Стратегия продвижения в 24 году: Взгляд опытного маркетолога
В современном мире маркетинг превратился в искусство, опирающееся на непрерывные инновации и технологические революции. В такой динамичной среде выбор стратегии продвижения становится ключевым фактором для успеха любого бизнеса. В данной статье я хочу поделиться своим опытом и взглядом на выбор стратегии продвижения в 24 году.
Это Иван Карин. Я простым языком расскажу, как сделать вашу компанию прибыльнее. В моем телеграм канале еще больше профессионального контента
"Jobs to be Done" (задачи, которые нужно выполнить) — это концепция в маркетинге, которая фокусируется на основной задаче или потребности, которую клиент пытается решить при приобретении продукта или услуги. В отличие от традиционного подхода, который опирается на определение целевой аудитории или создание аватара клиента, "Jobs to be Done" ориентирован на понимание основной мотивации покупки.
Для лучшего понимания давайте рассмотрим пример. Предположим, у вас есть кофейня. Традиционный подход к маркетингу может заключаться в том, чтобы определить вашу целевую аудиторию, например, молодых профессионалов, которые ценят качественный кофе и приятную атмосферу.
Однако, подход "Jobs to be Done" позволяет взглянуть на это с другой стороны. Вместо того чтобы сосредотачиваться на характеристиках вашей аудитории, вы задаете себе вопрос: "Какую задачу мои клиенты пытаются выполнить, когда они приходят в мою кофейню?" Ответ может быть таким: "Они пытаются получить быстрый заряд энергии перед началом рабочего дня."
Вместо того чтобы ориентироваться на определенную группу клиентов, вы сосредотачиваетесь на их основной задаче или потребности. Это позволяет более точно понять и удовлетворить их потребности, а также разрабатывать продукты и услуги, которые наилучшим образом решают их основные задачи.
Принцип JTBD утверждает, что люди "нанимают" продукт или услугу, чтобы сделать работу - то есть решить конкретную задачу или удовлетворить конкретную потребность. Например, если кто-то нанимает микроволновую печь, это не потому, что он хочет просто микроволновку, а потому, что он хочет разогреть еду быстро и удобно.
Понимание JTBD может стимулировать инновации, поскольку оно подталкивает компании к разработке продуктов и услуг, которые наилучшим образом удовлетворяют потребности клиентов при выполнении их задач.
Понимание клиентского пути (CJM): Создание уникального опыта Давайте представим, что вы идете в поход по лесу. Каждый этап вашего пути – от выбора маршрута до достижения цели, является частью вашего клиентского пути. Понимание этого пути – это как карта, которая помогает нам не потеряться и добраться до конечной точки. Сегодня мы имеем уникальную возможность взглянуть на этот путь более детально благодаря инструментам, таким как карты клиентского пути (CJM). CJM разбивает весь процесс взаимодействия клиента с продуктом или услугой на отдельные этапы, от первичного знакомства до финальной сделки, и позволяет нам понять, как именно клиент взаимодействует с нашим брендом на каждом этапе. Для примера, давайте рассмотрим онлайн-покупку косметики. Первый этап – это осознание потребности, когда клиент обращается к поисковым системам или социальным сетям в поисках решения для своей проблемы. Затем он переходит к этапу рассмотрения, где сравнивает различные бренды и продукты. После этого он принимает решение о покупке и осуществляет транзакцию.
Понимание каждого из этих этапов позволяет нам оптимизировать наши маркетинговые усилия, предлагая клиентам релевантное и привлекательное содержание на каждом этапе и делая их путь к покупке более гладким и приятным.
Понимание клиентского пути через использование CJM помогает нам создавать уникальный опыт для наших клиентов, что в конечном итоге способствует увеличению продаж и улучшению взаимоотношений с брендом.
Искусственный интеллект в маркетинге: Персонализация и прогнозирование.
В мире, где каждый клик, лайк или покупка генерирует огромное количество данных, искусственный интеллект становится нашим надежным помощником. Давайте рассмотрим это на примере. Представьте, что у нас есть интернет-магазин, и мы хотим узнать, какие товары будут интересны нашим клиентам в следующем месяце.
Используя алгоритмы машинного обучения, мы можем анализировать исторические данные о покупках, поведении клиентов на сайте, а также внешние факторы, такие как погода или события в мире. На основе этих данных ИИ может сделать прогнозы и подсказать, какие товары будут пользоваться наибольшим спросом.
Но это еще не все. Используя персонализацию, мы можем предложить каждому клиенту именно то, что ему нужно. Например, если алгоритмы выявляют, что клиент интересовался спортивными товарами, мы можем отправить ему персонализированный каталог товаров для занятий спортом. Это не только повышает вероятность покупки, но и делает опыт покупки более приятным для клиента.
Подписывайся на меня в тг, там живой, полезный и бесплатный контент, который поможет твоей компании вырасти