Этот пост посвящен конкретной статье, которая называется «Why AI is Harder Than We Think» («Почему ИИ сложнее, чем мы думаем»). Она про то, как исследователи делали чересчур оптимистичные предсказания и к чему все это привело.
В статье последовательно описаны четыре заблуждения:
Поздравляю! Ваши профессиональные навыки, возможно, ещё актуальны. Но это ненадолго. Искусственный интеллект уже здесь, чтобы помочь, заменить или окончательно отправить вашу карьеру в историю. Не переживайте, вы не одни: он доберётся до всех. 🤖 Ванильный Терминатор уже в пути. И нет это не та страшная машина для убийств. Хотя он так же бездушен и…
Настала эра искусственного интеллекта, и люди просто сходят с ума: ИИ уничтожит мир – кричат одни, ИИ отберет нашу работу. Другие пытаются успокоить первых и утверждают обратное, что он может помочь спасти его, немного улучшить, или облегчить нам работу.
На основании отчетов Science Alert, ученые обнаружили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с поразительно низкой скоростью — всего 10 бит в секунду. Это открытие ставит под сомнение наши представления о когнитивной скорости и поднимает вопросы о природе человеческого мышления и восприятия.
За последнее время вышло несколько исследований, в которых сравниваются творчество нейросетей и человека, например, картины, поэзию. Исследования проводятся учеными по строгим научным правилам и публикуются в Nature или, напротив, любителями. Результат, впрочем, от этого не меняется: люди склонны оценивать творчество нейросетей как невысокое; любые…
(я недавно у себя в телеграме писала про деградацию глубоких нейросетей, например
Неверная формулировка. Деградации нет, глубокие сети вполне себе развиваются. ResNet появились как проверка гипотезы - "насколько глубокими могут быть глубокие сети", и для метода борьбы с "затуханием градиентов ".
Термин "деградация" не связан в данном случае с развитием. Речь идет об увеличении ошибки, не связанном с переобучением. Отсылаю к посту в телеграме)