Создание сервиса для бизнес-моделирования с искусственным интеллектом на low-code. Как это было

В этом материале хочу рассказать, как в одиночку сделал сервис для бизнес-моделирования с искусственным интеллектом (а куда же теперь без него). Но для начала предыстория.

В октябре 2022 года мне предложили прочитать пару лекций в ВШЭ на тему бизнес-моделирования. Я этим занимался, но постольку-поскольку. Никто никогда не ставил серьезной задачи: «Спроектируй нам бизнес-модель». Обычно, эта практика применялась в контексте проведения стратегических сессий, когда нужно было, например, синхронизировать видение участников. Иногда нужно было упаковать бизнес-модель для того или иного стартапа (собственного или из тех, куда меня приглашали советником). Иногда возникают задачи пересмотреть способы монетизации, процессы, позиционирование, но не более. Никогда в комплексе.

С терминологией знаком довольно давно, можно сказать сразу после выхода знаменитой книги Алекса Остервальдера «Построение бизнес-модели» в 2010 году. Даже лет 7-8 назад проводил воркшоп с Сергеем Хромовым-Борисовым по этой теме. А он заядлый и профессиональный бизнес-моделлер и популяризатор идей Остервальдера.

Так вот. Осенью 2022 года (параллельно с лекциями в Вышке) был один проект, где нужно было пересобрать бизнес-модель одной существующей компании в сфере недвижимости. Задача была серьезной, так как требовала пересмотра деятельности на всех уровнях. А зимой, совершенно случайно, поступил запрос на разработку бизнес-плана для одного перспективного европейского стартапа. Такая вот череда случайных событий, которая вынудила обратить мое внимание на эту практику. Но по ходу погружения в тему я столкнулся с рядом сложностей:

1. Существующие фреймворки бизнес-моделирования визуально просты, но не полные. Есть уйма важных вещей, которые не учитываются в процессе проектирования моделей;

2. Они заточены для работы в группах, в общем пространстве, тогда как часто предприниматели в одиночку продумывают свои идеи. Кто-то держит информацию в голове, кто-то в записной книжке, кто-то в компьютере. Данные по новому бизнесу часто генерируются и хранятся в разных местах;

3. Существующие фреймворки больше заточены на офлайн работу, но ведь часто нужно еще и перенести данные в цифру. Да, есть сервисы типа Miro, но и оттуда результат бизнес-моделирования вытягивать не всегда просто;

4. Мало кто занимается финансовым моделированием (важный блок работ внутри бизнес-моделирования), потому что сложно, долго или не умеем. Отдельная проблема прикинуть ёмкость рынка и потенциал роста, когда очень мало вводных и нет доступа к статистике;

5. Существующие фреймворки часто могут быть не понятны. Людям приходится объяснять как «условно» связан блок слева с блоком справа. Есть вещи, которые очевидны консультантам, но не очевидны конечным пользователям;

6. По-хорошему, бизнес-моделирование – долгий и дорогой процесс. Тут мне, конечно, грех жаловаться, но предприниматели попадают на приличный чек. Можно дешевле;

7. Бизнес-план. Отдельная песня. Сотни разных стандартов, под разные нужды. Уйма времени тратится на написание, сборку и пересборку документации. Созданные бизнес-модели часто являются просто одним из слайдов в документах, тогда как, на мой взгляд, должно быть ровно наоборот: бизнес-план – это развернутое описание бизнес-модели.

Где есть проблема, там у Кирилла часто есть идея :)

А почему бы мне не сделать собственный Фреймворк / или не обобщить существующие? Можно сделать веб-сервис, который позволит в соло формате проектировать бизнес-модели, где все блоки взаимосвязаны, да еще и будет автоматически создавать саммари бизнес-плана. А почему бы не добавить довольно простой калькулятор, который покажет перспективы роста, расходы, доходы и потенциальную прибыль? А почему бы не добавить подсказки, которые бы помогали предпринимателям заполнять блоки в бизнес-модели? Так появилась очередная навязчивая идея, осталось лишь воплотить её в жизнь.

Фреймворк для бизнес-моделирования разработал самостоятельно. В каком-то смысле я обобщил идеи Business Model Canvas и Lean Canvas Эша Маурья. Но использовал собственную структуру и логику, которую уже опробовал во фреймворке Harmony Desk.

Для разработки приложения я использовал Glide Pages – low-code платформу, на которой можно делать неплохие CRUD приложения. Тем более, что ранее уже использовал этот инструмент для создания другого проекта.

В качестве смарт-подсказок я использовал собственный опыт + прикрутил GPT-3 от OpenAI. Как происходит процесс генерации подсказок?

Когда пользователь заполняет данные, например, блок со своими потенциальными клиентами, под капотом с помощью API отправляется запрос к GPT о том, какое количество {Клиентов} в {Регион развития проекта} и возвращается в виде подсказки. Далее она используется при расчете потенциала роста.

Если пользователь заполняет блок с проблемами клиентов или с их ожиданиями – отправляется похожий запрос и тоже возвращается в виде подсказки.

Отдельно, наверное, стоит рассказать о создании ценностного предложения внутри сервиса. Ценностное предложение – это фокальная точка, где сходятся ожидания клиента с возможностями вашего продукта.

Вы можете сформулировать его самостоятельно, или тоже отправить запрос к AI. На выходе получаются очень адекватные варианты рекламных сообщений. Это связано с тем, что отправляемый запрос тесно связан с содержимым бизнес-модели и результат выдается не из воздуха, а на основе важных заполненных вами данных.

Так, после двух месяцев активной работы, получился сервис для бизнес-моделирования Planforge. Позиционирую его как мастерскую, созданную мастером в своем деле для мастеров-предпринимателей в своих нишах.

Хочется верить, что эта идея, воплощенная в продукте, найдет свое применение и будет полезна. Еще хочется верить, что эта история вдохновит людей без боязни пробовать новые технологии и экспериментировать. Глаза боятся – руки делают.

Если есть вопросы – задавайте. С удовольствием отвечу.

Ссылка на сервис: