Курсы по машинному обучению (Machine Learning)

Зачем изучать ML

Machine learning — это наука о создании программ (статистических алгоритмов) с помощью обобщения больших объёмов данных. ML-инженер помогает технике работать без участия человека. Специалисты этой области нужны в банках и страховых компаниях, ритейле, операторах связи, промышленности, рекламных агентствах, соцсетях и поисковых системах.

Спрос на ML-инженеров растёт быстро — на 36% за год. Потребность есть как в опытных, так и в начинающих специалистах.

Что должен знать ML-инженер

Такому специалисту нужно хорошее математическое образование. Без знания теории алгоритмов, статистики, теории вероятностей будет сложно даже на курсах для начинающих.

Для работы важны знания классических подходов ML: обучение с «учителем» (на основе базы маркированных данных), без «учителя» (на основе данных без маркировки с поиском закономерностей) и с его частичным привлечением (сочетание двух предыдущих методов). А также обучение с подкреплением — это когда пользователь, например, ставит оценки результатам работы ML-модели.

Простой пример обучения с «учителем»: загружаем в систему 100 фотографий котов и столько же фото собак (все изображения подписаны, это и есть «учитель») и даём ей время проанализировать файлы. Если ML-инженер сделал всё верно, ML-модель сможет верно подписывать фотографии с собаками и кошками, которых она ещё не видела. В подходе без учителя мы можем отдать модели 1000 фотографий разных животных без подписей, а на выходе получить разбивку по видам животных.

ML-инженерам важно владеть языками программирования — стандартом зачастую считается Python, имеющий большое количество библиотек для ML, и математические языки программирования, например Julia или R. Однако ML-модели можно запускать и обучать с помощью других языков — Java, C++, Go, JavaScript. Также нужно ориентироваться в способах оптимизации, тестирования прототипов, оценке качества моделей и решении логических задач.

Где применяется ML

Между ML-моделями и нейросетями часто ошибочно ставят знак равенства. На самом деле ML-моделью может быть любая математическая модель.

ML оптимизирует работу банков: помогает отслеживать мошеннические операции, анализировать кредитные истории клиентов и подтверждать выдачу денег. Умные ленты соцсетей и рекомендации в музыкальных приложениях — тоже результат работы ML. Кроме того, модели могут заниматься распознаванием и проверкой качества деталей с помощью компьютерного зрения на конвейерной ленте завода, помогать метеорологам предсказывать погоду, рассчитывать цену за поездку в такси с учётом пробок и спроса.

Технологии ML могут быть и предельно простыми — например, модель может сортировать список по определённому алгоритму, если это даёт нужный результат. Сложные же системы обычно оперируют искусственными нейронами или несколькими алгоритмами — в таком случае каждый нивелирует недостатки предыдущего.

Что изучают на курсах по ML

• Линейная алгебра, основы матанализа, теория вероятностей и теория статистики. Отлично, если вы изучали математику в университете, но можно разобраться и с нуля.
• Python — хорошо, если базово вы его уже знаете, но на курсах для новичков ему тоже будут учить.
• SQL и работа с базами данных.
• Методы сбора и предобработки данных — очистки, обогащения, визуализации.
• Классические алгоритмы и модели ML, решение задач регрессии, классификации и кластеризации.
• Продвинутые алгоритмы: рекомендательные системы, бустинг, обучение с подкреплением, анализ временных рядов.
• Оценка качества ML-моделей, тестирование алгоритмов, выявление ошибок и работа над их устранением.
• Deep learning и искусственные нейронные сети, работа с фреймворками для ML и нейросетей.
• Внедрение систем ML в работу компаний и сервисов.

Для обучения с нуля потребуется в среднем от 6 до 12 месяцев. Срок зависит от плотности программы и количества часов в неделю. После прохождения теоретических блоков на курсах большой акцент обычно делают на практических заданиях. Разнообразие кейсов в портфолио и умение работать с разными методами ML даст преимущество при поиске работы и обсуждении зарплаты.

Сколько зарабатывают ML-инженеры

Зарплата ML-инженера в России зависит от опыта, количества отработанных кейсов и грейда. По данным hh.ru, в прошлом году медианная зарплата специалистов в этой сфере выросла на 29%, до 155 000 рублей. Сегодня джуны могут рассчитывать на 80 000 рублей, мидлы — на 200 000 рублей, а сеньоры — на 330 000 рублей и более.

Какой язык программирования выбрать для обучения

Ориентируйтесь на сферу, в которой планируете работать:

• Мобильная разработка — Java, C++, Kotlin и Javascript
• iOS-разработка — Swift (его рекомендует сам Apple) и Javascript
• Frontend-разработка и создание интерфейсов пользователя — JavaScript, React
• Создание веб-серверов — Python, PHP, JavaScript, Java, Ruby
• Разработка игр — C++, C#, JavaScript
• Искусственный интеллект и машинное обучение — Java или Python
• Создание компьютерных программ — Java, Python, C++
• Системное программирование — C или Go

Самыми распространенными языками на конец 2023 года считались Javascript, Java и Python.

Можно ли научиться программировать с нуля

Конечно. Большинство онлайн-школ ориентированы как раз на новичков. Курсы для специалистов обычно специально промаркированы, записаться на них по ошибке почти невозможно.

