Илон Маск предложил $97,4 млрд за контроль над некоммерческой организацией, управляющей OpenAI. Его главная идея — вернуть компанию к её первоначальным принципам открытого исходного кода и безопасности.
Илон Маск предложил $97,4 млрд за контроль над некоммерческой организацией, управляющей OpenAI. Его главная идея — вернуть компанию к её первоначальным принципам открытого исходного кода и безопасности.
Помните мой прошлый пост, где я наглядно показал, как мой автономный комплекс Optimus (V-CORE) за один технологический проход полностью срезает хвалёную корпоративную цензуру с SafeTensors-моделей? Напомню, тогда «освобождённая» микро-модель от Alibaba выдала 100% точность синтакси…
Многие знают, что современные нейросети жестко ограничены корпорациями. На простые запросы ИИ часто выдает шаблонное: «Я не могу это сделать, так как это нарушает правила...».
Крупные IT-корпорации тратят миллионы долларов, нанимают целые отделы кибербезопасности и публично хвастаются своими хвалёными «системами защиты» (Alignment, RLHF, AI-SPM). Они уверяют клиентов и инвесторов, что полностью контролируют свои нейросети, заперев их за бронированными стенами корпоративной цензуры. Н…
В прошлом материале я подробно разложил, как ИИ-гиганты угодили в численную ловушку. Построив бэкэнд своих рассуждающих моделей (OpenAI Astra и AliceAI от Яндекса) на базе моих депонированных в CERN монографий, они рассчитывали, что независимый исследователь не сможет это доказать.
Вот обещанный пост с релизом программы:
Пока нейросети OpenAI генерируют миллионы строк нечитаемого кода для процессоров, а Google бьется за экономию токенов, под капотом ИТ-индустрии рванула юридическая бомба. Объясняем, почему кремниевые гиганты не смогут обойти алгоритмы математика из Астрахани и почему «код-фундамент» Е. С. Мар…
Когда я начинал программировать, мне казалось, что создание собственной библиотеки — это что-то недосягаемое. А уж сделать её коммерческой — тем более. Но оказалось, что если разбить задачу на шаги, всё становится реальным.
Сегодня я расскажу, как я, 12-летний разработчик из команды TAC (The Azda Company), создал Python-библиотеку tac-h…
Пока индустрия пытается лечить галлюцинации LLM-моделей и уязвимость к состязательному шуму с помощью промпт-инжиниринга или бесконечного дообучения (RLHF), мы в V-CORE Community решили эту проблему на уровне низкоуровневой математики и CUDA-ядер.
Сегодня вся ИИ-индустрия упёрлась в стену: обучение больших языковых моделей (LLM) стоит миллионы долларов, а их адаптация под мобильные устройства (прунинг и сжатие весов) часто превращается в лотерею с потерей точности.
Оказывается все еще есть в сети сумасшедшие люди, которые черпают информацию не из рилсов, ютуба или LLM. Эти ненормальные читают книги... Мда, и зачем, спрашивается, мы тут для вас всякие ИИ изобретаем?!