Как интернет-магазины сливают бюджет в Директе из-за завышенных ставок
Ошибка III. Доверять программе со слишком простым алгоритмом
Нерациональное распределение бюджета — не единственная ошибка, которая мешала интернет-магазину автоаксессуаров максимизировать прибыль с контекста.
Оптимизировав расходы, мы начали планово исправлять другие проблемы. Результат оказался неожиданным — прибыль рухнула в четыре раза.
🔍 Что видим: оптимизировали рекламные кампании, но прибыль падает
Дело было так. Разобравшись с бюджетом, мы принялись корректировать работу криво настроенных смарт-баннеров и убыточных ключевых фраз. Тут-то мы и увидели резкое падение прибыли.
Мы стали разбираться, в чём дело, и обнаружили проблему. На поисковых кампаниях клиент пользовался биддером — сторонней программой, которая поднимала ставки на те объявления, где произошла продажа.
Биддер в Директе бездумно задирал цену за клик для эффективных кампаний. В результате они теряли рентабельность и прибыль падала.
🤨 Кто такой рекламный биддер и почему он срезает прибыль
Биддер автоматически управляет ставками и корректирует их в ходе торгов, опираясь на метрики и заданные условия. На этом проекте он работал так:
С такими тратами реклама даже самого высокомаржинального товара становилась убыточной. Возникает вопрос — зачем неэффективный биддер был нужен заказчику?
Клиент пытался рекламировать весь ассортимент — около 10 000 позиций — и создал множество поисковых кампаний со сложными и запутанными настройками. Быстро реагировать на изменения данных о товарах в этом хаосе было сложно. Именно поэтому заказчик подключил биддер.
А дальше получалось так. Какая-нибудь ключевая фраза начинала хорошо работать и приносить продажи. Биддер замечал это и поднимал по ней ставки. Фраза вновь давала продажу, биддер снова увеличивал ставки — и так несколько раз, по одному и тому же алгоритму. В итоге сначала фраза переставала приносить прибыль, а потом и вовсе выходила в минус. Тогда клиент отключал кампанию.
💡 Решение: отключили биддер и нашли ему замену
Чтобы снизить расходы и оптимизировать кампании, мы отключили биддер и пересчитали стоимость клика для каждой фразы вручную. Для этого посмотрели на ставки, которые стояли в месяцы с хорошими продажами, и взяли аналогичные.
Возврат к сниженным ставкам обеспечил стабильный и ровный поток прибыли с поисковых кампаний, без резких колебаний и обвалов. Но этой прибыли было недостаточно для кратного роста.
Даже после снижения ставок у нас всё ещё оставалось 10 000 позиций с запутанной рекламой, с которыми надо было что-то делать. Поэтому параллельно с наведением порядка в поисковых мы начали подключать товарные кампании — новый инструмент, появившийся в Директе весной 2022 года. Он позволил автоматически продвигать объявления во всех форматах и на всех местах размещения.
Так выглядят объявления, которые создаются с помощью товарных кампаний
В отличие от поисковых кампаний, управляемых биддером, алгоритмы товарных кампаний глубоко анализировали поведение пользователей и гибко адаптировались к изменениям. Спустя месяц они окупились в три раза и принесли на 33% больше прибыли, чем давала вся реклама клиента раньше.
⚡ Итог. Отключив биддер, запустили товарные кампании – и увеличили за полгода прибыль клиента на 212%.
В работе с магазином автоаксессуаров было ещё много всего. Например, почти в самом в финале мы получили так много заявок, что у клиента не хватило денег на закупку товара. Рассказали обо всём в отдельном материале:
❓ Почему биддер уступает встроенным инструментам Яндекса
Если у вас много товаров и вы используете рекламный биддер, отключите его и запустите автостратегии и автоматические кампании.
Автостратегии для поисковых кампаний при выборе ставки учитывают значительно больше параметров, чем просто ROI продажи. За счет этого они приводят заказы по нужной стоимости или в рамках установленного ДРР и не обрушивают прибыль в минуса.
Товарным кампании вдобавок к этому сами определяют, какие товары в каких форматах и на каких площадках размещать, чтобы их лучше покупали.
Ошибка IV. Идти на отчаянные эксперименты, чтобы масштабироваться
К нам обратилась компания, которая занимается установкой натяжных потолков в Москве и области. Клиент хотел провести эксперимент — размещаться только на первой строчке и в случае успеха масштабироваться в этом канале. Успеха не получилось — эксперимент провалился.
🔍 Что видим: сравниваем клиента с конкурентами и находим точки роста
Клиент пришел с предложением провести эксперимент: размещаться только на первых позициях и таким образом наращивать число заявок. Главное ограничение — не превышать установленную стоимость заявки.
Проект мы начали с анализа конкурентов у Яндекса. Выходило хорошо — заказчик сохранял самую низкую стоимость конверсии и один из самых небольших рекламных бюджетов. Теоретические расчёты показали хорошие горизонты для роста.
Мы начали работу, повысили ставки и вывели объявления на первые позиции показа. Первое время всё шло хорошо.
Однако вскоре начались проблемы. Рост ставок разогрел аукцион — об этом явлении мы уже рассказывали в первом кейсе. Стоимость клика резко увеличилась. Конверсия в заявку и продажу при этом не изменилась, лид и целевое действие подорожали. Новые заявки съели прибыль.
