Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.
Любой движ стоит начинать с ответов на фундаментальные вопросы "зачем" и "почему". Забавный факт: обычно мы часто путаем смысл этих вопросов и на вопрос «Зачем» отвечаем «Потому что»)) Между тем, зачем – это о цели, почему – о причине. Применительно к аудиту отдела продаж: зачем проводить аудит и почему именно аудит поможет достичь эти цели.
Что, если я скажу, что большие языковые модели не просто предсказывают следующий токен в ответ на запрос, а уже на ранних этапах формирования ответа «заранее планируют» его характеристики?
С развитием технологий искусственного интеллекта открытые языковые модели (Open Source LLM) стали достойной альтернативой коммерческим решениям, таким как #ChatGPT, Google Gemini и Claude 3. Запуск моделей на локальном компьютере имеет ряд преимуществ, но требует определенных технических ресурсов. В этой статье разберем, зачем это нужно и как можно…
Рассказываем, как в компании интегрированы неформальные встречи в рабочие будни
2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.
Выбор правильной LLM-модели — этап, который напрямую влияет на успех всего проекта. Сегодня выбор моделей действительно большой, и задачи, для решения которых нужно использование LLM — тоже. В статье расскажем, на какие параметры ориентироваться и как выбрать подходящую модель.
В последнее время разработка и развертывание больших языковых моделей (LLM) стали ключевыми в формировании интеллектуальных приложений в различных областях. Но реализация этого потенциала требует строгого и систематического процесса оценки. Прежде чем углубляться в метрики и вызовы, связанные с оценкой LLM-систем, стоит задуматься: не сводится ли в…
SLM становятся все более актуальными в мире ИИ. Они предлагают эффективные и кастомизированные решения для бизнеса по привлекательной цене 💸
Да, SLM идеально подходят для бизнеса. В частности для создания специализированных чат-ботов, отвечающих на вопросы клиентов в конкретной области. Они могут анализировать отзывы клиентов, определяя тональность. А это в свою очередь позволяет быстро реагировать на негативные отзывы.
Спасибо за комментарий. Да, понятный вариант применения.