Джек Дорси про алгоритмы лент
Новая Tesla Model Y
Подарить Plus
Редизайн ya.ru
Goku+ от TikTok
Альтман про Маска
Оживление фото LumaAI
«Умная» лампа Pixar
Роботы копируют людей
Генератор дипфейков от TikTok
Apple Event 19.02

Как мы получили грант на разработку системы искусственного интеллекта для фитнес-индустрии

Стартап FitBase разрабатывает интеллектуальную систему поддержки принятия решений для фитнес-клубов и студий. Она сможет прогнозировать выручку на основе поведения клиентов и рекомендовать способы ее увеличения. Фонд содействия инноваций выделил проекту 20 млн рублей.

Меня зовут Василий Суворов, я основатель FitBase. Расскажу, что мы будем делать с полученным грантом и зачем фитнес-клубам нужен искусственный интеллект.

Как мы получили грант на разработку системы искусственного интеллекта для фитнес-индустрии

FitBase — цифровая экосистема для игроков рынка фитнес-услуг, которая включает CRM, систему учета, виджет онлайн-записи для сайта и соцсетей, мобильные приложения для клиентов и тренеров. Компания вышла на рынок в 2018 году и сегодня является одной из ведущих российских систем для автоматизации управления фитнес-клубами. Ею пользуется более 400 спортивных объектов в России, Казахстане, Узбекистане и Беларуси.

Недавно мы выиграли конкурс «Развитие ИИ» Фонда содействия инновациям (Фонд Бортника) в номинации «Системы поддержки принятия решений». Средства гранта пойдут на доработку интеллектуальной системы для управления эффективностью бизнеса. В рамках проекта будут применяться алгоритмы кластерного анализа (метод ближаиших соседеи), фильтрация и нейронные сети.

Возможности интеллектуальной системы

Что сможет анализировать модуль поддержки принятия решений:

  • поведение клиентов,
  • результаты маркетинговых активностей,
  • коэффициенты сезонности,
  • изменение спроса на услуги,
  • плотность посещения клуба и другие ключевые показатели работы фитнес-объекта.

Для анализа будут использоваться данные, которые уже есть в системе и мобильных приложениях FitBase на стороне пользователя — информация о клиентах, их посещениях и покупках, история касаний с каждым из них на протяжении всего периода взаимодействия.

Полученные данные и их систематический анализ позволит прогнозировать точки роста каждого конкретного заведения:

— система укажет сильные и слабые места управления,

— поможет скорректировать задачи по подразделениям,

— укажет на возможные изменения маркетинговой и сервисной активности.

Автоматическая сегментация клиентов на когорты по поведению 
Автоматическая сегментация клиентов на когорты по поведению 

Система искусственного интеллекта сможет рекомендовать фитнес-клубам сроки и аудиторию для запуска маркетинговых активностей, изменение стратегии и позиционирования, корректировку ценовой политики. Так, ИИ сможет рассчитать вероятность продлений абонементов в зависимости от изменения цены.При этом система позволит автоматизировать реализацию части решений. Например, если нужно проконтролировать оплату услуг конкретного клиента, то рекомендация автоматически превратится в задачу администратору.

Для чего ИИ нужен фитнес-клубам

Наше решение предназначено как для крупных фитнес-клубов, так и для небольших специализированных студий. На рынке присутствует множество форматов — тренажерные залы, студии растяжки и йоги, клубы кроссфита, велосипедные школы, бассейны, детские секции и многие другие. Поведение клиентов и особенности бизнеса в каждой нише сильно отличается друг от друга. Невозможно применить ко всем одинаковые алгоритмы, и наша задача — сохраняя индивидуальность работы каждого спорт-клуба или студии, дать им возможность быть финансово успешными на рынке.

Технологии машинного обучения и анализа больших данных помогут нам адаптировать интеллектуальную систему под бизнес каждого клуба независимо от его специализации и размера.

Система будет сравнивать показатели каждого объекта не со средними значениями по рынку, а с собственными результатами, отмечать успехи и провалы, давать рекомендации о том, как выровнять ситуацию.