Стремление помещать рекламу только на первые позиции привело к переинвестированию кампаний, срезало прибыль и оказалось невыгодным.
💡 Решение: вернули ставки к прежним значениям
Чтобы вернуть клиенту выгодные показатели, мы остановили эксперимент и откатили ставки обратно, опираясь на расчёты предельной стоимости клика.
После мы начали искать альтернативные способы увеличить прибыль.
⚡ Итог. Свернули эксперимент и вернули ставки к прежним значениям, сократив расходы и цену за лид минимум в два раза.
❓ Как масштабироваться без отчаянных экспериментов
Не стремитесь размещать объявления только на первых местах в выдаче. Зачастую гонка за верхними позициями только увеличит строчку расходов и не приведёт к увеличению прибыли.
Ищите альтернативные методы масштабирования.
✅ Дополняйте семантику. Пользователи могут заказать установку натяжного потолка не только по прямым запросам — «натяжной потолок» и «установить натяжной потолок», но и по смежным — «переделать квартиру» и «обновить ремонт».
✅ Используйте новые каналы и виды рекламы: SEO, таргетинг, контент-маркетинг.
Ошибка V: Переоценивать сезонное падение спроса
Другой наш клиент — магазин керамической плитки. Летом заказчик сталкивался с просадкой конверсии, терял прибыль и списывал это на сезонный спад. Однако виновато в снижении показателей оказалось не летнее снижение спроса.
🔍 Что видим: летом спрос у клиента падает, а у конкурентов — растёт
Проект мы традиционно начали с аудита. Первым делом мы сравнили частоту запросов и динамику конверсий и кликов по месяцам. Летом показатели заказчика действительно опускались на несколько значений.
Ещё одна интересная деталь нашлась в рекламном бюджете клиента. Каждый месяц, независимо от сезона, он вкладывал в кампании статичную сумму, дробя условный годовой бюджет на двенадцать равных частей.
Такие вложения не учитывали ровным счётом ничего — ни колебания спроса, ни поведение покупателей, ни действия конкурентов.
У нас появились смутные подозрения, что с летним спадом на рынке керамики сталкивается только наш клиент. Чтобы проверить гипотезу, мы заказали у Яндекса отчёт по конкурентам.
Мы сравнили отчёт с графиком сезонных спадов семантики. Опасения подтвердились.
Никакого сезонного спада летом на самом деле не было — напротив, в это время на подъёме спроса другие магазины керамической плитки существенно усиливались и увеличивали бюджет. В результате наш клиент терял трафик и прибыль, потому что его долю занимали конкуренты.
Заказчик не усиливал рекламу в сезонный подъём спроса, потому что не знал о нём. В результате летом кампании были недоинвестированы и прибыль падала.
P.S. Да, этот кейс — не про переинвестирование, в отличие от остальных. Наоборот: причиной снижения прибыли было недоинвестирование кампаний в летний период.
💡 Решение: сбалансировали бюджет по году
Чтобы максимизировать прибыль клиента, мы увеличили расходы на летние месяцы.
Следующим шагом мы отказались от фиксированных трат и перешли к значениям KPI. Это помогло осознанно формировать ежемесячные расходы и достигать максимум заявок по установленной цене, опираясь на оценку рентабельности, показатели конверсии, стоимость клика и целевого действия.
⚡ Итог. Избавились от недоинвестированности и увеличили прибыль и число заказов летом в пять раз. В целом по году показатели выросли в два раза.
❓ Как проверить рекламу на недоинвестирование при сезонности
Не спрос должен адаптироваться под рекламу, а реклама под спрос. Проанализируйте, в какие периоды вы занижаете бюджет на контекстную рекламу, и определите причины.
Посмотрите в Вордстате, как в зависимости от месяца колеблется количество запросов по ключевым словам, связанным с вашим брендом.
Закажите отчёт из Яндекса по конкурентам, чтобы убедиться в том, что действительно не ошибаетесь насчёт сезонного спада.
Чек-лист: как получать больше прибыли в Яндекс Директе
Мы уже говорили и повторим ещё раз — нередко для того, чтобы увеличить чистую прибыль, не стоит торопиться поднимать ставки и наращивать бюджет. Начните с оптимизации расходов ↓
- Проверьте кампании на переинвестирование. Зачастую эту ошибку выдаёт рост расходов при одновременном уменьшении прибыли.
- Оцените риски недоинвестирования. Для этого проанализируйте, в какие периоды вы занижаете бюджет и почему. Сравните с данными из Вордстата или отчетом Яндекса.
- Если вы используете биддер или другие сторонние программы для управления ставками, отключите их и попробуйте автоматические кампании.
- Следите за маржинальностью. Посмотрите на соотношение выручки и прибыли в разрезе разных товаров и скорректируйте расходы в соответствии с прибыльностью товара.
Если у вас интернет-магазин и вы не можете максимизировать прибыль с контекстной рекламы — приходите к нам на аудит. Мы учтём все особенности и найдём способ поднять показатели.
А ещё подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там мы анонсируем кейсы и публикуем много советов по извлечению максимальной прибыли из контекста.
Комментарий удалён модератором
Имеете ввиду снижения бюджета? Если да, то об этом рассказываем в статье: снижение ставок на низкомаржинальные товары, отказ от попыток удерживаться на верхних позициях поиска, урезание ключевых фраз с низкой конверсией, подстройка под сезонность