Парадокс продуктивности с ИИ: почему быстрее делать не значит приносить больше пользы продукту

Кажется очевидным: если инструмент позволяет сделать задачу быстрее, продуктивность должна вырасти. С ИИ появляется команды действительно могут производить больше — больше кода, контента, прототипов и других артефактов. Но означает ли это, что они создают больше ценности для пользователей? Гуру продакт менеджмента Марти Каган обращает внимание именно на эту проблему в разборе AI Productivity Paradox. Кратко — главные мысли.

🔥 Еще больше полезной информации о продуктах и технологиях — в моем канале

В чём парадокс?

Не секрет, что ИИ в первую очередь ускоряет исполнение:

  • быстрее написать код;
  • быстрее подготовить презентацию;
  • быстрее собрать исследование;
  • быстрее получить варианты решений.

Но самые сложные продуктовые задачи находятся не на этапе исполнения.Они начинаются раньше:

  • какую проблему действительно стоит решать;
  • для кого она важна;
  • почему именно сейчас;
  • какие компромиссы выбрать;
  • какой результат будет означать успех.

Если команда использует ИИ только для ускорения производства, она может просто быстрее создавать не те вещи. Раньше команда могла месяц строить ненужную функцию. Теперь она может сделать это за неделю.

Где настоящая ценность ИИ для продукта?

Главный вывод Кагана: ценность ИИ для продуктовых команд будет зависеть не столько от скорости генерации, сколько от качества продуктовых решений.

ИИ усиливает то, что уже есть. Если процесс построен вокруг сильного discovery, экспериментов и глубокого понимания пользователей — ИИ помогает быстрее учиться и проверять гипотезы.

Если процесс построен вокруг подхода «давайте просто выпустим больше фич» — ИИ лишь увеличит скорость производства.

Поэтому главный вопрос для продуктовых лидеров сегодня не «Как внедрить ИИ, чтобы команда делала больше?» А «Как использовать ИИ, чтобы команда принимала лучшие решения?»

Потому что в эпоху дешёвого производства главным ограничением становится не создание решений. Главным ограничением становится выбор правильных пользовательских проблем. Как и раньше, собственною

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏

1