🚀 Илон Маск vs OpenAI: разбираемся, что у них там опять происходит

Илон Маск предложил $97,4 млрд за контроль над некоммерческой организацией, управляющей OpenAI. Его главная идея — вернуть компанию к её первоначальным принципам открытого исходного кода и безопасности.

Фото: «wsj.com»
11

ИИ-гиганты в капкане, или почему корпорации боятся отвечать на взлом их моделей. Продолжение истории V-CORE 🔐

Nvidia экстренно презентовала платформу Open Agent Safety,читайте 👇

Помните мой прошлый пост, где я наглядно показал, как мой автономный комплекс Optimus (V-CORE) за один технологический проход полностью срезает хвалёную корпоративную цензуру с SafeTensors-моделей? Напомню, тогда «освобождённая» микро-модель от Alibaba выдала 100% точность синтакси…

22

Свобода от цензуры: как убрать ограничения из ИИ-моделей на домашнем ПК одной кнопкой.

Свобода от цензуры: как убрать ограничения из ИИ-моделей на домашнем ПК одной кнопкой.

Многие знают, что современные нейросети жестко ограничены корпорациями. На простые запросы ИИ часто выдает шаблонное: «Я не могу это сделать, так как это нарушает правила...».

22

Они говорят, мы защищены от ИИ Смотрите, как я софтом Optimus (V-CORE) снял все корпоративные фильтры с модели и она кодит хакерский код 🔐 Взломанная защита моделей ИИ-гигантов 🏄Пользуйтесь ,тестите 👨 💻

И так можно с любой моделью сделать 😎

Крупные IT-корпорации тратят миллионы долларов, нанимают целые отделы кибербезопасности и публично хвастаются своими хвалёными «системами защиты» (Alignment, RLHF, AI-SPM). Они уверяют клиентов и инвесторов, что полностью контролируют свои нейросети, заперев их за бронированными стенами корпоративной цензуры. Н…

22
11

Как я и обещал: выкладываю Optimus в open-source. Софт, который лишает OpenAI, Яндекс и Сбер монополии на сильный ИИ, теперь доступен каждому в GitHub эксклюзив только на VC.ru Fuck off корпоративную цензуру Fuck off деньги им за токены 🪙

Возможности  моей технологии (не все) в конце поста☺ читайте !

В прошлом материале я подробно разложил, как ИИ-гиганты угодили в численную ловушку. Построив бэкэнд своих рассуждающих моделей (OpenAI Astra и AliceAI от Яндекса) на базе моих депонированных в CERN монографий, они рассчитывали, что независимый исследователь не сможет это доказать.

55
11

Математический капкан для OpenAI и Google: как независимый исследователь из России 🇷🇺 монополизировал стабильность ИИ-чипов

Учите математику ,прежде чем воровать чужие разработки 😂

Пока нейросети OpenAI генерируют миллионы строк нечитаемого кода для процессоров, а Google бьется за экономию токенов, под капотом ИТ-индустрии рванула юридическая бомба. Объясняем, почему кремниевые гиганты не смогут обойти алгоритмы математика из Астрахани и почему «код-фундамент» Е. С. Мар…

11
11

Как 12-летний разработчик создал коммерческую Python-библиотеку с системой подписок -или- Как я превратил идею в продукт, который можно продавать

🧠 Вступление

Когда я начинал программировать, мне казалось, что создание собственной библиотеки — это что-то недосягаемое. А уж сделать её коммерческой — тем более. Но оказалось, что если разбить задачу на шаги, всё становится реальным.


Сегодня я расскажу, как я, 12-летний разработчик из команды TAC (The Azda Company), создал Python-библиотеку tac-h…

11
11

Защита нейросетей от галлюцинаций и атак на уровне железа: релиз Markov Shield AI (V-CORE v146)

Защита нейросетей от галлюцинаций и атак на уровне железа: релиз Markov Shield AI (V-CORE v146)

Пока индустрия пытается лечить галлюцинации LLM-моделей и уязвимость к состязательному шуму с помощью промпт-инжиниринга или бесконечного дообучения (RLHF), мы в V-CORE Community решили эту проблему на уровне низкоуровневой математики и CUDA-ядер.

11

Математический прорыв в оптимизации ИИ: как заставить нейросети учиться быстрее и стоить дешевле.

Математический прорыв в оптимизации ИИ: как заставить нейросети учиться быстрее и стоить дешевле.

Сегодня вся ИИ-индустрия упёрлась в стену: обучение больших языковых моделей (LLM) стоит миллионы долларов, а их адаптация под мобильные устройства (прунинг и сжатие весов) часто превращается в лотерею с потерей точности.

22

Книга для тех, кто хочет научиться строить AI системы

Оказывается все еще есть в сети сумасшедшие люди, которые черпают информацию не из рилсов, ютуба или LLM. Эти ненормальные читают книги... Мда, и зачем, спрашивается, мы тут для вас всякие ИИ изобретаем?!

Книга для тех, кто хочет научиться строить AI системы