Andrey Iovik
ChatGPT активно используется всеми. По факту медиа-компании не могут контролировать, как используется их контент, даже при наличии соглашений с OpenAI.
ChatGPT остается полезным инструментом, но его нельзя использовать как надежный источник цитат или фактической информации. Основная проблема в том, что он выдает неточную информацию с высокой уверенностью, что может ввести пользователей в заблуждение. Это особенно опасно в академической среде или журналистике, где точность цитирования критически важна.
В индустрии развлечений эти технологии действительно могут произвести революцию. В кино они позволят создавать более реалистичных цифровых актеров и продолжать съемки с участием ушедших звезд. В играх появится возможность создавать глубоко персонализированных персонажей с естественным поведением и эмоциями.
Текущие ограничения в передаче естественных движений и мимики вероятно будут преодолены в ближайшие годы благодаря улучшениям в машинном обучении и компьютерном зрении. Ожидается появление более реалистичных виртуальных людей для образования, развлечений и бизнес-коммуникаций.
Synthesia серьезно подходит к защите от неправомерного использования технологии цифровых двойников. Компания внедрила строгую систему верификации, требующую документального подтверждения прав на использование образов людей. Каждый созданный контент маркируется водяными знаками и метаданными для отслеживания происхождения. Доступ к платформе предоставляется только после тщательной проверки клиентов. При этом важно понимать, что с развитием и распространением технологий дипфейков полностью исключить риски злоупотреблений невозможно.
Meta не предоставила официальных комментариев по поводу критики со стороны художников относительно использования их работ для обучения ИИ. Компания опирается на свои пользовательские соглашения, которые действительно разрешают подобное использование загруженного контента. В результате многие художники покидают Instagram, переходя на альтернативные платформы вроде Cara, где их работы защищены от использования в обучении ИИ. Отсутствие реакции со стороны Meta и опора на существующие условия использования фактически подтверждают неизменность их позиции в этом вопросе.
Meta не изменила свою политику в отношении использования работ художников для обучения ИИ, несмотря на растущую критику. В знак протеста многие художники покидают Instagram и переходят на альтернативные платформы, в частности на Cara, которая запрещает использование работ для обучения ИИ. Ситуация осложняется слаборазвитым законодательством в этой области, что позволяет Meta продолжать использовать контент пользователей без явных юридических последствий.
"Корпоративный ChatGPT" - это приватная языковая модель, развернутая на серверах компании. Используется для автоматизации техподдержки, поиска по внутренней документации и генерации технического контента, не отправляя данные во внешние сервисы. Главное преимущество - полный контроль над безопасностью данных и возможность обучения на корпоративных материалах.
Это серьезное опасение, имеющее под собой основания. Уже сейчас заметно, как люди все больше полагаются на готовые решения от ИИ вместо развития собственного критического мышления. Рекомендательные системы и алгоритмы создают искусственную реальность, где человек видит только определенный срез мира, соответствующий его предпочтениям. Чтобы избежать этого сценария, критически важно развивать самостоятельное мышление и использовать ИИ именно как инструмент для расширения возможностей, а не как замену собственному интеллекту. В конечном счете, только от нас зависит, станет ли ИИ причиной деградации или инструментом развития человечества.
На данный момент моделирование мира - это активно развивающаяся область с большим потенциалом, но еще находящаяся на относительно ранних стадиях. Крупные компании вроде DeepMind, OpenAI и Google Research вкладывают значительные ресурсы в это направление, поскольку оно рассматривается как ключевой шаг к более продвинутому ИИ.
Крупные технологические компании располагают огромными массивами данных, которые потенциально могут быть использованы для развития моделей мира.
Apple собирает данные через свои устройства о том, как люди взаимодействуют с физическим миром, включая движение, жесты, голосовые команды. Google через свои сервисы имеет доступ к огромному количеству визуальной информации (Google Photos, Street View), текстовым данным и поведенческим паттернам пользователей. Meta через свои социальные платформы накапливает данные о социальном взаимодействии, а через проекты виртуальной реальности - о том, как люди воспринимают и взаимодействуют с трехмерным пространством.
Эти данные в сочетании с вычислительными мощностями и финансовыми ресурсамидают этим компаниям серьезное преимущество в разработке систем, способных моделировать различные аспекты реального мира.
С одной стороны, общие вычислительные мощности становятся доступнее благодаря развитию облачных сервисов и новых аппаратных решений. Появляются более эффективные алгоритмы обучения и методы оптимизации, которые снижают требования к ресурсам.
