Stanislaw Bai

+53
с 2017

Развиваю Aplaut — martech-платформу сбора и управления UGC в e-commerce. Пишу про пользовательский контент и социальную коммерцию. Иногда шучу.

12 подписчиков
31 подписка

Если коротко, то покупатель становится создателем. Его контент вовлекает и помогает продавать новой, а также текущей аудитории с большей отдачей и конверсией.Это выгодно Ozon. Самому создателю это тоже выгодно, т.к. он получает (может получать) вознаграждение. Всякие бонусы и плюшки. Ну и наконец — выгодно и мерчантам, т.к. они получают дополнительные инструменты для продвижения. И не уходят на другие площадки. Короче говоря — это выгодно всем.

Подскажите, пожалуйста, а закон о рекламе разве не запрещает это? Там написано:
Запрещается размещение рекламы на транспортных средствах оборудованных устройствами для подачи специальных световых и звуковых сигналов;
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/fd5daf726f4e61b522feaa4e550d5c1f8e80e903/

3

Первый раз слышите? Да ладно! Вы же буквально пару дней назад нашу статью комментировали, см. ссылку
. Пример тоже добавлю. Либо вы плохо знаете рынок, на котором работаете, либо намерено ложно утверждаете, что в России подобных решений нет. И учитывая тот факт, что мы лично знакомы, я склоняюсь ко второму варианту. А может и первому тоже. Хорошего дня.

Денис, спасибо. Опросы о качестве сервиса Леруа проводят самостоятельно. Хотя такая возможность тоже есть.

Михаил, отличный комментарий, спасибо!
Цифры на слайде взяты из собственного исследования аналитиков Леруа Мерлен. И Леруа не единственные, кто анализирует влияние отзывов на бизнес-показатели. На западе много исследований на эту тему. В России их меньше, но есть, например, свежие данные от Ozon.
Кстати, прямо сейчас мы с партнерами работаем над кейсом влияния отзывов на ранжирование продуктовых карточек в поисковой выдаче. Планируем опубликовать кейс в ближайшем будущем.
Ценность от использования специализированного продукта для управления UGC ещё и в куче отлаженных процессов вокруг самого контента.

Денис, мы проводим эксперименты с ML в следующих областях:
— Автомодерация отзывов
— Не детерминированный мэтчинг товаров (без Barcode, GTIN, JIN, …)
— Определение тональности по тексту отзыва
Определенный интерес представляет ранжирование отзывов с целью оптимизации конверсии на сайте. Но мы до этого еще не дошли, тк требуется проводить автоматические А/Б тесты на сайте клиентов.

3