Co-founder of Synlabs, Generative AI Integration Expert
В то время как большинство обсуждает потенциал генеративного ИИ, некоторые компании уже создают решения, способные трансформировать традиционные отрасли экономики. История Synlabs в Узбекистане показывает, как это происходит на практике.
В этой статье мы рассказываем о практическом опыте создания мультиагентной системы для маркетинга. О том, как красивые демо-ролики разбиваются о суровую реальность, и как команда Synlabs преодолела эти вызовы, создав работающее решение.
Сначала SynLabs в лице наших разработчиков получили доступ к различным моделям GPTs до того, как OpenAI выпустили свой магазин приложений (новую систему для создания собственных моделей GPT, анонсированную в этом месяце). SynLabs создали свою модель GPT, в которой можно найти другие модели.
На волне хайпа нейросетей мы отказали в найме дизайнеру и уволили подрядчика, у которого на нас работало 7 человек. Доверили GPT общаться с клиентами. «Ну и что, успешно внедрили ИИ?» — и да, и нет:) Мы успели преисполниться ИИ, но одновременно и почувствовали его ограничения.
Создали программу A-mega, чтобы ремонтники считали стоимость ремонта быстро и без обмана, а вы были спокойны за свой бюджет.
Компания Homeapp очень плотно работает с площадками и применяет все возможные варианты продвижения в рамках рекламной кампании своих объектов. Мы всегда отслеживаем новые функции и возможности, которые предлагают агрегаторы, и тестируем наиболее интересные из них. Сейчас хотели бы поделиться нашими результатами по Циану.
Мы в Homeapp привыкли смотреть на рынок недвижимости сквозь факты и цифры. Задавшись вопросом, какие районы Москвы наиболее интересны современным покупателям.
Мы заменили обещания золотых гор аналитикой и рекламой с замерами эффективности каждого объявления. На российском рынке недвижимости такое впервые.