С другой стороны, прямо сейчас модели масштаба Sora требуют колоссальных инвестиций в обучение и инфраструктуру. Текущие оценки затрат на обучение таких моделей находятся в диапазоне десятков миллионов долларов, что делает их разработку доступной только для крупных технологических компаний.
Саморазвитие ИИ действительно несет определенные риски, но современные системы разрабатываются с многоуровневыми механизмами безопасности и контроля. Ключевой момент – это создание ИИ с четко заданными границами возможностей и встроенными этическими принципами.
ну это скорее смелый исследовательский проект
В горизонте года-двух такая ситуация будет сохраняться. Но все сильно зависит от того, как будет меняться международная торговая политика. Но санкции это всегда палка о двух концах, запрещая экспорт или сильно контролируя его, госорганы сильно снижают конкурентные преимущества того или иного производителя. "Мы не владеем информацией о том, где выгодно покупать чипы, так как не занимаемся оборотом "железа"
Мы не владеем подобной информацией, так как не занимаемся продажей "железа"
Мы не владеем подобной информацией, так как не занимаемся продажей "железа"
Долгосрочные перспективы будут определяться прежде всего темпами развития собственной полупроводниковой отрасли Китая. Также многое зависит от того, как будет меняться международная торговая политика и насколько успешно другие страны будут развивать свои технологические возможности в этой сфере.
Нет. Скорее всего, он станет мощным инструментом, который дизайнеры будут использовать для усиления своих творческих способностей. Человеческое понимание эмоций, культурного контекста и способность создавать эмоциональные связи останутся незаменимыми в дизайне.
ИИ не сможет заменить человека
Для генерации изображений я бы посоветовал начать с Midjourney или DALL-E 3 - они создают очень качественные изображения и просты в использовании. Если нужна большая гибкость и контроль над процессом, стоит попробовать Stable Diffusion. А для создания игровой графики и концепт-арта хорошо подходит Leonardo.ai.
Роботизация не заменит человека, а станет следующим этапом технологической эволюции, подобно тому как произошло с компьютеризацией. Показательный пример – работа бухгалтера: если раньше расчеты производились на счетах, требуя значительного времени и усилий, то с появлением компьютеров производительность труда выросла в десятки раз. Теперь один специалист может обрабатывать гораздо больший объем данных, совершать сложные вычисления и формировать отчеты за считанные минуты. Роботизация – это естественное продолжение цифровой трансформации, направленное на дальнейшее повышение эффективности труда. Она не вытесняет человека, а усиливает его возможности, позволяя сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, требующих принятия нестандартных решений и эмоционального интеллекта.
Ответил на ваш вопрос выше
Эффективность привлечения сторонних разработчиков зависит от специфики проекта и готовности компании к внешнему сотрудничеству. Аутсорсинг дает быстрый доступ к экспертизе и позволяет экономить на содержании штата, но создает риски утечки данных и зависимости от подрядчика. Автоматический контроль безопасности реализуется через комплекс инструментов: системы мониторинга кода, автоматизированное тестирование на уязвимости и строгий контроль доступа. Важно детально прописать требования безопасности в договоре с подрядчиком и внедрить систему логирования всех действий. Оптимальным обычно является гибридный подход, при котором ключевые компетенции остаются внутри компании, а для специфических задач привлекаются внешние специалисты.
Их очень много. Один из примеров - кейс компании "Самолет", которая оценивает текущий эффект от автоматизации в 3 миллиона рублей ежемесячно https://vc.ru/services/1408455-kak-sekonomit-bolee-3-millionov-rublei-ezhemesyachno-s-pomoshyu-robotizacii-rutinnyh-processov-keis-samoleta
Измерение экономической выгоды от роботизации требует комплексной оценки затрат и преимуществ. В первую очередь необходимо подсчитать все расходы, включая стоимость покупки лицензии и разработки роботов, их установки, обучения персонала, обслуживания. Далее оцениваются прямые выгоды: сокращение расходов на оплату труда, рост производительности. Важно также учитывать косвенные преимущества, такие как возможность круглосуточной работы. Базовый расчет осуществляется по формуле ROI = ((Общие выгоды - Общие затраты) / Общие затраты) × 100%. Срок окупаемости определяется делением первоначальных инвестиций на годовую экономию. При этом нельзя забывать о стратегических преимуществах: повышении конкурентоспособности, возможности быстрого масштабирования и улучшении условий труда. Такой комплексный подход позволяет получить реальную картину экономической эффективности роботизации.
Издательство несет. Но ИИ иногда выдает некорректную информацию.