Высокие переменные затраты, связанные с ИИ продуктом и не могут быть покрыты косвенным приростом доходов, например, затратами, связанными с вычислениями, пропускной способностью, хранением и маркировкой данных, безопасностью и соответствием требованиям, а также обслуживанием и обновлениями. LLM, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, несут очень высокие вычислительные затраты, в то время как компании, использующие LLM, такие как Airtable, платят каждый раз, когда пользователь использует их ИИ функцию.