реклама
разместить

Почему мы недооцениванием творчество нейросетей?

За последнее время вышло несколько исследований, в которых сравниваются творчество нейросетей и человека, например, картины, поэзию. Исследования проводятся учеными по строгим научным правилам и публикуются в Nature или, напротив, любителями. Результат, впрочем, от этого не меняется: люди склонны оценивать творчество нейросетей как невысокое; любые «хорошие» произведения мы склонны приписывать авторству человека, но никак не машины. Почему же так происходит?

Причин тут несколько.

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

Причина 1. Невысокие результаты работы нейросетей в недавнем прошлом

Все помнят забавные и странные результаты нейросетей, при генерации картинок (в сети много потешались на этот счет), в ответах на запросы. Прокалывались все, даже гиганты и лидеры, такие как OpenAI и Google. И конечно, все помнят свой неудачный или странный опыт общения с чат-ботами.

Это мне нагенерила совсем недавно одна нейросеть. В промпте ничего не было сказано про прическу или необычный вид человека. <br />
Это мне нагенерила совсем недавно одна нейросеть. В промпте ничего не было сказано про прическу или необычный вид человека.

Есть примеры обратного, крайне успешных произведений ИИ, которые не отличимы от человеческих (например, музыки). И они также наводят много шума в сети: взять хотя бы пример с фальшивой Эмили, которую приглашали на свидания селебрити, или тот факт, что произведения нейросети получают призы и продаются за приличные деньги на аукционах. И негативные примеры по законам жанра получают больше освещения и запоминаются лучше (пресловутая Эмили как раз про это).

Картина, созданная роботом и проданная на аукционе Sothbey's за $1,3 млн при стартовой оценке в $150 тыс.<br />
Картина, созданная роботом и проданная на аукционе Sothbey's за $1,3 млн при стартовой оценке в $150 тыс.

Причина 2. Стойкие стереотипы и предвзятость экспертов

Что говорить о нас, если тому же подвержены специалисты! Которые транслируют это отношение медиа, а через медиа — нам.

Уже (потому что продвинутым нейросетям буквально чуть более года от роду) есть примеры, когда нейросети решают задачи уровня математических олимпиад, превосходят врачей в диагностике и изобретают новые белки и лекарства. Не говоря уже о более прагматичных вещах вроде создания рекламы, изобретения запахов, открытия месторождений или археологических артефактов.

Однако имеющиеся доказательства качества нейросетей не мешают специалистам на полном серьезе спорить о том, могут ли нейросети создавать что-то совершенно новое или они просто компилируют из того, что есть в базе.

И снова нейросеть доказывает, что вполне может посоревноваться с человеком по уровню креативности. Однако профессиональные сообщества (например, учителя или врачи), как правило, еще более консервативны, чем публика.

Причина 3. Быстрый прогресс нейросетей

Да-да, вы не ослышались.

Нейросети эволюционируют без преувеличения галопирующими темпами. Буквально за год нейросети научились создавать не только изображения из текстового описания, но и видео уровня, который не отличим от профессионального. Wolvo и CocaCola полностью создают ролики с помощью нейросетей.

Быстрый прогресс нейросетей (резкий прогресс за последние 1-1,5 года) сыграл с ним злую шутку. Все помнят странные (как минимум) примеры, а вот к хорошим привыкнуть пока не успели.

И все это — за крайне непродолжительный период, когда трудно перестроиться и поменять свое мнение даже очень прогрессивному и информированному человеку.

Нам не только сложно перестроить свое отношение к нейросетям, но даже поменять то, как мы их используем: многие продолжают использовать тот же ChatGPT как поисковик.

Причина 4. Самая главная: мы люди

Нам трудно признать, что машина может превзойти нас. Особенно в том, что всегда считалось человеческой привилегией — возможностью творить.

Нас пугает, что нейросеть может так искусно понимать нас (и порой — даже лучше, чем люди), и предугадывать наши вкусы и желания. В этом кроется успех популярных ИИ произведений, которые оцениваются как гармоничные и привлекательные (а следовательно, созданные человеком, а не бездушной машиной).

Поэтому, это еще и защитный механизм психики в значительной мере. Иначе мы оказываемся незащищенными перед неведомой силой, от которой еще непонятно, чего ожидать.

Страхи перед ИИ (что нейросети отберут у нас работу) и без того велики. Поэтому убрать этот барьер будет крайне сложно, и на это потребуется масса времени и без преувеличения тонны позитивных примеров не только по части милых картиной и видео, а именно полезных и выгодных для этого конкретного человека примеров.

Так почему же нейросети столь успешны в творчестве? И тут преимущества машин — возможность быстро анализировать большие объемы данных, работать 24/7, отсутствие эмоций — работают на руку нейросетям.

Именно потому они могут сделать то, что нам так нравится. Они дотошны и не устают, не прокрастинируют и не подвержены творческим спадам и депрессии, и именно поэтому они могут подобрать ключ к нам и переубедить там, где человеку не хватает аргументов и терпения. Возможно, именно благодаря этому свойству, тихой сапой нейросетям удастся покорить нас рано или поздно.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

99
11
11
реклама
разместить
7 комментариев

Нейросети развиваются очень быстро. Кажется, они только начали делать первые шаги, а уже создают реалистичные изображения и видео. Я думаю, что нам всем нужно быть готовыми к тому, что мир вокруг нас будет меняться очень быстро.

