Геолокация

Самая дорогая российская интернет-компания ($9,1 млрд) требует через суд 4 млн рублей у питерского проекта Air For Sale, которые основали уже почти серийные молодые стартаперы из Петербурга. Но проект закрылся, а его основатели взялись за новые стартапы.

«Продается воздух»

К тому же фирма-ответчик продана и переехала в Челябинск, а два из трех фаундеров дирижабельного стартапа не оказались юридическими собственниками фирмы.

А тогда, в 2011-м, «Яндекс» хотел переплюнуть Google в плане съемки местности и заодно помаячить своим брендом в российском небе. Из всех технических вариантов











– был выбран последний. Для своих «воздушных панорам» компания решила снимать города России и Украины на дирижабле – современный 12-метровый швейцарский агрегат нашелся у петербургской Air for Sale (ООО «Росдирижабль», интересен профиль на hh.ru). Google только сейчас планирует использовать аэростаты, но чтобы раздавать интернет в Африке, порабощать племена вай-фаем.

Радиоуправляемые дирижабли как рекламные носители – эту хорошую идею воплотили Александр Никулин, Ян Штефанец и Тарас Мисковец. Последние двое – выпускники профильной кафедры питерского вуза НИУ ИТМО,. Никулин закончил ВШМ СПбГУ. Возрастом чуть за 20, они организовали Air for Sale в 2010 году. На сайте компании предлагались дирижабли различных конфигураций длиной от 4 до 14 метров, а также полное техническое сопровождение. «Яндекс» и Air for Sale договорились за 2 месяца снять на цеппелине 12 городов, включая Калининград, Волгоград, Воронеж, Екатеринбург, Киев и проч. Общая протяженность маршрута должна была составить более 8000 км.

«Vision thing»

Но дело не пошло – аэростат сломался, а починить его оперативно не удалось. Представители «Яндекса» рассказали, что при первом полете в Уфе были выявлены технические неисправности дирижабля и другие недостатки – из-за чего компания отказалась от услуг Air for Sale. При этом, как указали в «Яндексе», после заключения договора Air for Sale получила и не вернула аванс размером 3,78 млн рублей. В конце июня 2013-го «Яндекс» подал иск к «Росдирижаблю» на 4,3 млн рублей (добавились проценты по долгу). На вопрос о том, почему ждали два года, в компании ответили, что надеялись решить вопрос в досудебном порядке.

В итоге воздушные панорамы, представленные «Яндексом» в начале 2012 года, обошлись почти без дирижаблей и отсняты только в Петербурге и его окрестностях. По словам представителя поисковика Екатерины Карнауховой, съемки с дирижабля проводились, например, в Петергофе, но уже другой компанией. С момента объявления о воздушных панорамах в их полку не прибавилось: съемок не было. Съемки свысока – всегда опасная работа, отметил источник «ЦП» в «Яндексе»: maps.yandex.ru/-/CJAbjEPN



Основателей Air for Sale можно найти в социальных сетях. Например, вот они в «Моем круге» «Яндекса»:



Главное качество, которое отметил у себя на странице в LinkedIn Александр Никулин, – «vision thing»:



В самом деле визионер:  ООО «Росдирижабль» уже не принадлежит Никулину, который до начала 2012 года был 100%-ным собственником этой фирмы. Ее новый владелец и директор – некий Александр Крымский, а новый адрес ООО – не в Петербурге, а в Челябинске. Связаться с Александром Крымским не удалось. В «Яндексе», однако, сообщили, что в договоре с «Росдирижаблем» была указана петербургская подсудность при возникновении споров, поэтому переезд фирмы в Челябинск немногое меняет.

Сайт airforsale.ru закрылся год назад, а к сегодняшнему дню Штефанец и Мисковец занимаются другим проектом – в частности, мобильным приложением LocalEvents. Это агрегатор мероприятий из социальных сетей: на них команда уже получила недавно на Imagine Cup 300 тыс. рублей от Microsoft.