Средняя продолжительность жизни небольшой фитнес-студии сегодня — полтора-два года. Часто их открывают тренеры, у которых нет большого опыта управления бизнесом и им сложно эффективно выстраивать процессы, а главное — своевременно реагировать на происходящие изменения. Ведь бизнес действительно ставит сложные задачи, например — почему падает выручка без изменения числа купленных абонементов. Теперь подсказывать, где именно необходимы изменения и как исправить ситуацию, им будет FitBase. Мы надеемся, что благодаря нашей интеллектуальной системе успешных студий станет больше, а владельцы смогут больше заниматься работой по развитию персонала и сервисными задачами, хотя и их большая часть уже автоматизирована нашей программой.

Анастасия Гулянина, директор по развитию FitBase

Интеллектуальная система поддержки принятия решений состоит из отдельных блоков, некоторые из которых уже внедрены. Она умеет сегментировать клиентов по поведению (уже в продакшене!), прогнозировать выручку, определять тренд по дополнительным расходам каждого клиента. Реализация всех задуманных функций займет около двух лет. Безусловно, проект потребует расширения команды за счет ML- и бэкенд-разработчиков, что необходимо для реализации задач такого объёма. Пожелайте нам удачи!: )

99
реклама
разместить
62 комментария

Классная система! ИИ двигается и в направление фитнеса!🔥

4

🔥🔥🔥

4

здрасте, бот)

1

Супер-новость! Управленцы скажут "спасибо" 😎

4

здрасте, бот)

1

Это точно облегчит жизнь многим ! А где можно посмотреть подробнее? очень интересно

4

здрасте, бот)

1
Раскрывать всегда
«От сайта услуг до подписки на Айфоны» Как от студенческих пересдач я дошел до лидерства в ремонте гаджетов

Шел 2013 год, мы вчетвером собрались на Рублевке для создания сайта услуг. Сегодня, если ваш телефон разбился или ноутбук завис, я на 99,9% уверен: первое, что вы введёте в поисковике — это «Pedant.ru»

«От сайта услуг до подписки на Айфоны» Как от студенческих пересдач я дошел до лидерства в ремонте гаджетов
1616
33
реклама
разместить
Как бороться с текучкой кадров с помощью AI?

В этой статье мы разберем основные причины текучки кадров и расскажем, как искусственный интеллект может стать решением этой проблемы

Как бороться с текучкой кадров с помощью AI?
33
22
11
11
15 важных пунктов для новичка перед тем, как завести блог Дзене

На эту тему я тоже писала и не раз, но на днях на онлайн-консультации у меня была молодая девушка, начинающий визажист. У нее еще нет ни одного блога, ни на одной платформе, и она не знает, с чего начать. Попросила меня подробно ей помочь. Мы с ней начали работать индивидуально, с нуля, по сути, она купила мое постоянное сопровождение на несколько…

Разработчик роботов-гуманоидов Figure ведёт переговоры об инвестициях при оценке в $39,5 млрд — источники

Год назад инвесторы оценивали стартап в $2,6 млрд.

Робот Figure 02. Источник: Figure
88
Стартап xAI Илона Маска ведёт переговоры об инвестициях при оценке в $75 млрд и партнёрстве с Dell — Bloomberg

Dell договаривается о поставке серверов на $5 млрд, говорят источники.

Источник: Kenny Holston-Pool / Getty Images / Tennessee Lookout
77
11
«OpenAI не продаётся»: совет директоров официально отказал в продаже компании консорциуму инвесторов во главе с Маском

Они предлагали $97,4 млрд.

Офис OpenAI. Источник: Christie Hemm Klok / MIT Technology Review
1313
11
11
Как слить бюджет на Авито и не получить заявки! (или Как НЕ надо делать объявления на Авито!)
А вам так же плохо от этой фразы?
11
Концертный бизнес. Что отделяет прибыль в 1-2 млн от убытка в 10-20 млн? Почему отменяются и переносятся выступления?

Если пройдет хорошо – все заработают денег.
Но стоит случится одному маленькому косяку и все шоу пойдет под хвост. А все вложенные деньги испарятся, как тыква.
Что с этим можно делать и чья работа не допускать этого?

Концертный бизнес. Что отделяет прибыль в 1-2 млн от убытка в 10-20 млн? Почему отменяются и переносятся выступления?
1212
33
11
11
[]