Восьмой запуск Starship
Восемь жизней куба в Blender
Испытания для роботов
Новые MacBook и iPad Air
Посадка на Луну

Стартап-разработчик «жидких» нейросетей Liquid AI привлёк $250 млн от производителя процессоров AMD и других

Его оценка составила $2,3 млрд.

  • Полученные деньги направят на разработки. С AMD также заключили «стратегическое партнёрство» — оно позволит использовать её нейронные, графические и центральные процессоры, чтобы «оптимизировать» модели.
  • Liquid AI основали в 2023 году исследователи лаборатории ИИ Массачусетского технологического института Рамин Хасани, Матиас Лехнер, Александер Амини и Даниэла Рус.
  • Стартап занимается разработкой «жидких» базовых моделей, или liquid foundation models, — нейросетей с архитектурой, отличной от «трансформеров» (такая у моделей GPT от OpenAI). Говорит, что уже сотрудничает с бизнесом на рынках бытовой электроники и финансовых услуг, но названия не раскрывает.
Хасани, Рус, Амини и Лехнер. Источник фото: The Boston Globe
Хасани, Рус, Амини и Лехнер. Источник фото: The Boston Globe
  • По словам Sber AI, среди отличительных черт «жидких» моделей — размер. Обычно у них всего несколько сотен параметров, а не миллиарды, как у «трансформеров». Чем их меньше — тем быстрее нейросеть принимает решение и тем проще человеку проследить, как она к нему пришла. Первое хорошо, например, для систем автопилота, где счёт идёт на секунды. Второе — для сфер с жёсткой подотчётностью вроде здравоохранения.
  • Ограничения тоже есть: такие нейросети подойдут «далеко не для всех типов данных». Обрабатывать и генерировать изображения они не могут. Потестировать две большие модели Liquid AI можно в «песочнице» компании или в Perplexity Labs.
1717
33
реклама
разместить
23 комментария

Это уже отсылка к второй части известного всем фильма

14
1

А вот это уже реально страшно)

Российская «жидкая» нейросеть

7
1
Раскрывать всегда
Amazon планирует выпустить «гибридную рассуждающую» ИИ-модель семейства Nova — Business Insider

Разработчики предполагают, что она сможет включать метод рассуждений для сложных задач и выключать для простых.

Кадр с презентации компании на конференции re:Invent в декабре 2024 года. Источник: Amazon
55
реклама
разместить
Исследователи из Стэнфорда и Вашингтонского университета рассказали, что смогли создать «рассуждающую» ИИ-модель меньше чем за $50

Для этого готовую модель Qwen они дообучили методом «дистилляции» с помощью Gemini 2.0 Flash Thinking.

1010
77
Ахах - "готовую модель Qwen они дообучили методом «дистилляции» с помощью Gemini 2.0 Flash Thinking". Они взял готовую технологию, в которую были вложены миллионы, и псевдо создали свою рассуждающую модель. Как будто бы что-то не так)
Как улучшить рекламный креатив: математика вероятностей креатива

Дорогие Заказчики и Исполнители (таргетологи, маркетологи, SMM-щики), давайте попробуем остановить многовековую резню вокруг «креатив говно, автор мудак».

11
«Мы выпустим лучше»: как OpenAI, Трамп и Nvidia отреагировали на ажиотаж вокруг нейросетей китайской DeepSeek

Её чат-бот до сих пор первый в списке самых скачиваемых бесплатных приложений в американском App Store.

Источник фото: DeepSeek
1919
88
33
22
Посмотрим, конкуренция только на пользу. Монополия нам не нужна
Акции техкомпаний из разных стран просели на фоне шумихи вокруг китайского ИИ-разработчика DeepSeek

Одни опасаются конкуренции. Другие — снижения инвестиций и перестройки цепочек поставок.

Источник фото: forbes.com
5858
2121
55
44
22
11
11
Не читая весь материал, в Китае давно поняли одну вещь, которую еще раньше поняли в Пиндосии - привлекать наиболее талантливых пиплов со всего мира. А у нас наиболее талантливых пиплов пинками выгоняют.
Требует меньше мощностей, денег и времени: почему китайская нейросеть DeepSeek заставила Кремниевую долину «встрепенуться»

Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.

Источник фото: elEconomista 
149149
4040
44
33
11
11
Лайк. Deepseek очень крут.
Как делать контент-план в Telegram с помощью искусственного интеллекта? Список нейросетей, инструкция и готовые промпты

Предлагаю сразу перестать отрицать очевидное: эсэмэмщик и любой маркетолог без нейросетей долго в профессии не протянет. Вот и мы начали экспериментировать и использовать искусственный интеллект в работе. Пока что больше всего продвинулись в создании контент-планов.

Как делать контент-план в Telegram с помощью искусственного интеллекта? Список нейросетей, инструкция и готовые промпты
Во что вкладывает империя ИИ Nvidia. Обзор крупнейших инвестиций в стартапы. 🤑
Фото и в основе статьи материал с <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2025%2F01%2F11%2Fnvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments%2F&postId=1751206" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Techcrunch</a>
[]