#Ml
Материал подготовили эксперты компании Hey Machine Learning.
Привет. Мы придумали и сделали приложение Graspp. Это словарь и переводчик с новой (то есть вообще новой) механикой. Работает это так: показываешь пальцем на незнакомое слово прямо в книге, наводишь камеру и видишь перевод. Всё! Теперь это самый удобный способ переводить слова в печатном тексте.
Аналитический центр red_mad_robot и разработчик ИИ-решений RDL by red_mad_robot собрали важные тренды этого года: NLP, компьютерное зрение, беспилотники и многое другое. Прокомментировали новости эксперты «Тинькофф», «Полиметалл», «Яндекс», Lisa Device, «Сбер» и BestDoctor.
Рубрика #чтопочитать и материал для совершенствования навыков в области машинного обучения.
Статью подготовили специалисты компании Hey Machine Learning.
Мы компания Hey Machine Learning. И мы продолжаем всячески автоматизировать наш офис. У нас уже и вода заказывается, и известно, кем моется посуда. Но наступило лето, вместе с ним и корпоративы. Что бы кто ни говорил, но отдых — важная часть рабочего процесса. И если «делу время, а потехе час», то давайте автоматизируем этот час.
Сегодня мы продолжим нашу образовательную рубрику #чтопочитать и статья будет посвящена машинному обучению - от деревьев принятия решений к нейронным сетям.
Когда речь заходит о мире технологий, можно услышать множество "модных" слов. Два из этих слов - ИИ и машинное обучение. Уже 77% устройств, которыми мы пользуемся, оснащены той или иной формой ИИ, поэтому если у вас еще нет инструментов, работающих на основе одного из них, то в будущем они обязательно появятся. Алгоритмы ML (Machine Learning)…
RDL by red_mad_robot совместно с группой НЛМК рассказывают, как машинное зрение сделает процесс по перевозке сырья на Стойленском горно-обогатительном комбинате безопаснее и в перспективе позволит сократить издержки на семьдесят миллионов рублей в год.
Я работаю менеджером продуктов. В рамках рабочих и личных проектов время от времени делаю аналитику данных. Одни из самых популярных задач для меня во время анализа — поиск зависимостей, прогнозирование, деление клиентов на группы, поиск аномалий/инсайтов. То есть стандартные задачи ML. Для этого я беру готовые ML-библиотеки немного причесываю…
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Машинное обучение стало популярной темой в последние годы, причем не только в среде разработчиков, но у широкой общественности. При этом разработка моделей для обучения нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта в предметной области. Не все, кому она требуется, могут обучить себе модель самостоятельно, а обращаться к сторонним…
Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации…
Работа с моделями машинного обучения в Банке «Санкт-Петербург» ведется с 2010 года. Первопроходцами в этой области были подразделения по работе с кредитными и банковскими рисками, которые реализуют и поддерживают модели кредитного скоринга физических и юридических лиц. Самые первые модели в виде логистической регрессии реализовывались буквально…
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Ежемесячно команда RDL by red_mad_robot рассказывает про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать. Запоздалый послепраздничный выпуск с главным за апрель уже здесь.
Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.
В настоящее время тема использования машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) в юридической сфере излишне популярна. Хотя реальных решений, позволяющих вкусить все прелести ML и AI, единицы, особенно это касается РФ.
Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за…
ИИ, машинное обучение, нейросети, знакомо верно? Но несмотря на эрудированность наших читателей, все же в результате локальных исследований встречаются такие нелицеприятные цифры: лишь 29% россиян понимают, что такое искусственный интеллект (ИИ). К такому выводу пришли авторы исследования, проведенного ВЦИОМом совместно с Аналитическим центром…
В рамках проекта AI Talent Hub компания Napoleon IT и Университет ИТМО запустили магистерскую онлайн-программу «Инженерия машинного обучения». Вместе с партнёрами, в числе которых МТС Digital, они подготовят более 100 высококвалифицированных специалистов Middle уровня. Даниил Потапов, руководитель направления DS Analytics в МТС Digital,…
В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие…
Нам удалось поработать с заказчиком, который решил выпустить на рынок сервис по определению птиц вкупе с камерами. Нам предстояло обучить камеры определять птиц в своем объективе, а затем, научить сервис определять вид и пол птиц.
В начале сентября в Санкт-Петербурге прошел ITMO. BootCamp — мероприятие для участников проекта AI Talent Hub, организаторами которого являются Napoleon IT и ИТМО. За небольшой промежуток времени более 100 начинающих ML-инженеров со всей страны, успели полностью погрузиться в профессию и в ходе решения реальных задач разработали 27 прототипов…