ИИ-тренер для отдела продаж: менеджеры больше не забывают важные вопросы и продают без шаблонов

Сколько раз вы теряли клиентов просто потому, что менеджер ответил слишком поздно или не смог донести ценность продукта? Это проблема, с которой сталкиваются сотни онлайн-школ. Мы нашли решение: ИИ-тренер по продажам. Рассказываем, как он помогает онлайн-школе здоровья закрывать больше сделок без перегрузки отдела продаж. Как мы создали ИИ-тренера по продажам для онлайн-школы Максима Андреюка.

Школа здоровья – это онлайн-платформа по продаже курсов, посвящённых вопросам здоровья. Все входящие заявки обрабатываются менеджерами, однако в их работе возникали сложности:

Отсутствие персонализации – менеджеры не запоминали ответы клиентов, плохо структурировали их запросы, что затрудняло индивидуальный подход.

Неэффективная работа с возражениями – недостаток навыков обработки возражений, ускорения сделки и работы с новыми клиентами.

Недостаток знаний про текущему продукту – каждый месяц школа продаёт разные продукты и менеджеры не успевают с ним глубоко познакомиться.

Эти факторы снижали конверсию, замедляли обработку обращений и перегружали отдел продаж.

Чтобы решить эти проблемы, было принято решение создать онлайн-бота, который поможет менеджерам подготавливать ответы клиентам в реальном времени. Ранее эти задачи выполнял руководитель отдела продаж, однако это отнимало у него много времени и отвлекало от стратегических целей.

Бот должен был выполнять следующие функции:

Анализ ответов клиентов – выявлять потребности и предлагать релевантные решения.

Обоснование пользы продукта – объяснять, почему тот или иной курс подходит клиенту.

Главная цель: разгрузить менеджеров по продажам и руководителя отдела продаж, ускорить обработку лидов и повысить конверсию.

Мы начали с установочной встречи — это был своего рода стратегический мозговой штурм.

Вместе с командой мы чётко определили три ключевых вопроса:

Какие задачи должен решать ИИ-бот:
Наша цель — не просто создать виртуального собеседника, а обучить его закрывать клиентов на покупку. Поэтому мы сформулировали конкретные сценарии: от первичного контакта до проработки возражений и подбора подходящего курса.

Какие функции ему необходимы:
Боту нужно не только говорить — но и слушать, понимать, задавать уточняющие вопросы, ориентироваться в продуктах и работать с типовыми возражениями. А ещё — не терять интерес клиента и доводить его до оплаты.

Какие данные уже есть для его обучения:
Здесь мы собрали всё, что накопилось у команды продаж и методистов: примеры удачных диалогов, шаблоны сообщений, список часто задаваемых вопросов, базу курсов и вебинаров.

Чтобы ИИ-ассистент действительно работал эффективно, мало просто «настроить алгоритмы». Ему, как и любому хорошему продавцу, нужно дать прочную опору — базу знаний, с которой он сможет работать в разных ситуациях. И чем эта база глубже и точнее, тем умнее и полезнее становится сам бот.

Мы собрали и структурировали ключевую информацию, без которой невозможны осознанные продажи.ИИ не «догадается», как продавать — он учится на том, что мы в него заложили. Чем полнее, точнее и структурированнее база, тем умнее и результативнее становится ассистент. Это фундамент, без которого невозможны ни нормальная логика диалога, ни персональные рекомендации, ни качественная работа с возражениями. Именно поэтому мы начали именно с этого этапа.

Список вопросов для выявления потребностей клиента
Это — основа основ. Именно с этих вопросов начинается грамотный диалог. ИИ-ассистент должен уметь не просто общаться, а квалифицировать запрос: понять, зачем человек пришёл, что его мотивирует, какие у него цели и страхи. Эти вопросы формируют скелет разговора — они помогают ИИ быть не «болталкой», а настоящим консультантом. Он учится слышать между строк, уточнять, не торопиться с предложением, а сначала — разобраться в ситуации.

Описание курса
ИИ должен понимать, что именно он продаёт. Поэтому мы передали ему полный каталог курсов: с описаниями, целевой аудиторией, программами и заявленными результатами. Это помогает ассистенту подбирать нужный продукт под конкретный запрос, а не предлагать всё подряд — за счёт чего повышается точность рекомендаций и доверие со стороны клиента.

Полезные материалы
В коммуникации важно не только продавать, но и приносить ценность. Мы добавили в базу чек-листы, вебинары, фрагменты уроков и другие материалы, которыми ИИ может делиться с клиентом в процессе общения. Это усиливает вовлечённость, помогает ответить на скрытые вопросы и мягко подводит к решению — без давления и навязчивости.

Каталог возражений и готовых ответов
Чтобы ИИ уверенно работал с возражениями, мы собрали все типовые «стоп-фразы» и прописали для них вежливые, понятные и аргументированные ответы. Теперь он может не только гасить сомнения, но и превращать их в возможность — сохраняя тон общения живым и доброжелательным, как у лучшего продавца.

