Американский математик Роберт Грист написал учебник прикладной линейной алгебры (для инженеров), интенсивно используя помощь языковой модели - Claude 3.5 Sonnet. Весь процесс занял около двух месяцев.
Искусственный интеллект (ИИ) стал настоящим прорывом в обучении и освоении сложных программ. Теперь, благодаря нейросетям, таким как ChatGPT, Claude, Gemini и другим, вы можете быстро и эффективно изучать даже самые сложные программы для ПК.
Рассказываем, как с помощью нейросетей подобрать учебный курс, подтянуть знания в программировании и проверить, интересна ли лекция студентам.
Доминирующий, влиятельный, устойчивый или сознательный? В тексте помогаем определить, какой типу относится ваш коллега.
Добрый день, я Евгений Николаевич Рычков, и я хочу поделиться результатами использования Giga Chat. Затрагивать эту тему я начал чуть ли не в пионерской стадии развития, когда хайпа еще не было. Вот, например, с Воробьевым Александром и без него выступал в Точке Кипения на тему кодинга с использованием GPT
Цукерберг снова сходил к Рогану и наговорил всякого.
В этом обзоре рассмотрены передовые ИИ-фоторедакторы 2025 года, которые занимают топовые позиции в поисковых системах и обеспечивают высокое качество обработки изображений при минимальных усилиях.
Нашли еще один интересный сайт для вас!
Я в своём ТГ пару недель назад написал аналогичную мысль про нейросети (не реклама, это действительно имело место):
«Появился инструмент, который просто в рабочем порядке нужно освоить, как в своё время все мы освоили компьютер».
Я задам вопрос который всегда задаю как только начинается дискуссия про нейросети - "может ли создать что то новое ? " . Не привести в читаемый вид мегатонны текстов из интернета , а придумать, сочинить , создать то , что пока никто не придумал и не публиковал . Мой личный опыт говорит , что нет. Не способна. И поэтому, я пока подожду тратить свое время на сущность которая мне для работы пока бесполезна
Умно (нет).
Компьютер тридцать лет назад тоже «ничего сам не создавал», потому что это инструмент. Который все освоили.
Аналогия не совсем точная. Компьютер изначально это счетное устройство. И с этой задачей компьютеры справляются отлично.
Нейросети средство анализа огромных объёмов данных , и также с этой задачей отлично справляются.
Но , вот называть обычную математическую задачу и алгоритмы - "интеллектом", это сделано исключительно с целью общественного резонанса , бюджетов и грантов .
Тема искусственного интеллекта ведь очень старая , алгоритмы не сегодня придумали .
Эта мысль придет в голову любому, кто без излишних эмоций попробует разобраться в теме, оценит свой и чужой опыт. Считать искусственные нейросети интеллектом (пусть и искусственным) – пока перебор, недооценивать их как инструмент – глупо (недальновидно). Вероятно, не каждому нужно использовать платные версии, но учиться применять сервисы с "ИИ" – полезно хотя бы для того, чтобы быть в тренде.
В некоторых сферах умению извлекать пользу из "ИИ" нужно обучать сотрудников, но всё-таки это пока не массовая история (имхо), потому что по-настоящему работать с нейросетями могут и смогут далеко не все. Да и смысла нет. Это же как с сервисами вообще: кто-то делает сервис и продает его потребителям.