Как мы получили грант на разработку системы искусственного интеллекта для фитнес-индустрии

Стартап FitBase разрабатывает интеллектуальную систему поддержки принятия решений для фитнес-клубов и студий. Она сможет прогнозировать выручку на основе поведения клиентов и рекомендовать способы ее увеличения. Фонд содействия инноваций выделил проекту 20 млн рублей.

Меня зовут Василий Суворов, я основатель FitBase. Расскажу, что мы будем делать с полученным грантом и зачем фитнес-клубам нужен искусственный интеллект.

Как мы получили грант на разработку системы искусственного интеллекта для фитнес-индустрии

FitBase — цифровая экосистема для игроков рынка фитнес-услуг, которая включает CRM, систему учета, виджет онлайн-записи для сайта и соцсетей, мобильные приложения для клиентов и тренеров. Компания вышла на рынок в 2018 году и сегодня является одной из ведущих российских систем для автоматизации управления фитнес-клубами. Ею пользуется более 400 спортивных объектов в России, Казахстане, Узбекистане и Беларуси.

Недавно мы выиграли конкурс «Развитие ИИ» Фонда содействия инновациям (Фонд Бортника) в номинации «Системы поддержки принятия решений». Средства гранта пойдут на доработку интеллектуальной системы для управления эффективностью бизнеса. В рамках проекта будут применяться алгоритмы кластерного анализа (метод ближаиших соседеи), фильтрация и нейронные сети.

Что сможет анализировать модуль поддержки принятия решений:

поведение клиентов,
результаты маркетинговых активностей,
коэффициенты сезонности,
изменение спроса на услуги,
плотность посещения клуба и другие ключевые показатели работы фитнес-объекта.

Для анализа будут использоваться данные, которые уже есть в системе и мобильных приложениях FitBase на стороне пользователя — информация о клиентах, их посещениях и покупках, история касаний с каждым из них на протяжении всего периода взаимодействия.

Полученные данные и их систематический анализ позволит прогнозировать точки роста каждого конкретного заведения:

— система укажет сильные и слабые места управления,

— поможет скорректировать задачи по подразделениям,

— укажет на возможные изменения маркетинговой и сервисной активности.

Автоматическая сегментация клиентов на когорты по поведению

Система искусственного интеллекта сможет рекомендовать фитнес-клубам сроки и аудиторию для запуска маркетинговых активностей, изменение стратегии и позиционирования, корректировку ценовой политики. Так, ИИ сможет рассчитать вероятность продлений абонементов в зависимости от изменения цены.При этом система позволит автоматизировать реализацию части решений. Например, если нужно проконтролировать оплату услуг конкретного клиента, то рекомендация автоматически превратится в задачу администратору.

Наше решение предназначено как для крупных фитнес-клубов, так и для небольших специализированных студий. На рынке присутствует множество форматов — тренажерные залы, студии растяжки и йоги, клубы кроссфита, велосипедные школы, бассейны, детские секции и многие другие. Поведение клиентов и особенности бизнеса в каждой нише сильно отличается друг от друга. Невозможно применить ко всем одинаковые алгоритмы, и наша задача — сохраняя индивидуальность работы каждого спорт-клуба или студии, дать им возможность быть финансово успешными на рынке.

Технологии машинного обучения и анализа больших данных помогут нам адаптировать интеллектуальную систему под бизнес каждого клуба независимо от его специализации и размера.

Система будет сравнивать показатели каждого объекта не со средними значениями по рынку, а с собственными результатами, отмечать успехи и провалы, давать рекомендации о том, как выровнять ситуацию.

Средняя продолжительность жизни небольшой фитнес-студии сегодня — полтора-два года. Часто их открывают тренеры, у которых нет большого опыта управления бизнесом и им сложно эффективно выстраивать процессы, а главное — своевременно реагировать на происходящие изменения. Ведь бизнес действительно ставит сложные задачи, например — почему падает выручка без изменения числа купленных абонементов. Теперь подсказывать, где именно необходимы изменения и как исправить ситуацию, им будет FitBase. Мы надеемся, что благодаря нашей интеллектуальной системе успешных студий станет больше, а владельцы смогут больше заниматься работой по развитию персонала и сервисными задачами, хотя и их большая часть уже автоматизирована нашей программой.
Анастасия Гулянина, директор по развитию FitBase

Интеллектуальная система поддержки принятия решений состоит из отдельных блоков, некоторые из которых уже внедрены. Она умеет сегментировать клиентов по поведению (уже в продакшене!), прогнозировать выручку, определять тренд по дополнительным расходам каждого клиента. Реализация всех задуманных функций займет около двух лет. Безусловно, проект потребует расширения команды за счет ML- и бэкенд-разработчиков, что необходимо для реализации задач такого объёма. Пожелайте нам удачи!: )