Что в OpenAI думают о конкуренции с DeepSeek?
Какие уже выводы сделала компания, над чем размышляет, как это может сказаться на стратегии развития. Рефлексия от Сэма Альтмана по горячим следам.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
OpenAI оказался в шатком положении. Он борется с восприятием того, что уступает позиции в гонке ИИ китайским компаниям. Одновременно OpenAI пытается укрепить свои отношения с Вашингтоном и заниматься амбициозным проектом центра обработки данных, закладывая основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории.
Как относится к DeepSeek?
Альтман признал, что DeepSeek ослабил лидерство OpenAI в области ИИ, и сказал, что, по его мнению, OpenAI находится «на неправильной стороне истории», когда дело касается открытого исходного кода своих технологий.
В прошлом OpenAI открывала исходный код своих моделей и отдавала предпочтение этому подходу, но позже отказалась от него в пользу проприетарной модели с закрытым исходным кодом.
Успех DeepSeek для многих является доказательством преимущества ИИ моделей с открытым кодом.
Альтман полагает, что нужно «придумать другую стратегию с открытым исходным кодом», — сказал он. «Не все в OpenAI разделяют эту точку зрения, и это также не является нашим текущим наивысшим приоритетом… Мы будем производить лучшие модели [в будущем], но мы сохраним меньшее лидерство, чем в предыдущие годы».
Кевин Вейл, директор по продуктам OpenAI, сказал, что OpenAI рассматривает возможность открытия исходного кода старых моделей, которые устарели.
Как изменится стратегия OpenAI?
Ситуация с DeepSeek побудила OpenAI пересмотреть свой подход к выпуску моделей.
DeepSeek подтолкнул компанию к потенциальному раскрытию большего количества информации о том, как ее модели рассуждений (такие как выпущенная вчера модель o3-mini) показывают свой «мыслительный процесс».
В настоящее время модели OpenAI скрывают свои рассуждения – стратегия, призванная помешать конкурентам извлекать данные для обучения для своих собственных моделей.
Напротив, модель рассуждений DeepSeek, R1, показывает свою полную цепочку мыслей.
Также Вейл сказал, что OpenAI продолжает видеть доказательства того, что большая вычислительная мощность приводит к «лучшим» и более производительным моделям. Это во многом обуславливает необходимость таких проектов, как Stargate, недавно анонсированный проект OpenAI по созданию крупного центра обработки данных, сказал Вейл. Обслуживание растущей пользовательской базы также подпитывает спрос на вычисления в OpenAI.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Вчера Сэм опубликовал пост, где сообщил, что в OpenAI уже знают, как построить универсальный ИИ (цель, которой говорят все техно гуру и футуристы уже лет десять), и теперь у них новая сверхцель. Что же такое этот сверхразум, если даже универсальный ИИ звучит запредельно?
Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.
Её чат-бот до сих пор первый в списке самых скачиваемых бесплатных приложений в американском App Store.
«Опять эти лишние кнопки!», «Раньше было проще!», «Зачем нам это?» – если слышите такие жалобы, поздравляем: ваша CRM начала работать. Особенно это актуально для строительного бизнеса, где привыкли к звонкам и бумажкам. Почему сопротивление – это хорошо? Разбираемся!
Китайский стартап DeepSeek выпустил прорывной AI, который уже обошел западных гигантов. Чем уже вызвал массовую распродажу акций. Какие последствия это может иметь для будущего индустрии?
Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.
Успех DeepSeek без преувеличения ошеломил и вызвал бурные дискуссии во всем техно сообществе. Расскажу, в чем причина острой реакции, и какие есть точки зрения на вопрос.
Недавно Google выпустил очередной апдейт асессорской инструкции, где (кстати, впервые!) упомянул ИИ. Разбираем, на что стоит обратить внимание в новой версии документа, и делимся ссылкой на полный перевод обновленной инструкции (в конце статьи).
Прогноз от MIT Technology Review. Расскажу, кто уже являются первопроходцами и в каких направлениях ждать новостей.