Выявление потребностей. На первом этапе бот не спешит продавать — он задаёт уточняющие вопросы, чтобы разобраться в контексте клиента. Узнаёт, какие курсы он уже проходил, что ему понравилось, где остались пробелы, с какими задачами он сейчас сталкивается. Это позволяет боту определить ключевую проблему и точку роста, на которую нужно опереться в дальнейшем диалоге. Такой подход создаёт ощущение «живого» интереса и повышает доверие.

Подготовка персонализированного описания продукта. После того как бот выявил ключевые потребности клиента, он не просто предлагает курс из каталога — он формирует персонализированное описание продукта, ориентируясь на конкретный запрос. В тексте бот подчёркивает, как программа помогает решить именно те задачи, которые озвучил клиент, какие результаты он получит и почему этот курс для него — оптимальный выбор. Такой подход исключает универсальные «продающие» фразы и заменяет их живой, адресной рекомендацией, вызывающей больше доверия и вовлечённости.

Работа с возражениями. На этом этапе бот подключает заранее прописанные сценарии — он знает, как корректно и убедительно ответить на типичные сомнения: "дорого", "я подумаю", "не уверен, что подойдёт", "нет времени". Вместо шаблонных фраз — живые аргументы, мини-кейсы, напоминание о выгодах и примерах других клиентов. Это помогает не «ломать» клиента, а мягко рассеивать его страхи и помогать ему принять взвешенное решение.

Закрытие сделки. Если клиент близок к покупке, но всё ещё сомневается, ИИ помогает менеджеру дожать сделку: подсказывает, на какие аргументы опереться, предлагает дополнительный бонус или акцентирует внимание на дедлайне. Он может вовремя задать уточняющий вопрос, связать человека с живым менеджером или зафиксировать заявку. По сути, бот берёт на себя рутинные этапы, чтобы живой специалист подключился в самый важный момент.

Долгосрочное взаимодействие. Даже если клиент не купил сразу, диалог не обрывается. Бот может порекомендовать полезные материалы: бесплатные уроки, вебинары, чек-листы — чтобы клиент продолжал взаимодействие с брендом. Он помогает «подогревать» интерес, формировать лояльность и готовность к будущим покупкам. Такой подход превращает холодные заявки в теплые — со временем они сами возвращаются за покупкой.

Промт-инжиниринг — основа технической настройкиОдна из ключевых и самых тонких частей нашей работы — это промт-инжиниринг. Именно через продуманные промты (инструкции для ИИ) мы «объясняем» боту, как ему думать, какие цели преследовать, что считать приоритетом, а чего избегать. Это не просто команды — это сложные сценарии, которые определяют логику поведения ассистента в разных ситуациях. Каждый промт строится на понимании задач бизнеса, тональности бренда, логики продаж и поведенческих паттернов клиента.

Важно понимать: здесь каждая деталь имеет значение. Иногда одно единственное слово в формулировке может изменить весь ход диалога: заставить бота проявить эмпатию или, наоборот, звучать слишком формально. Ошибка в интонации — и клиент теряет интерес. Недостаточно чёткая инструкция — и ИИ уходит в сторону от нужной цели. Поэтому настройка требует глубокой точности, тестирования и доработки. По сути, мы не просто «обучаем» бота — мы прописываем для него стиль мышления, как для живого специалиста.

Всего через три недели мы завершили настройку и обучение ИИ-ассистента — и запустили его в реальную работу. Теперь бот стал полноценным участником команды продаж: он моментально подключается к диалогу, уточняет потребности клиента, анализирует их и на основе этой информации подбирает релевантные курсы. Вместо шаблонных ответов — адресные рекомендации, вместо долгих уточнений — конкретика и уверенность в разговоре. Когда клиент сомневается, бот аргументированно работает с возражениями: он вежливо, но чётко объясняет выгоды, делится дополнительными материалами и помогает человеку принять решение.

Результат — заметное повышение эффективности всей воронки продаж. Менеджеры перестали тратить время на рутину и начали сосредотачиваться на "дожиме" горячих клиентов. Продажи стали быстрее, чище и предсказуемее. Руководитель отдела получил инструмент, который стандартизирует качество общения и экономит нервы: бот не забывает ничего, не устает и всегда говорит с клиентом на одном уровне. Мы увидели, как ИИ не заменяет людей, а усиливает их — и это дало мощный толчок для дальнейшего масштабирования.

Мы с командой продолжаем разрабатывать и внедрять ИИ-решения для бизнеса. Если вам нужны автоматизированные помощники для отдела продаж, поддержки клиентов или маркетинга – обращайтесь!

👉 Подписывайтесь на наш канал про ИИ для бизнеса и жизни – там мы делимся кейсами, новыми разработками и возможностями искусственного интеллекта.

Хотите посмотреть другие ИИ-сотрудники и протестировать их в работе? Пишите)