Как бизнес может использовать малую языковую модель (SLM) 🤏
Phi-4 - SLM Microsoft, размер меньше, а качество выше. Изображение: Microsoft
22

Да, SLM идеально подходят для бизнеса. В частности для создания специализированных чат-ботов, отвечающих на вопросы клиентов в конкретной области. Они могут анализировать отзывы клиентов, определяя тональность. А это в свою очередь позволяет быстро реагировать на негативные отзывы.

Спасибо за комментарий. Да, понятный вариант применения.

1
Конец галлюцинаций ИИ: как разработчики решили проблему вводящих в заблуждение ответов?

Даже самые лучшие LLM-приложения сталкиваются с одной постоянной проблемой — галлюцинациями. Эти ошибочные результаты, когда модели искусственного интеллекта генерируют ложную или вводящую в заблуждение информацию, долгое время считались неотъемлемым недостатком больших языковых моделей (LLM).

реклама
разместить
Диалог с будущим: большие языковые модели и переосмысление бизнес-стратегий
Диалог с будущим: большие языковые модели и переосмысление бизнес-стратегий
11
Кейс: Разработка сайта с личным кабинетом для компании АЭР
Кейс: Разработка сайта с личным кабинетом для компании АЭР
99
Как большие языковые модели планируют свои ответы еще до их генерации
Как большие языковые модели планируют свои ответы еще до их генерации

Что, если я скажу, что большие языковые модели не просто предсказывают следующий токен в ответ на запрос, а уже на ранних этапах формирования ответа «заранее планируют» его характеристики?

22
AI-Разочарование: что нас ждет после пика хайпа?

Сейчас Искусственный Интеллект (AI, Artificial Intelligence), а если быть точнее LLM (Large Language Models) находятся на пике популярности (хайпа). Согласно «Hype Cycle» от Gartner, далее будет разочарования и затем этап эффективного внедрения. В чем же заключается разочарование?

OKPixels : ИТ-Аутсорсинг
44
11
Как работают нейросети — от ChatGPT до GROK 3 и Gemini
Как работают нейросети — от ChatGPT до GROK 3 и Gemini
Мал, да в бизнесе удал. Обзор популярных малых языковых моделей (SLM) 2025 года

SLM становятся все более актуальными в мире ИИ. Они предлагают эффективные и кастомизированные решения для бизнеса по привлекательной цене 💸

Мал, да в бизнесе удал. Обзор популярных малых языковых моделей (SLM) 2025 года
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль 2025)

Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.

Сложные отношения с большой кучей данных
11
Будущее LLM: 7 прогнозов на 2025 год
Будущее LLM: 7 прогнозов на 2025 год

Языковые модели, или LLM, продолжают впечатлять своим развитием. Технологии становятся умнее, их возможности шире, а применение в бизнесе и жизни — еще полезнее. В 2024 году LLM обрели зрение и память, получили доступ к актуальной информации и подтянули знания в кодинге. Чего ожидать от 2025 года? Собрал наиболее правдоподобные прогнозы и добавил с…

реклама
разместить
Новый Claude 3.7: ИИ-помощник с регулируемыми режимами мышления
Новый Claude 3.7: ИИ-помощник с регулируемыми режимами мышления

Привет! На связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Sherpa Robotics. В сегодняшней статье я расскажу о новейшей разработке в мире искусственного интеллекта — модели Claude 3.7 от Anthropic, которая впервые позволяет пользователям контролировать глубину "рассуждений" ИИ. Это серьезный технологический прорыв, который может изменить наш подход к…

99
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ

2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.

11
Как и зачем запускать LLM локально 🚀

С развитием технологий искусственного интеллекта открытые языковые модели (Open Source LLM) стали достойной альтернативой коммерческим решениям, таким как #ChatGPT, Google Gemini и Claude 3. Запуск моделей на локальном компьютере имеет ряд преимуществ, но требует определенных технических ресурсов. В этой статье разберем, зачем это нужно и как можно…

11
[]