Уже сейчас: цифровые двойники повышают кибербезопасность

Gartner сообщил, что к 2034 году рынок цифровых двойников-симуляторов достигнет 379 миллиардов долларов по сравнению с 35 миллиардами долларов в 2024 году.

Во многом это связано с растущей интеграцией Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и облачных вычислений. По мере развития этих технологий развивался и потенциал цифровых двойников. 70% руководителей высшего звена в сфере технологий на крупных предприятиях уже изучают цифровые двойники и инвестируют в них.

Многим при обсуждении цифровых двойников в первую очередь приходит на ум 3D-копия реальных объектов. Но на самом деле это нечто большее. Цифровой двойник — это цифровое представление физического объекта, системы или процесса с синхронизированным двусторонним взаимодействием с его реальным аналогом. В основном они делятся на следующие типы:

Компонентный двойник, который иногда называют частичным двойником, представляет собой наиболее детализированный уровень цифровых двойников. Как следует из названия, он фокусируется на моделировании отдельной части более крупного объекта реального мира.
Цифровой двойник продукта — это, по сути, интегрированная совокупность цифровых двойников компонентов, представляющих собой готовый продукт или устройство. Такое цифровое представление может охватывать весь жизненный цикл разработки продукта, от первоначальной концепции до полномасштабного производства.
Цифровой двойник процесса — это цифровое представление реального процесса, отражающее взаимодействие и динамику различных компонентов системы. Несмотря на то, что это всё ещё развивающаяся концепция, она набирает популярность в отрасли.
Системный двойник — это комплексное цифровое представление, которое показывает, как несколько двойников продуктов или процессов взаимодействуют и функционируют вместе как единая система.

Цифровые двойники идеально подходят для мониторинга в реальном времени, моделирования, сценарного планирования и прогнозного анализа. Хотя их интеграция с кибербезопасностью появилась относительно недавно, уже есть несколько успешных примеров их применения, демонстрирующих их потенциал.

Разработка эффективной системы безопасности для физической среды требует тщательного учёта множества переменных. Неправильное или неудачное размещение оборудования для обеспечения безопасности, например камер видеонаблюдения, может создать уязвимые места. С другой стороны, перегрузка системы камерами и высокотехнологичными устройствами может привести к значительным и зачастую ненужным расходам.

В этом контексте цифровой двойник физической среды обеспечивает ряд преимуществ: от мониторинга в реальном времени до оптимизации распределения ресурсов. Он позволяет проводить прогнозный анализ и планировать сценарии, помогая организациям предвидеть угрозы и разрабатывать эффективные и упреждающие стратегии защиты.

Решение на основе цифрового двойника может обеспечить экономию средств в проектах по обеспечению физической безопасности на 10–50 % за счёт оптимизации настроек и конфигураций системы безопасности.

По мере усложнения сетей организации сталкиваются со значительными трудностями в обеспечении полной видимости сети, соблюдении требований и проверке, а также в выявлении потенциальных уязвимостей. Это может приводить к пробелам в системе безопасности, повышать операционные риски и замедлять время отклика на различные запросы. Цифровой двойник сети устраняет эти проблемы, предоставляя полную копию сети в режиме реального времени, что позволяет легко проверять конфигурации и политики безопасности отдельных компонентов сети.

Цифровые двойники сетей считаются трансформирующей технологией и могут сократить время выполнения запросов на 20%.

По мере усложнения киберугроз традиционные меры безопасности становятся всё менее эффективными. Отчет IBM о стоимости утечки данных за 2024 год показал, что 70% организаций столкнулись со значительными сбоями в работе из-за нарушений безопасности, при этом среднее время до обнаружения утечки составило 199 дней, а для полного устранения последствий потребовалось ещё 73 дня.

Технология Digital twin предлагает мощный подход к моделированию угроз кибербезопасности и реагированию на инциденты. Создавая виртуальную копию ИТ-инфраструктуры организации или инфраструктуры операционных технологий (OT), группы безопасности могут имитировать потенциальные киберугрозы в контролируемой среде. Например, цифровой двойник может моделировать воздействие атаки программ-вымогателей на точную копию системы, помогая организациям разрабатывать, тестировать и оптимизировать свои планы реагирования на инциденты.

ИИ сократил время обнаружения нарушений на 33%, а время локализации — на 43% в центре управления безопасностью (SOC), продемонстрировав влияние автоматизации на реагирование на инциденты. Технология цифровых двойников расширяет возможности, создавая виртуальные копии в реальном времени, что позволяет SOC имитировать атаки и оптимизировать защиту. Такая расширенная видимость может привести к еще большим улучшениям, потенциально превосходящим результаты, достигаемые только с помощью ИИ.

Рынок цифровых двойников стремительно развивается и демонстрирует свою ценность в различных областях кибербезопасности, от оптимизации физической безопасности до управления сетями и операций SOC.

Компании могут провести анализ воздействия, чтобы оценить, какую пользу эта технология может принести ��х цепочке поставок, и выявить проблемы, которые она может создать. Пилотное внедрение может дать ценную информацию, которая позволит организациям оценить эффективность, усовершенствовать стратегии и обеспечить плавную интеграцию перед масштабированием.

Больше о маркетинге в моем новом пространстве здесь.