1

Комментарий недоступен

4

ЧатГпт, перелогинься

2

Комментарий удалён модератором

Зато это не нравиться нормальным авторам которые на этом деньги зарабатывали. Особый юмор вызывают какие то ребята левые которые нагенерят картинок а потом пишут на них дескать нейрохудожник такой то))) это особо смешно)))

1

Нам трудно признать, что машина может превзойти нас.Да конечно нет, нас превзошли краны, экскаваторы другая техника почему нейросети не могут. В их работах нет ценности, это просто уникальная сгенерированная картинка, нет авторского замысла

1

Да, только реклама Колы получилась очень стремной.

Размышления С.Альтмана об общем искусственном интеллекте и том, как он изменит мир

Это эссе – рефлексия на тему общего искусственного интеллекта (AGI). Он уже появляется на горизонте, и поэтому Альтман считает важным понимать, в каком моменте мы находимся. И эти размышления кажутся и обоснованными, и фантастичными одновременно.

Возможно, через десятилетие любой человек на Земле сможет добиться большего, чем самый влиятельный человек сегодня.

С. Альтман
44
11
Битва титанов. Imagen 3 против Midjourney 6.1 и Qwen 2.5 MAX. Кто станет НОВЫМ ЛИДЕРОМ в генерации изображений?

Пока индустрия ИИ замерла в ожидании Midjourney V7, Google выпустил Imagen 3, и это может полностью изменить расстановку сил на рынке генерации изображений. В этой статье — детальное сравнение трех главных игроков рынка, анализ их возможностей и практические рекомендации по использованию каждого инструмента. Вы узнаете, почему Google может стать но…

77
Buy&bye – как создать аналог Авито за одну неделю

Расскажу собственный опыт создания доски объявлений

Buy&bye – как создать аналог Авито за одну неделю
11
Нейросети на службе человечества: примеры из разных областей, которые вдохновляют

Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) стали важными инструментами, которые трансформируют различные индустрии. От медицины до финансов, от развлечений до производства — эти технологии предлагают новые возможности и значительно улучшают существующие процессы. В этой статье мы подробно рассмотрим, как именно нейросети меняют разные отрасли, и прив…

22
Нейросети для создания изображений в 2025. Как Midjourney 6 и Flux меняют рынок фотореалистичного контента

Вас беспокоит, что AI вытеснит фотографов и дизайнеров с рынка? В этой статье я подробно анализирую, как Midjourney 6 и другие генераторы изображений трансформируют рынок визуального контента, какие ниши останутся за людьми, а где AI действительно заменит специалистов. Разбираю инструменты Midjourney и Flux, делюсь конкретными промптами и настройка…

22
Сможем ли мы достичь AGI (AGI - Artificial General Intelligence) в ближайшие 10 лет?
Сможем ли мы достичь AGI (AGI - Artificial General Intelligence) в ближайшие 10 лет?
Дизайн-проект квартиры в ЖК «Событие» в Москве: интерьер с деревянными акцентами

Дизайн-проект квартиры в ЖК «Событие» в Москве разработан для современной семьи с учётом динамичного городского ритма. Архитектура пространства построена на сочетании функциональных решений и выразительных деталей, передающих индивидуальность жильцов. Основной концепт — современная классика с лаконичной эстетикой: светлая основа, подчеркнутая выдел…

Дизайн интерьера квартиры в ЖК «Событие», спальня с гардеробной от студии Artum.
На какой стадии сейчас развитие ИИ? Он всё ещё глуп, но уже умеет клонировать себя

Искусственный интеллект развивается стремительно, но остаётся вопрос: на каком этапе эволюции он сейчас находится? Недавние исследования показали противоречивую картину. С одной стороны, передовые языковые модели проваливают сложные интеллектуальные тесты. С другой — они уже научились клонировать сами себя без участия человека.

11
~40 млн AI-картинок в день, 90 млн пользователей и $4 млрд в индустрии: кто и как зарабатывает на AI фото- и видеоконтенте?
Сгенерировано в Midjourney
55
11
11
реклама
разместить
Как Midjourney и ChatGPT помогают писателям преодолеть ТВОРЧЕСКИЙ КРИЗИС

Идеи закончились? Бриф пуст, проект буксует, а вдохновение не приходит? Творческий кризис – реальность не только для писателей, но и для дизайнеров, художников, маркетологов и других креаторов. В этой статье я покажу, как Midjourney и ChatGPT помогают генерировать идеи, находить свежие решения и превращать творческий процесс в игру. Освойте мощный…

33
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ

2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.

11
Chat GPT. Мастер-класс по написанию промптов! 10 лучших промптов в Chat GPT для работы

Устали от шаблонных AI-текстов? Не знаете, как заставить нейросеть генерировать действительно качественный контент? В этой статье я собрал самые эффективные промпты для ChatGPT, альтернативные AI-инструменты и методы гуманизации текста, которые помогут вам сэкономить время, улучшить качество контента и опередить конкурентов в 2025 году. Узнайте, ка…

22
[]