Artur Samigullin
Может IP для рассылки не выделенный? Мне помогло пересесть на выделенный IP с чистой репутацией
Градиентный бустинг вообще похож на воспитание, на династию.
Человек рождается, живёт жизнь, совершает ошибки и получает опыт. Потом заводит сына или дочь и делает так, чтобы ребёнок не повторил его ошибок. Зато ребёнок делает свои новые ошибки, тоже получает опыт. Передаёт его своему ребёнку.
Если удаётся передавать опыт и делать все меньшие ошибки, то династия, как правило, преуспевает.
Датасеты это как книги. Можно по книгам учится. Если читать качественные книги на определённую тему. Например, чтоб научится математике, нужно читать учебники по математике, алгебре, геометрии от хороших авторов и издателей.
Так и датасеты собирают, чтоб научить модель решать определённые задачи, дать ей специальность. И как в школе, после обучения моделям проводят экзамен, дают диплом с оценками.
Ту модель, которая получила лучше оценки, нанимают на работу - отправляют на продакшн.
Толока это больше про сбор данных, в том числе для машинного обучения. Не всегда получается решить задачу скриптом. Например, скрипт не может полностью заменить человека в задаче оценки качества и адекватности диалога с виртуальными ассистентами.
Тем более скрипт не может сходить и актуализировать информацию для карт.
Я обычно с другой стороны, как заказчик. Это прям искусство ясно понятно и коротко написать инструкцию. Причём по инструкциям видно, какПю моё отношение к исполнителям прогрессирует.
Сперва думал так : им плевать на твой проект, просто хотят быстро прокликать и получить свои пару центов. Система рейтинга, грамотные фильтры и баны помогли поверить, что исполнителей можно вовлечь, объяснить что и для чего они делают, получать качественные результаты разметки данных.
Общение с исполнителями - отдельная история. Иногда прилетают крайне токсичные сообщения в стиле "криворукие программисты, ни**я не умеете, из-за вас разруха в стране". Большинство же сообщений крайне грамотные, написаны с сопереживанием и предлагают действительно полезные правки к проектам.
Молодец Алёна, с публикацией ✌️
Обложка просто супер кликбейтная ☺️
а материал качественный и очень хорошо оформлен.
Подскажи пожалуйста, в каких открытых источниках стоит в первую очередь искать данные для оценки сверху?
А только с разработчиками работаете? На позиции data analyst, data scientist (sql, python, big data, data science, machine learning) и продактов (product owner, product maneger) помогаете подготовится и переехать?
Спасибо Ринату, благодаря ему переехал из Иннополиса в родную Уфу заниматься машинным обучением в Модульбанке. Был очень рад. Узнал потом про успехи Finch - контроллеров для VR. Познакомился с несколькими интересными людьми, которые в Уфе работают на западные компании и фрилансят на том же рынке. Побывал даже на 4х хакатонах за год, познакомился как с мастодонтами, так и с молодежью с горящими глазами.
Сходил в акселератор 4startups.ru, научился уму разуму, попитчил перед умными дядями.
В целом индустрия есть, люди есть. Не так движушно как в Иннополисе, но жить можно.
Если у вас есть пугнические потребности и сильно развито чувство Родины - то нужно продолжать бороться, топить за ИТ в Уфе. Если нет, то можно скопировать успешный кейс Никифорова - стать значимым на национальном уровне и помогать родному региону с помощью новых возможностей.
Мощная история! Желаю дальнейших успехов и развития продукта
Спасибо, очень удобный и полезный сервис. Желаю BestDoctor дальнейшего развития!
Спасибо, дельный комментарий. Полностью согласен с тем, что цели которые ставились перед командой не достигнуты.
И сразу же показываю в статье, как на новой должности начинаю с кастдева и опроса, с понимания своих клиентов с помощью полученных новых инструментов, чтобы сделать то, что востребовано и так, как это принесёт пользу.
Первый опыт публикации на vc. Закладывал идею, что факапы заставляют искать новые подходы и инструменты, а менторство помогает как раз таки их найти и внедрить. Ну и что все на 1 уровень глубже - надо не просто новыми навыками и инструментами обрастать, а менять свое мышление, общий подход к решению задач
Термины это как раз про инструменты, которые давали в рамках обучения. У меня подход инженерный, мне удобно решать проблемы с помощью методологий, best practice, инструментов. Иначе каждый раз городишь свой велосипед и новый фреймворк.
Рекомендую ознакомится с курсом от ODS https://m.habr.com/ru/company/ods/blog/325422/ и специализацией от яндекс и мфти на курсере, очень много хороших туториалов можно найти на ресурсе analytics vidhya.
Из книг порекомендую обязательно прочесть Аналитическую культуру, очень хорошо описывает индустрию в целом и общий подход к аналитике.
Я в эту сферу начал погружаться на 4 курсе и в магистратуре Иннополиса.
Верно, прибыли от проекта 0, убытки - да есть, зп на мою команду в 3 человека. Другие команды почти не запрягали, готовый email шаблон переверстывал, рассылку сам запускал.
Как раз суть статьи про то, что до обучения задумывался больше за техническую реализацию, а ответственность за проработку идеи и монетизацию на себя не брал. Мол мне идею закинули, мы с командой сделали, наше дело сделано. А в этот раз уже взял ответственность за монетизацию на себя. Стал не только тимлидом, но и частично продактом для рекомендательной системы которую разрабатывал.
Статья не про то, какой я молодец, а про то как факапы заставляют расти, брать больше ответственности, учится новому и сразу применять это в работу
Спасибо большое за интервью!