Лидеры среди ИИ моделей
Компания OpenRouter (крупная платформа, которая анализирует миллиарды запросов к ИИ-моделям по всему миру), выпустила отчет State of AI. Это одна из немногих возможностей посмотреть не что говорят об ИИ, а что люди реально делают с ИИ.
Почему отчет State of AI стоит принимать во внимание?
Большинство отчётов об ИИ — это мнения или маркетинговые интерпретации. Они описывают, как должно быть, но не показывают, как люди реально используют модели.
Отчёт State of AI от OpenRouter — редкое исключение. Он основан на фактических данных: миллиардах запросов и триллионах токенов.
Это даёт честный взгляд на то, какие задачи люди решают с ИИ, какие модели выбирают и что удерживает пользователей. Кроме того, это действительно независимый источник: OpenRouter не привязан к одной модели и работает с десятками вендоров сразу, что исключает маркетинговое искажение.
И самое главное — такие данные почти никогда не бывают публичными. Поэтому это одна из немногих возможностей увидеть не «что говорят об ИИ», а «как ИИ используют на самом деле».
State of AI от OpenRouter — редкий случай анализа фактических данных использования
Лидеры среди ИИ-моделей по объёму токенов на конец 2025 года
DeepSeek (V3, R1) — абсолютный лидер по объёму токенов, на его долю приходится 14,37 трлн токенов, что делает его самой используемой моделью в мире.
Qwen — второй по объёму токенов (5,59 трлн), особенно популярен в Азии и среди open source-моделей.
Meta LLaMA — третий по объёму (3,96 трлн), остаётся одним из самых популярных open source-решений.
Mistral AI — на четвёртом месте (2,92 трлн), быстро растёт в популярности.
OpenAI (GPT-4, GPT-5) — занимает пятое место по объёму токенов (1,65 трлн), хотя остаётся лидером в премиальных и корпоративных сегментах.
Считают по токенам, потому что токен — это как «единица измерения» работы ИИ: каждый раз, когда модель что-то генерирует или анализирует, она использует определённое количество токенов (это могут быть слова, части слов или символы). Чем больше токенов модель обрабатывает, тем больше запросов она выполняет и тем больше людей или систем её используют. Поэтому объём токенов — это простой и объективный способ понять, какая модель самая популярная и востребованная в мире.
Лидеры в ключевых нишах
Подробнее про использование ИИ моделей читайте тут.
Программирование: Anthropic Claude — лидер, на него приходится более 60% всех запросов в этой категории. Однако xAI Grok Code Fast и Qwen 3 Coder быстро отбирают долю рынка благодаря агрессивному развитию и ценовой политике.
Ролевые игры и казуальные диалоги: DeepSeek доминирует — на его долю приходится более 60% всех запросов в этой категории. Open source-модели в целом удерживают большинство в сегменте ролеплея и креативных диалогов.
Массовый объём запросов (рабочая лошадка): Google Gemini Flash — лидер среди моделей, которые используются для высокого объёма недорогих и быстрых запросов, особенно в массовых и менее сложных задачах
Лидеры среди всех ИИ-моделей в целом, по объёму использования и влиянию*
Anthropic Claude (Sonnet и 4-е поколение) — доминирует в профессиональных и корпоративных задачах, особенно в программировании и сложных запросах. Занимает значительную долю по объёму токенов и выручке.
DeepSeek (V3, R1) — лидер среди open source-моделей, особенно в ролевых играх, казуальных диалогах и массовых запросах. Его модели показывают высокий объём использования и быстрый рост.
Google Gemini (Pro и Flash) — один из главных игроков в массовом сегменте, особенно Gemini Flash — рабочая лошадка для высокого объёма недорогих запросов, а Gemini Pro — для сложных задач.
Qwen (особенно Qwen 3 Coder и Qwen2.5 Coder) — быстро растёт, особенно в сегменте программирования и технических задач среди open source-моделей.
xAI Grok Code Fast — быстро набирает долю рынка, особенно в программировании и агентных задачах, благодаря агрессивному развитию и ценовой политике.
* учитывается не только количество токенов, но и то, насколько модель важна в профессиональных и корпоративных сегментах.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
#ai #искусственныйинтеллект #нейросети #aiтренды #aiрынок #stateofai #моделиИИ #генеративныйаи #машиннообучение #llm #технологии #будущееИИ #аналитика #отчет #AI #stateofai #aimodels #generativeai #machinelearning #productivity #opendata #userbehavior #retention #glassslippereffect #aiprod #llm #aianalytics #opensourceai #futureofai