Знает ли новый владелец «Росдирижабля» о долге в 4 млн рублей перед «Яндексом», Ян Штефанец сказать нам не смог. Вот его комментарий целиком. По официозу можно понять, что история для парней неприятная, и для ответа нам, они, возможно, консультировались с юристом:

Действительно, мы с Тарасом долгое время (практически год) выступали в качестве идейных вдохновителей проекта Air For Sale. В рамках развития концепции «Дирижабль как услуга» мы сначала консультировали по ряду вопросов, а потом и участвовали в качестве наемных специалистов в деятельности компании ООО «Росдирижабль». У компании ООО «Росдирижабль» был совместный проект с «Яндексом», который давно завершен, равно как и наши непродолжительные взаимоотношения с этими компаниями. Компанией ООО «Росдирижабль» была выполнена часть контракта, который был приостановлен по инициативе заказчика. В настоящее время мы занимается проектом LocalEvents, в котором представленные выше компании также никоим образом не участвуют. О дальнейшей деятельности ООО «Росдирижабль», нам не известно, контакт с основателями этой компании давно утерян. Арбитражный спор нашего текущего проекта (LocalEvents) не касается, участниками спора мы не являемся, это дело двух хозяйствующих субъектов.

Объем работ, выполненных по договору, подлежал оплате. Вопрос в том, покрывала ли сумма аванса эти работы или нет? Этой информацией владеет только гендиректор, но вообще это обычная практика: решать такие вопросы через суд, если стороны не смогли прийти к соглашению.

В общем, пока что шансы «Яндекса» на возврат 4 миллионов, как кажется, не слишком велики. Кто-нибудь считает иначе?

На выходных в западной блогосфере промелькнула любопытная новость, безусловно, достойная упоминания. Речь идет о том, что Apple купила компанию WifiSLAM, специализирующуюся на разработке технологии «indoor GPS» — системы позиционирования внутри закрытых помещений.

Сумма сделки официально не разглашается, однако инсайдеру издания WSJ удалось выяснить, что покупка обошлась компании из Купертино в 20 миллионов долларов. Для двухлетнего стартапа WifiSLAM — вполне неплохой вариант.

Apple acquires a company for the amount of profit they make in 3 hours.

— MG Siegler (@parislemon) 24 марта 2013 г.

Для чего Apple купила WifiSLAM? Очевидно, после неудачного запуска своих Maps в iOS 6 компания заинтересована в активном улучшении карт. Впрочем, журналист Мэтт Брайан считает, что покупка имеет скрытый смысл и может быть связана с приложением Passbook.

 



 

Дело в том, что технологии WifiSLAM позволяют определять местоположение пользователя в закрытом помещении с точностью до 2.5 метров. Такой результат достигается за счет использования местных Wi-Fi точек, а не определения геопозиции по спутниковым системам GPS, как в традиционных навигаторах. Из описания стартапа на AngelList:

We are building the next generation of location-based mobile apps that, for the first time, engage with users at the scale that personal interaction actually takes place. Applications range from step-by-step indoor navigation, to product-level retail customer engagement, to proximity-based social networking.

Представьте, какие функции может реализовать Apple на основе точного определения местоположения. К примеру, Passbook сможет посылать уведомления владельцу смартфона, когда тот будет находиться, допустим, недалеко от магазина или кинотеатра. Подобная возможность есть в iOS 6 и сейчас, но из-за неточного определения геопозиций внутри зданий она работает не так хорошо, как хотелось бы.

---

Прим. ред: известный вам по стартапу GoFree Сергей Суровцев делает с командой похожий сервис. Мы взяли комментарий у Сергея.

Пеганов: Привет! Слышал про новость - Apple купила WifiSLAM?

Суровцев: Конечно, да, читал. Покупка Эпплом WiFiSLAM – крутой шаг. У гугла уже около года есть позиционирование внутри зданий, также основанное на WiFi, и оно работает внутри нескольких торговых центров и аэропортов. Для Apple это закономерный шаг, так как они строят свою экосистему для карт.

Между тем, существует несколько стартапов, подобных WiFiSLAM и существуенной преградой была невозможность работы их продуктов на iOS – т.к. Apple закрыла доступ к функциям связанным с WiFi начиная, вроде с 4-ой версии (не помню). Скорее всего Apple встроит решение WiFiSLAM в Core Location API и мы получим новую функциональность позиционирования внутри зданий в существующих приложениях. Что делать остальным (Qubulus, WiLocate, etc) – не знаю.

Между тем, мы готовим кое-что крутое из этой области, что порвет все эти решения как по точности, так и по масштабируемости.

Пеганов: Вы наверняка рассчитываете что вас купит, например, Яндекс?

Суровцев: Яндексу мы показывали давно, они не покупают стартапы. Вернее, покупают, но только команды и задешево.

Пеганов: Понял, в детали вдаваться лучше не буду. Спасибо за комментарий. 

