Перспективные направления использования технологии Искусственного Интеллекта в бизнесе
В последние годы тема искусственного интеллекта (ИИ) стала одной из самых горячих тем в области технологий. В общих чертах, технологии ИИ позволяет компаниям автоматизировать рабочие процессы и сократить человеческое вмешательство в производственных операциях. Интеграция алгоритмов ИИ в производственный процесс позволяет улучшить точность производственных данных и выход продукции, что приводит к снижению затрат, повышению производительности и конечных финансовых результатов.
Ниже обсудим основные направления использования Искусственного Интеллекта в бизнесе, промышленности, потребительском сегменте.
Оптимизация логистических процессов при помощи ИИ
Одним из примеров использования искусственного интеллекта является оптимизация логистических процессов.
Технология ИИ отлично подходит для оптимизации логистических процессов. Одной из главных причин этого является эффективность и точность, которые обеспечивает ИИ.
Использование ИИ в логистике позволяет решать широкий спектр задач.
- В транспортной логистике. С помощью алгоритмов ИИ можно улучшить планирование маршрутов доставки, предупреждать о возможных задержках, в том числе и связанных с наступлением неблагоприятных погодных условий. Это позволяет избежать ненужных расходов (в частности, перерасхода топлива) и уменьшить время доставки. Внедрение алгоритмов ИИ также может повысить эффективность управления транспортным парком, позволяя избегать простоев и тем самым оптимизировав общую работу транспортного парка.
- В складской логистике. Алгоритмы ИИ позволяют оптимизировать управление запасами. Например, для организации, занимающейся торговой деятельностью, ИИ может проводить ретроспективный анализ больших объемов данных и на его основе прогнозировать будущий спрос на товары с очень высокой точностью. Это позволит компании оптимизировать свои запасы, снизить издержки на хранение товаров, а также предотвратить ситуации, когда товар заканчивается на складе и не может быть доставлен заказчику вовремя.
Оптимизация процессов производства
ИИ также позволяет значительно оптимизировать процессы производства. Анализируя информацию о работе оборудования и производительности, он может предложить оптимальные настройки и тем самым добиться максимальной эффективности работы оборудования, снизить расход материалов и времени на производство товарной продукции.
Кроме того, алгоритмы ИИ позволяют в полной мере воспользоваться всеми преимуществами автоматизации производства, управляя системами контроля оборудования, исправлением ошибок, поставкой оборудования и инвентаря и др. Более того, внедрение алгоритмов ИИ может позволить быстрее установить причину возникновения ошибок в работе и вывести рекомендации по предотвращению повторения подобных сценариев в дальнейшем.
Управление роботизированным оборудованием
С развитием технологий роботизация в промышленности становится все более используемым инструментом. Благодаря динамичному росту технологий в области искусственного интеллекта, современные роботы стали способны решать все более сложные задачи.
Управление роботами происходит с помощью определенного программного обеспечения. Интегрируя в это ПО алгоритмы искусственного интеллекта, можно повысить уровень автономности и скорости принимаемых решений и реакции на нештатные ситуации. Это может позволить достигнуть более высокой точности выполнения задач, минимизировать ошибки, повысить производительность. И все это – при минимальном уровне необходимого человеческого участия.
Управление качеством продукции
Искусственный интеллект позволяет автоматизировать процесс контроля качества продукции.
Технология ИИ может использоваться для мониторинга качества продукции на каждом этапе производства. Обладая способностью обработки большого объема данных о производственном процессе и продукции, ИИ позволяет с высокой точностью предсказывать вероятность возникновения дефектов. Кроме того, системы контроля качества, созданные с использованием алгоритмов ИИ, позволяют не только определить факт наличия дефектов на производстве, но и их причины, предсказать возможные проблемы заранее.
Эффективный мониторинг и планирование
Использование ИИ может повысить скорость и эффективность мониторинга отдельных бизнес-процессов. Он может анализировать тонны информации и предлагать оптимальные компании решения по их оптимизации. Кроме того, искусственный интеллект может играть важную роль в методах маркетингового анализа, предсказывая пути развития рынка и распределения продукции.
В рамках планирования как отдельной функции менеджмента и маркетинга, ИИ позволяет выявлять наиболее эффективные варианты организации производства, закупок и продаж, находить наилучший баланс между производством и сбытом продукции.
Управление жизненным циклом продукта
Технологии ИИ также могут использоваться для оптимизации процесса разработки новых продуктов и управления жизненным циклом продукта. Она позволяет ускорить процесс прототипирования, а также усовершенствовать дизайн и функциональность продукта. Это поможет компании выходить на рынок с новой продукцией не только быстрее по срокам, но и эффективнее с точки зрения финансовых результатов.
А что есть из интересного на практике в потребительском сегменте?
Наверное, одним из самых широко известных примеров использования технологии ИИ, получившим общественную признательность (или как минимум резонанс) – это технологии беспилотного вождения. Самым известным здесь, наверное, является система автопилота, интегрированная в прошивку электромобиля Tesla.
Однако, систему беспилотного управления транспортным средством можно интегрировать в прошивку любого современного автомобиля.
Так, например, в Татарстане, в инновационном городе Иннополисе уже функционирует беспилотное такси на базе автомобилей марок Hyundai Sonata и Toyota Prius.
Также в Иннополисе функционирует роботизированная доставка продуктов, использующая также технологии беспилотного управления, созданные на основе алгоритмов ИИ.
Так что фраза «Искусственный интеллект рулит» – уже сейчас гораздо больше, чем просто метафора!
Суммарная стоимость игровых аксессуаров достигла $4,3 млрд.
В преддверии 8 Марта — праздника, который исторически возник как день солидарности женщин в борьбе за свои права, — разберемся, какие препятствия приходится преодолевать женщинам на профессиональном пути, а также рассмотрим, как работодатель может позаботиться о сотрудницах и помочь им обрести заветный баланс между работой и семьей.
Рынок отреагировал падением.
Думаю многие задаются вопросом: а куда вложиться, чтобы приумножить? Таким же вопросом задался и я, поэтому составлю свой топ ниш, в которые я вкладывался и потерял деньги…
Платформа, позволяющая за считаные минуты проанализировать рекламные кампании конкурентов, теперь доступна по подписке.
По данным источников издания, речь идёт о «сотнях миллионов долларов».
Интересно, а с какой скоростью это произойдет в РФ?
а еще интересно его дальнейшее развитие, к чему это может привести