданный кабинет на стороне рекламодателя.

Когда клиент получает одобрение из пинг-три системы. Его перенаправляют сразу в личный кабинет заемщика, с заполненными ранее данными. Простыми словами - ему не нужно будет заполнять анкету второй раз. Все его паспортные данные уже предзаполнены. Клиенту остается только подтвердить заявку.

После того, как клиент перешел и воспользовался услугой или продуктом рекламодателя, нужно отправить подтверждение брокеру о том, что клиент полностью прошел воронку, и рекламодатель готов выплатить вознаграждение за данный лид. Сделать это можно посредством api/webhook.

Пример подтверждения:

{
    "lead_id": "lead_67890",
    "status": "accepted",
    "payment_amount": 1200,
    "currency": "RUB",
    "timestamp": "2024-11-15T10:30:00Z",
    "partner_id": "partner_123"
}

Главное в этом случае дать правильный id лида, который изначально пришел к рекламодателю, чтобы брокер сопоставил это на своей стороне, понял, что клиент воспользовался продуктом и прекратил коммуникацию с ним. Также в вебхук передают сумму вознаграждения и другие данные.

При подключении своих продуктов в Ping Tree, маркетолог должен учитывать ключевые показатели, которые помогут оценить эффективность работы системы и окупаемость вложений. Давайте разберем несколько критериев, я буду приводить их общим списком, без привязки по важности для сторон партнеров

Это основа работы Ping Tree. От качества лидов зависит их конверсия и удовлетворенность рекламодателей.

Acceptance Rate (AR):Процент лидов, которые принимаются рекламодателями.Высокий AR указывает на то, что лиды соответствуют требованиям большинства рекламодателей.
Lead Quality Score (LQS):Система оценки лида (например, по кредитному рейтингу, уровню дохода, и другим параметрам).Чем выше качество, тем больше вероятность успешной конверсии.
Conversion Rate (CR):Процент лидов, которые приводят к конечному действию (например, выдаче кредита).Классический показатель.

Оценивается доход, который продукт приносит в системе Ping Tree, и эффективность монетизации лидов.

Effective Cost Per Lead (eCPL): Средняя сумма, которую рекламодатели готовы платить за один лид. Анализ eCPL помогает оптимизировать стратегию передачи лидов.
Revenue Per Lead (RPL):Сумма, которую брокер зарабатывает с одного лида.RPL > eCPL указывает на прибыльность работы с Ping Tree.
Lead Yield: Процент лидов, которые удалось монетизировать. Высокий yield указывает на эффективное использование трафика.
Bid-to-Win Ratio: Процент лидов, которые были проданы первому (или максимальной ставке) рекламодателю. Высокое значение этого показателя сигнализирует, что лиды соответствуют запросам рекламодателей.

Ping Latency: Время отклика рекламодателей на лид.Высокая скорость отклика (низкая латентность) позволяет быстрее обрабатывать лиды и увеличивать шансы на их успешную продажу.
Rejected Leads Rate: Процент лидов, которые были отклонены всеми рекламодателями.Высокий процент может свидетельствовать о несоответствии лида требованиям Ping Tree.
Lead Distribution Time: Среднее время, за которое лид проходит через дерево и продается. Чем быстрее, тем выше вероятность успешной продажи.
Revenue Split by Advertisers: Доход, распределяемый между рекламодателями. Анализируя этот показатель, брокер может определить, какие рекламодатели наиболее выгодны.
Bounce Rate: Процент лидов, которые покинули систему Ping Tree без конверсии.

Pingtree и api-трафик - определенно, самый перспективный формат работы в партнерском маркетинге. Я думаю, что скоро эта система будет встречаться чаще не только в финансовых и страховых вертикалях, пусть даже в видоизменном формате
Это выгодно для брокеров и для рекламодателей. С помощью данной системы брокер может эффективнее монетизировать свой трафик, а рекламодатель может покупать только тех клиентов, которым он готов предоставить услугу.
Для клиента - польза весьма условная, но все же, клиенту не требуется заполнять много разных заявок на кредиты. Достаточно заполнить анкету 1 раз и вы уже видите предложения от рекламодателей, которые реально готовы продать вам продукт. Нет необходимости заполнять множество заявок на разных сайтах, все предложения клиент видит на одном экране.

Дорогие коллеги-маркетологи и другие читатели! Если мой материал вам понравился - оставьте ему плюсик. А при возникновении вопросов, я буду рад ответить на них в комментариях или по ссылке в профиле.