Как сообщает издание Technology Review, исследователи из IBM разработали алгоритм, который делает предположение о месте жительства пользователя сервиса микроблогов на основе его последних 200 твитов.

Как известно, в Twitter можно прикреплять к сообщениям информацию о своем местоположении — это удобно, если вы не прочь дать знать другим людям, где находитесь, или для того, чтобы самому запомнить какие-то интересные места. Кроме того, эта возможность еще и дает исследователям материал для анализа географического распределения твитов.



С другой стороны, некоторые пользователи даже не подозревают о том, что не отключили вывод геоданных, что в свою очередь, поднимает вопросы конфиденциальности и безопасности личной информации. Таким образом стали известны места жительства многих звезд, а в 2007 году случилось куда более страшное: вертолеты Apache американской армии были уничтожены из минометов, когда повстанцам удалось определить координаты с помощью фотографий с геотегами, опубликованных солдатами в Twitter.

Подобные опасения являются одной из причин, по которой так мало твитов содержат геометки — по данным нескольких исследований, общее число сообщений с географическими метаданными не превышает 1 процента от общего числа твитов.

Однако отсутствие меток еще не означает, что ваше местоположение является секретом. Джалал Махмуд и несколько специалистов из подразделения IBM Research разработали алгоритм, который может анализировать 200 последних твитов любого человека, и на основе этих данных определить город его проживания с точностью до 70%.

Эта возможность представляет интерес для исследователей, журналистов, маркетологов и всех, кто по каким-либо причинам хочет знать географическое распределение твитов. Естественно, опять возникают этические вопросы, ведь пользователи намеренно скрывают эту информацию, а теперь ее, получается, можно извлечь без их согласия.

Метод, предложенный экспертами IBM, работает довольно прямолинейно. Они отфильтровали твиты, содержащие геометки из 100 крупнейших городов США,  отправленные пользователям Twitter в период с июля по август 2011 года, и нашли 100 человек в каждом из них. Затем  был загружен архив из 200 сообщений каждого из таких пользователей (кроме твитов, закрытых настройками приватности). Полученный объем данных составил более 1.5 млн твитов от почти десяти тысяч человек.

Затем этот набор данных был разделен на две части — 90% данных использовались для обучения алгоритма, а 10% для его тестирования.

Суть эксперимента в том, что ученые сделали предположение о том, что в твитах содержится важная для определения местоположения информация. Например, среди собранных данных более 100 000 сообщений были сгенерированы с помощью Foursquare и содержали ссылку на конкретные места в городе. А еще в 300 000 сообщений встречались названия городов из справочника геологической службы США.

Еще некоторое количество твитов содержали слова, косвенно указывающие на место жительства автора. Например фраза "Let's Go Red Sox" говорит о том, что автор сообщения находится в Бостоне, или, по крайней мере, болеет за бейсбольную команду из этого города. Более того, исследователи обнаружили и то, что распределение твитов, сделанных конкретыми пользователями, по времени суток остается примерно одинаковым — что дает представление о том, в каком часом поясе они живут.

Вопрос заключался в том, можно ли будет использовать эту информацию для предсказания места жительства пользователя. Для проверки работы этого алгоритма как раз и понадобились собранные данные с геометками.

Результаты окзались весьма интересными. По словам ученым, если исключить из эксперимента людей, которые очевидно находятся в путешествии, то алгоритм корректно определяет город человека в 68% случаев, его штат в 70%, а временную зону - с точностью 80%. Для того, чтобы проанализировать твиты конкретного пользователя и узнать всю эту информацию, уходит меньше секунды.

Такой алгоритм мог бы оказаться полезным для людей разных профессий. Например, журналисты с его помощью могли бы определять, какие твиты сделаны из эпицентра событий (вроде землятрясений), а какие принадлежат комментаторам, находящимся далеко от этого места. Маркетологи могли бы использовать его для выяснения ситуации с популярностью продуктов своей компании в конкретных городах.

Ученые надеются, что смогут улучшить точность своего алгоримта. В частности, они считают, что смогут добиться лучшего результата, анализируя сообщения на предмет наличия в них упоминаний конкретных местных ориентиров, которые можно нанести на карту с большей точностью.



Помимо конкретной пользы для различных исследователей, вполне возможно, появление таких средств анализа поможет обратить внимание пользователей на то, что для сохранения в тайне тех данных, которые они не хотели бы разглашать, следует не только ставить соответствующие галочки в настройках своих профилей, но и поменьше рассказывать об этом в соцсетях.