Джек Дорси про алгоритмы лент
Новая Tesla Model Y
Подарить Plus
Редизайн ya.ru
Goku+ от TikTok
Альтман про Маска
Оживление фото LumaAI
«Умная» лампа Pixar
Роботы копируют людей
Генератор дипфейков от TikTok

Как искусственный интеллект из хайпа трансформируется в реальные бизнес-проекты и получает инвестиции

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый, из-за этого может показаться, что тема раздута и оторвана от реальности. Знаю, что многие hardware-инженеры относятся к ней скептически. И они отчасти правы, потому что AI-технологии сейчас находятся недалеко от пика чрезмерных ожиданий на «цикле хайпа», который вот уже четверть века использует исследовательская компания Gartner.

Цикл хайпа для новых технологий за 2020 год. AI-технологии выделены маркером Gartner
Цикл хайпа для новых технологий за 2020 год. AI-технологии выделены маркером Gartner

Эту кривую преодолевают все новые технологии:

  1. на фазе триггера о новой разработке появляются первые публикации;
  2. затем интерес растет и достигает пика чрезмерных ожиданий;
  3. далее — скольжение по наклонной избавления от иллюзий — выявление недостатков, разочарование в новинке и спад интереса;
  4. но если инженерам-разработчикам удается преодолеть недостатки технологии, то интерес возвращается;
  5. технология начинает применяться в коммерческих проектах и выходит на плато продуктивности.

По оценке аналитика Gartner Светланы Сикуляр, если бы искусственный интеллект представлял собой единую концепцию, то эта технология в прошлом году сошла бы с пика завышенных ожиданий и начала бы реализовывать свой потенциал в реальных применениях.

Но по факту ИИ — это целый набор различных технологий в сфере машинного обучения, компьютерного зрения, периферийных вычислений и т.д. И каждая из них находится на своей позиции в «цикле хайпа».

Цикл хайпа для искусственного интеллекта за 2020 год Gartner
Цикл хайпа для искусственного интеллекта за 2020 год Gartner

Как видите, ближе всего к стадии преодоления недостатков и коммерциализации находятся автономные автомобили. Поэтому нет ничего удивительного в том, что такие гиганты как Toyota AI Ventures и BMW i Ventures активно инвестируют в стартапы в этой индустрии. В качестве примера приведу вдохновляющую историю инженерной команды Recogni, которая разрабатывает технологии машинного зрения для автомобилей. Эти ребята не просто усовершенствовали уже готовое решение, а заново спроектировали собственный чип для автономного вождения и интегрировали в него ПО на базе обученной нейронной сети. Они разработали специализированный ASIC с максимальной производительностью и малым энергопотреблением.

Кроме них свой чип есть только Tesla, но тут важно учесть предысторию Recogni. Это не глобальная корпорация с огромным бюджетом, а стартап, у истоков которого стоят два инженера из Индии, американка с китайскими корнями, молодой немецкий инженер и бывший советский ученый-математик. Один из основателей рассказал в интервью, что его интерес к этому проекту был вызван серьезной аварией на мотоцикле. В процессе долгого и трудного восстановления он решил сделать все возможное, чтобы таких аварий больше не случалось.

И вот всего за три года его инженерная команда дошла до раунда В и получила 48.9 млн долларов инвестиций! Среди их инвесторов — имена мировой величины: Bosch, Continental, Toyota и BMW. Сейчас офисы Recogni расположены в американском Сан-Хосе и немецком Мюнхене. Их команда состоит из 40 сотрудников.

Иллюстрация машинного зрения AI-платформы для автономных авто recogni.com
Иллюстрация машинного зрения AI-платформы для автономных авто recogni.com

Чем примечательна эта история? Во-первых, мы на живом примере видим реализацию мечты инженера, который хочет создавать по-настоящему прорывные решения, чтобы улучшить и даже спасти жизни многих людей. Во-вторых, можем убедиться, что профильные инвестиционные фонды глобальных компаний готовы инвестировать во внешние команды вместо того, чтобы создавать инновации внутри.

