Отчёт Макинзи про использование искусственного интеллекта на рабочих местах
Согласно исследованию McKinsey, 92% компаний уже инвестируют в технологии искусственного интеллекта (ИИ), но лишь 1% из них достигли стадии зрелости, когда ИИ полностью интегрирован в рабочие процессы. Основной барьер — не сотрудники, а руководители, которые медлят с принятием решений. Рассказываем, что мешает внедрению ИИ и как это изменить.
---
Ключевые данные
- Сотрудники опережают ожидания:
- 13% работников уже используют ИИ для выполнения более 30% задач. Руководители ошибочно полагают, что таких всего 4%.
- 47% сотрудников ожидают, что через год ИИ возьмёт на себя треть их работы.
- Наиболее уверенно себя чувствуют миллениалы (35–44 года): 62% из них заявляют о высоком уровне владения ИИ-инструментами.
- Технологический прорыв:
- Современные модели, такие как Google Gemini и OpenAI GPT-4, демонстрируют уровень reasoning (логического мышления), близкий к человеческому. Например, GPT-4 сдаёт экзамены для юристов и врачей лучше 90% людей.
- Компании вроде Salesforce внедряют агентный ИИ, способный автономно управлять сложными процессами, например, запускать маркетинговые кампании.
---
Почему внедрение ИИ замедляется?
1. Недостаток стратегии:
- 55% руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ, но только 25% имеют чёткую дорожную карту.
- 46% лидеров видят проблему в дефиците навыков у сотрудников, хотя 48% работников запрашивают обучение, которое часто не предоставляется.
2. Риски и опасения:
- 51% сотрудников беспокоятся о кибербезопасности, 50% — о неточностях ИИ, 43% — о конфиденциальности данных.
- Несмотря на это, 71% работников доверяют своим компаниям внедрять ИИ этично — это выше, чем доверие к университетам или IT-гигантам.
---
Рекомендации для компаний
- Инвестировать в обучение: Создавать программы по развитию навыков работы с ИИ, особенно для миллениалов, которые чаще выступают проводниками изменений.
- Ускорить внедрение: Перейти от пилотных проектов к системным решениям. Например, использовать ИИ для прогнозирования спроса или автоматизации рутинных задач в юриспруденции и финансах.
- Повысить прозрачность: Внедрять стандарты оценки ИИ, включая этические аспекты (например, fairness и privacy), чтобы доверие сотрудников.
---
Перспективы на будущее
К 2030 году ИИ может создать 170 млн новых профессий, сократив при этом 92 млн традиционных ролей. Чтобы остаться востребованными, сотрудникам важно развивать «гибридные» навыки:
- Техническая грамотность: Понимание основ работы ИИ и умение корректировать его результаты.
- Критическое мышление: Способность принимать решения на основе данных, которые предоставляет ИИ.
- Адаптивность: Готовность к постоянному обучению и смене задач.
---
Итог: ИИ — не угроза, а инструмент, который усиливает человеческий потенциал. У компаний есть около трёх лет, чтобы перейти от экспериментов к полноценной трансформации. Успех зависит от смелости руководителей и их готовности инвестировать в команды.
*Источник: Отчёт McKinsey «Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential», январь 2025.*
Больше интересного: htts://t.me/vladimirexp
Помните, как в 2022 году ChatGPT буквально взорвал информационное пространство? Тогда казалось, что искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь внезапно и навсегда. Но на самом деле ИИ существует с 1950-х годов — с того момента, как Алан Тьюринг опубликовал свою работу о компьютерном интеллекте. Просто теперь технологии стали доступны каждому. И…
Медийная реклама традиционно воспринимается как инструмент имиджевого продвижения. Однако в этом кейсе мы раскрываем потенциал медийной рекламы как performance-ориентированного канала. В статье – анализ стратегических решений и тактических реализаций, обеспечивших рост вовлеченности и трафика для премиального бренда LUSIO.
Современный мир стремительно меняется, и искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть технологией из области фантастики. Сегодня ИИ проникает в разные сферы бизнеса, а особенно заметно его влияние в IT-секторе и аналитике. Для продакт-менеджеров, работающих в IT, ИИ открывает новые горизонты в сборе, анализе и интерпретации данных, принятии…
Разбираемся, почему именно техподдержка виновата в том, что вы потеряли клиента.
Что произойдет, когда ИИ станет невидимым, как электричество? Как изменится наше взаимодействие с технологиями через 5, 15 или 50 лет? И главное, как начать зарабатывать на этом уже сейчас? Ответы в статье, где я разбираю, как превратить ИИ из экспериментального инструмента в партнера человека и инструмент для бизнеса. Пора перестать «пробовать ИИ»…
Когда я впервые увлёкся темой искусственного интеллекта, он казался чем-то далёким и фантастическим. Но, оглядываясь на темпы внедрения ИИ в 2020–2024 годах, я понимаю, что сегодня эти технологии буквально проникают в каждую сферу жизни. По информации TAdviser, уже в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России используют машинное обучение и…
Интерес к искусственному интеллекту в корпоративном секторе сегодня на пике. Топ-менеджмент крупных компаний стремится внедрять ИИ-решения, вдохновляясь успешными кейсами конкурентов и глобальными трендами. Однако внутри организаций часто возникает сопротивление. Сотрудники опасаются, что их заменят, служба безопасности тянет с согласованием, ИТ-ди…
Современный мир диктует новые правила игры: ИИ перестает быть лишь инструментом для автоматизации внутренних процессов, но позволяет сделать услуги доступнее. Как сервисному бизнесу применить накопленный опыт и данные для превращения в продуктовую компанию?