Модель должна рисовать, работать с текстом и программировать «лучше», чем её предшественница GPT-4o. В заметке — несколько примеров.
Собрали несколько примеров из соцсетей.
Собрал короткий, но ценный список B2B-каналов, где регулярно (раз в 2-3 дня) публикуют годный контент:
Несколько дней назад OpenAI начала мероприятие «12 дней OpenAI» с захватывающей новости: выпуск новой модели ChatGPT под названием o1 и премиум-плана подписки ChatGPT Pro, который включает мощный режим o1 Pro. Давайте разберемся, что нового, почему это интересно и как не платить 200 долларов в месяц за тарифный план Pro.
Вместе с обновлением от OpenAI вышло первое обновление подписки ChatGPT: ChatGPT Pro. Невероятно дорогая подписка стоимостью 200 долларов ориентирована только на самых продвинутых пользователей ChatGPT. Главный вопрос: стоит ли оно того?
В юридической практике нередко случаются ситуации, когда необходимо отказаться от работы с клиентом. Причины могут быть различными: от несоответствия делу, невозможности соблюдения конфиденциальности до простого отсутствия взаимного уважения. Однако отказ должен быть сделан деликатно и профессионально, чтобы избежать негативных последствий для репу…
OpenAI представила обновленную версию нейросети "Chat GPT o1 Pro". O1 Pro использует больше вычислительных ресурсов для решения различных задач. Полная версия модели, ранее известной как о1-preview или проект 'Strawberry', теперь доступна для пользователей ChatGPT Plus, а для Enterprise пользователей доступ будет предоставлен на следующей неделе.
Вы все еще думаете, что это будет помощник в работе, а не ваша замена
Да, это помощник
Тестировали.
Лучшая схема ai SWE - это human-in-the-loop. Просто чем умнее модель, тем больше можно сделать этот круг.
Да, работа больше превращается в определение методологии и отслеживание архитектуры.
Не хочу ставить против научно технического прогресса
Просто написание кода скоро станет сродни копанию ям лопатой вместо экскаватора.
Но необходимость машиниста на экскаватор пока не вызывает сомнений. Экскаватор довольно сильно автоматизирован, к слову. Но даже этот экскаватор нуждается в планах ямы
Я тоже могу умно. Каменный век закончился не потому что закончились камни
Так как нейросеть уже никто не может. Если нейронка кодит, она это делает 50+ токенов/сек. Человек так не может.
Над качеством надо работать и отслеживать конечно. Специфика тоже есть в организации работы!
Сложно представить, как это будет работать на практике. Наверное, программисты будут как археологи - копают в коде, ищут баги))
Нет.
Пока видно что для архитектурных решений нужен человек. Ревью кода, выстраивание архитектуры, - пока human in the loop.
Но писать код по спецификации, тесты, документацию - это неплохо делает нейронка.
Хз, пока написание кода через копилоты больше походит на игрушку. Даже бойлерплейт не всегда вывозит, а править за ним по времени +- как самому написать
Не нужно писать через копилотов. Это не тот инструмент.
Используйте что то типа aider / open hands - которые собирают нормальный контекст.
Ну и методологически писать код через ai требуется немного иначе: спецификации нужны, и те же тесты обязательны.
Тогда результат нормальный. Токены только жгутся на ура, да.
Получилось ли сократить штат?
Получилось поднять местами производительность. Ничего сокращать не требовалось, зато местами рост выработки.
Правда, есть легкая смена методологии разработки. Все технологичнее что ли надо делать. Людям было лень все соблюдать или расписывать - а нейронкам это прям надо.
Конечно, ИИ ещё не настолько совершенен, чтобы справляться с задачами без человеческого контроля. В кризисных ситуациях, когда нужно принимать нестандартные решения и учитывать множество факторов, он пока что не может заменить человека.
а работать для чего и для кого? для тех, кто будет заменен? а их куда? окопов не хватит