Даже самые лучшие LLM-приложения сталкиваются с одной постоянной проблемой — галлюцинациями. Эти ошибочные результаты, когда модели искусственного интеллекта генерируют ложную или вводящую в заблуждение информацию, долгое время считались неотъемлемым недостатком больших языковых моделей (LLM).
Что, если я скажу, что большие языковые модели не просто предсказывают следующий токен в ответ на запрос, а уже на ранних этапах формирования ответа «заранее планируют» его характеристики?
Сейчас Искусственный Интеллект (AI, Artificial Intelligence), а если быть точнее LLM (Large Language Models) находятся на пике популярности (хайпа). Согласно «Hype Cycle» от Gartner, далее будет разочарования и затем этап эффективного внедрения. В чем же заключается разочарование?
SLM становятся все более актуальными в мире ИИ. Они предлагают эффективные и кастомизированные решения для бизнеса по привлекательной цене 💸
Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.
Языковые модели, или LLM, продолжают впечатлять своим развитием. Технологии становятся умнее, их возможности шире, а применение в бизнесе и жизни — еще полезнее. В 2024 году LLM обрели зрение и память, получили доступ к актуальной информации и подтянули знания в кодинге. Чего ожидать от 2025 года? Собрал наиболее правдоподобные прогнозы и добавил с…
Привет! На связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Sherpa Robotics. В сегодняшней статье я расскажу о новейшей разработке в мире искусственного интеллекта — модели Claude 3.7 от Anthropic, которая впервые позволяет пользователям контролировать глубину "рассуждений" ИИ. Это серьезный технологический прорыв, который может изменить наш подход к…
2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.
С развитием технологий искусственного интеллекта открытые языковые модели (Open Source LLM) стали достойной альтернативой коммерческим решениям, таким как #ChatGPT, Google Gemini и Claude 3. Запуск моделей на локальном компьютере имеет ряд преимуществ, но требует определенных технических ресурсов. В этой статье разберем, зачем это нужно и как можно…
Да, SLM идеально подходят для бизнеса. В частности для создания специализированных чат-ботов, отвечающих на вопросы клиентов в конкретной области. Они могут анализировать отзывы клиентов, определяя тональность. А это в свою очередь позволяет быстро реагировать на негативные отзывы.
Спасибо за комментарий. Да, понятный вариант применения.