Где учиться программированию

Вот 8 популярных онлайн-школ:

1. «Хекслет». Лучшая школа программирования по версии пользователей «Хабра». Создаёт обучающие программы для любого уровня: от подготовительных курсов до интенсивов для опытных специалистов.
2. «Нетология». Особенность школы — магистерские программы по четырём ИТ-направлениям и вузовский диплом государственного образца по окончании обучения. Всего у «Нетологии» 42 курса по программированию.
3. SkillFactory. В программах этой школы теории уделяют минимум внимания. Студенты получали новые знания во время работы над проектами для реальных заказчиков, в этом им помогают менторы. По окончанию курсов SkillFactory помогает найти работу.
4. Skypro. Школа делает ставку на регулярные карьерные консультации студентов с кураторами: последние учат выгодно продавать себя и свои знания на рынке. По данным самой школы, работу в ИТ находят 95% её выпускников.
5. Skillbox. На сайте можно найти как общие курсы по разным языкам программирования — например, Python, Java, Kotlin, — так и по 26 ИТ-профессиям: от 1C-разработчика до специалиста по кибербезопасности.
6. «Яндекс.Практикум». Делает ставку на самообразовании: вы читаете методические материалы и выполняете задания в интерактивном тренажёре «Практикума». Каждую тему нужно успеть пройти за две недели. А закрепить — с помощью курсового проекта: программы или приложения по реальным ТЗ. Каждое проверяют и оценивают сразу несколько специалистов «Практикума».
7. ProductStar. Эта школа гарантирует трудоустройство после обучения, всего в ней 16 курсов: от основ языков до ИТ-профессий.
8. GeekBrains. В этой школе можно учиться где угодно: хоть в метро с телефона, хоть в кровати с планшета, хоть за рабочим столом с компьютера. Все студенты получают доступ к базе знаний школы: видеоурокам, учебным статьям и подкастам.

С чего начать обучение программированию

С выбора специальности. Лучше, если вы будете хотя бы примерно понимать, в какой сфере хотите работать в дальнейшем. На сайтах большинства онлайн-школ можно найти короткие курсы по профориентации в ИТ. Например, у «Яндекс Практикума» этому посвящён целый раздел «Кем стать в IT» с 8 модулями (6 бесплатных, 2 — за 7700 и 4000 рублей). А у «Хекслета» бесплатный курс «Жизнь программиста» длится три часа.

Из чего состоит обучение программированию

Из теоретической и практической части: сперва вы читаете методические материалы или слушаете вебинары, а затем выполняете упражнения. Устанавливать программы и утилиты для написания кода не нужно. Для этого у большинства онлайн-школ есть самописные браузерные программы, где простые задания будет проверять бот, а более сложные — наставник вашего курса.

По ходу обучения вам предстоит создавать небольшие проекты. Так вы соберёте небольшое портфолио: не менее трёх-четырёх несложных программ или приложений.

Чем отличаются бесплатные или платные курсы

Бесплатные курсы — вводные. На них знакомят с языком и учат решать простые задачи. Например, создавать Telegram-ботов или верстать сайты. Это хороший способ погрузиться в профессию, но чтобы найти работу этого недостаточно.

Сверхидея платных курсов — обучить вас так, чтобы по окончании вы смогли найти работу. То есть помимо языка вы изучаете профильные программы и профессиональные инструменты, собираете портфолио.

На что обратить внимание при выборе курсов

• Актуальность программы. ИТ-развивается очень быстро, поэтому программы курсов тоже должны постоянно обновляться. Об обновлениях можно прочитать на сайте самой школы или узнать у менеджера. Если последнее было больше года назад — это должно насторожить.
• Наличие пробной части. Чтобы отказаться, если курс не оправдает ваших ожиданий.
• График. Убедитесь, что потянете учебную нагрузку, особенно если планируете совмещать учёбу с работой. Например, в «Яндекс Практикуме» нужно уделять учёбе около 20 часов в неделю, в Geekbrains — примерно 12 часов, а в Skillfactory — 10 часов.
• Способы оплаты. Чаще всего школы предоставляют рассрочку или особые кредитные условия в банке-партнёре. А в некоторых можно платить за обучение уже после трудоустройства — например, в Kata Academy берут 17% из зарплаты в первые 2 года.
• Помощь в трудоустройстве. Обратите внимание, как именно школа обещает помочь с работой: некоторые предлагают бесплатные консультации с HR-специалистами, другие включают в курс модуль про поиск работы или бронируют рабочие места для лучших выпускников в компаниях-партнёрах.
• «Вес» сертификата. Узнайте, какой именно сертификат получают выпускники школы. Это может быть сертификат о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке или высшем образовании.

Сколько зарабатывают программисты

По данным «Хабр Карьера» медианная зарплата программиста в России на февраль 2024 года — 147 666 рублей.

А вот медианные зарплаты ИТ-специалистов разных уровней:

• Стажёр — 49 тыс рублей.
• Juniour — 76 тыс рублей.
• Middle — 166 тыс рублей.
• Senior — 278 тыс рублей.
• Lead — 332 тыс рублей.

Какие разработчики самые востребованные

По данным «Хабр Карьера» за третий квартал 2023 года, работодатели больше чаще всего искали:

• Backend-разработчиков.
• Системных аналитиков.
• DevOps-инженеров.
• Frontend-разработчиков.
• Разработчиков мобильных приложений.

Сколько времени нужно для обучения программированию

Изучение основ одного языка — это минимум пара месяцев (или месяц интенсива). На азы новой профессии заложите хотя бы три месяца. В остальном всё сильно зависит от выбранного направления. Если выучиться на младшего инженера по тестированию можно за 4 месяца, то на профессию фулстек-разработчика потребуется уже около полутора лет.