ТОП IT-профессий будущего

Мир вокруг нас стремительно меняется, и то, что казалось нереальным несколько лет назад, теперь занимает уверенное место в нашей жизни и почти не вызывает удивления. Голосовые помощники, умные устройства, генерация изображений и текстов, машинное обучение, компьютерное зрение, самодвижущиеся автомобили и многое другое – это уже давно не фантастика. Технологии продолжают активно развиваться, и происходит это, конечно, за счет людей, которые за ними стоят.

По большому счету заменят разработчиков и ML-инженеров. Они будут нужны во всех сферах бизнеса, где есть необходимость осуществлять любую автоматизацию бизнес-процессов, например в банках, «умной» службе поддержки, ритейле, e-com и т.п. Вероятнее всего, такие специалисты будут появляться в ближайший год – можно сказать, что это одна из самых горящих потребностей, которую подсказывает рынок.

Это люди, которые работают на стыке продукта, технологий и маркетинга. Они придумывают, каким должен быть продукт, реализовывают его путем правильного применения AI/ML (будут просить компьютерные модели генерировать интерфейсы, придумывать дизайн, программировать логику). Все идет к тому, что рутинные задачи вроде описаний интерфейсов, их поведения и типовых бизнес-процессов не будут требовать вовлечения живых людей – с этим уже неплохо справляются нейронные сети, а будут еще лучше. Ожидается, что такие изменения произойдут в ближайшие 2–3 года в соответствии с технологическим прогрессом.

Будут делать самодвижущиеся автомобили, складские роботы, организовывать роботизацию логистики. В конечном счете те технологии, разработкой которых будут заниматься инженеры, приведут к существенному сокращению затрат бизнеса на людей (например, профессия работника склада уйдет в прошлое). Такие специальности появляются уже сейчас, в ближайшие годы потребность в них будет только расти.

Продолжат работать над созданием ПО, однако их основное внимание будет сосредоточено на интеграции API и использовании готовых инструментов, таких как ChatGPT. Их задачей будет соединять эти инструменты в единую систему. Ожидается, что такие специалисты станут особенно востребованы в ближайший год.

Никуда не денутся, т.к. телефоны с нами надолго, почти любой бизнес становится приложением. Однако почти все типовые задачи давно решены, поэтому эти разработчики будут больше сконцентрированы на использовании готовых решений, чем на создании уникальной функциональности. Со временем (на границе 3+ лет) необходимость в таких специалистах будет снижаться из-за роста влияния нейронных сетей, которые уже сейчас умеют программировать базовые задачи.

Которые умеют создавать и программировать устройства, упрощающие людям жить, и делать их «умными» (телевизоры, пылесосы, увлажнители воздуха, самокаты, лампочки и даже дверные звонки). Всего этого будет больше, далеко не все задачи решены, чтобы на этом останавливаться. Такие люди будут востребованы, потому что потребность в «умном доме» будет только расти, особенно с учетом ИИ, который по-настоящему будет понимать, чего хочет человек, а не просто выполнять голосовые команды. Такие разработчики и инженеры уже есть сейчас, и спрос на них будет расти.

В развитых странах наблюдается растущий интерес к системам, которые мониторят городской транспорт, определяют места с очередями в магазинах и контролируют полив растений в парках и т.п.. В будущем такие специалисты будут еще более востребованы, так как многие стремятся к жизни, напоминающей сцены из фантастических фильмов. Ожидается, что спрос на их услуги значительно вырастет в течение следующих 3–5 лет.

Примеры:

• Если говорить о разработчиках нового поколения, то многие банки уже перешли к формату, когда клиент общается с поддержкой через чат. И иногда невозможно отличить, общается с тобой живой человек или робот. Такие решения помогают существенно экономить средства – как минимум за вычетом ЗП тех людей, которые отвечают на часто задаваемые вопросы, и как максимум – за вычетом простоя, который случается из-за человеческого фактора. В конечном счете бизнес-процессы ускоряются, что приводит к увеличению прибыли.
• Если взять систему отслеживания звонков или сложную систему управления рекламой, можно заметить, что как минимум 80% звонков в поддержку связано с тем, что пользователь не понимает, как работает та или иная функция в интерфейсе, или просто не находит ее. Автоматизация службы поддержки через AI помогает разгрузить живых операторов на 80%, что позволяет им заниматься действительно сложными вопросами.
• Доказанный факт – гиганты e-com-рынка инвестируют сотни миллионов долларов в робототехнику, чтобы в конечном счете уменьшить количество живых работающих людей, потому что это:

1. меньше ошибок,
2. более низкие расходы,
3. более быстрая обработка заказов.

Последний пункт самый ключевой, потому что рост e-com-индустрии тормозится по большей части процессом обработки заказов.

#hr #hrm #recruiting #recruitment #рекрутинг