И тут я сразу вспоминаю комментарии инженеров, с которыми мы встречаемся на митапах в рамках сообщества Hardware Ecosystem: они почему-то уверены, уже все поделено, инновации создаются в крупных компаниях, мы не способны разрабатывать технологии сами. И в итоге рождается обреченный вывод: можно даже не пытаться. :-) Но на самом деле это не так. Пытаться можно и нужно, о чем мы и будем говорить 11 марта на митапе для инженеров, менеджеров и предпринимателей, которые интересуются темой AI и периферийных вычислений.

И пусть скептически настроенных инженеров не смущает тот факт, что технология AI пока отчасти оторвана от реальности. Мы будем говорить не о сегодняшнем, а о завтрашнем дне, потому что именно в такой момент инженерные команды способны дать фору технологическим гигантам и за несколько лет разработать инновации, которые будут востребованы в реальных коммерческих решениях.

P.S. Кстати, как вы думаете, почему компании-лидеры инвестируют в стартапы как миноритарные акционеры, а не создают собственную технологию?

реклама
разместить
2 комментария

"Как видите, ближе всего к стадии преодоления недостатков и коммерциализации находятся автономные автомобили." Не соглашусь. Уже давно комерциализированы нейронки для распознавания номеров машин (за превышение скорости), и нейронки по распознаванию лиц (работает в режиме реального времени в любом современном смартфоне)..

Да, действительно. В этих простых применениях по распознаванию изображений действительно уже очень давно применяются нейронки, как только позволила производительность процессоров и стоимость решений стала окупаться.

ЦБ сохранил ставку прежней! Рынок акций снизился!

На заседании по ключевой ставке в пятницу ЦБ принял решение о ее сохранении на уровне 21%, при этом риторика регулятора осталась прежней, из-за чего рынок акций отреагировал падением. Конечно, не таким большим, каким был рост за пару предыдущих дней, но все-таки. Индекс ММВБ снизился с 3290 до 3154 пунктов, после чего вернулся ближе к уровню 3200.…

График (H1) индекса ММВБ
44
33
реклама
разместить
«Рынок уже сильно зарегулирован, дальше закручивать гайки бессмысленно»: как бизнес отреагировал на ужесточение правил торговли алкоголем в регионах
77
22
Покупка ссылок для продвижения сайта - риски и возможности.
Покупка ссылок для продвижения сайта - риски и возможности.
Пять нейросетей, которые помогут разобраться в теме и проанализируют десятки источников

Собрали инструменты с бесплатными версиями, которые составляют статьи и отчёты на заданную тему.

Чат-бот составил план SEO-оптимизации из шести пунктов для сайта по ссылке
3535
99
22
11
11
11
11
Оскар Хартманн: от почтальона до миллиардера. 5 принципов которые приведут к успеху!

Статья о той философии, которая просто поразила меня. Я впервые встречаю таких людей.

Оскар Хартманн: от почтальона до миллиардера. 5 принципов которые приведут к успеху!
33
11
11
Училась шить по YouTube и создала свой бренд верхней одежды — с третьей попытки

Четыре года не могла найти себе нормальную куртку. И решила сшить ее самостоятельно — из этого вырос бренд яркой женской верхней одежды. Но все получилось далеко не с первого раза…

Училась шить по YouTube и создала свой бренд верхней одежды — с третьей попытки
3939
1111
11
11
11
11
11
Дизайн коммерческих помещений: как создать пространство для успеха

Дизайн интерьера общественных пространств формирует впечатление клиентов и сотрудников. Стильные и удобные коммерческие помещения повышают привлекательность бизнеса и улучшают рабочую атмосферу.

Дизайн коммерческих помещений: как создать пространство для успеха
22
11
Нематериальная мотивация работает лучше, чем материальная. Как построить сильную команду

Иногда людям нужно дать то, чего они действительно хотят. И эта история не про деньги.

Нематериальная мотивация работает лучше, чем материальная. Как построить сильную команду
2626
77
66
22
22
11
11
[]