Коллеги, признаюсь: я устал. Устал от бесконечных ТЗ, писем и сообщений, на которые уходит уйма времени.
Коллеги, признаюсь: я устал. Устал от бесконечных ТЗ, писем и сообщений, на которые уходит уйма времени.
В 2024–2025 многие входили в ИИ одинаково: выбирали одну нейросеть и пытались решать ею всё — от стратегии до отчётов и контента. В 2026 эта модель перестаёт работать. Причина простая: бизнес-задачи усложнились, а один инструмент редко закрывает весь цикл — от данных до результата.
В одном из прошлых постов мы говорили об ICE - простом и быстром методе приоритизации задач. Сегодня рассмотрим его «старшего брата» - методику RICE, которая дает более взвешенные оценки.
Заметил, как в digital-среде всё чаще всплывает метрика revenue per employee или доход на сотрудника. Компании хвастаются, что делают больше меньшими силами. Стартапы гордятся, что у них 10 человек, а выручка как у корпорации с сотней сотрудников. Инвесторы смотрят на эту цифру как на главный показатель здоровья бизнеса.
И вроде бы логично: ч…
Календарь команды забит совещаниями на неделю, в Zoom 47 человек, видеокамеры первой линии светят на лицо, остальные включили audio only - и вот уже обсуждают "как нам лучше работать". На выходе - конспект в Confluence, который никто не откроет. Решение не принято, сроки "перезвонить завтра", и каждый расходится по своим делам.
Нарастает тренд, где продукты помогают пользователю понять собственные привычки и прогнозировать его действия.
Если раньше ML был "скрыт" от глаз и бизнесы опасались показывать, что они следят за статистикой пользователя и его действиями, то теперь изнанка стала доступна пользователям для того, чтобы вернуть его в приложение и увеличить удовл…
Один из профессоров по маркетингу в Циньхуа начал с утверждения, которое сначала прозвучало как провокация:
Digital-talents – это не IT-talents. Это разные профессии, разная логика ценности и разные роли в экономике.
После возвращения из Циньхуа я собрал часовую презентацию и позвал коллег. Ожидал человек 10. Но в переговорке оказалось 30, и почти все досидели до конца.
И вот главный инсайт, с которого я начал встречу.
Вы приходите в офис с четким планом, а к 11 утра вас уже разрывают на части: срочное письмо от директора, внеплановая летучка, «горящая» задача от коллеги и 15 непрочитанных чатов. К концу дня выдыхаетесь и понимаете, что не сделали ничего из запланированного. Знакомое состояние, когда работа есть, а результата — нет?
Выбор идеи становится критической точкой: правильная идея экономит месяцы и деньги, бережет нервную систему, неправильная — отбрасывает назад. Как выбрать идею, которая вырастет? Использовать growth coach guide
Data-as-a-Product (данные как продукт), data mesh, semantic layer, каталоги данных, SLA - за последние годы вокруг этих концепций сформировался устойчивый консенсус: если начать относиться к данным как к продукту, компании станут по-настоящему “data-driven”.
Но если спуститься с конференций в повседневность продуктовых команд, картина оказыва…