Никита из DataFuel

Рассказываем про персоны покупателей квартир, и как маркетологу застройщика с ними общаться.

Рассказываем, как снизили стоимость целевой заявки из VK ADS в 3 раза за счет использования психографических сегментов DataFuel для дома комфорт+ класса.

Как мы сделали бота с помощью GPTs за 30 минут. Рассказываем на примере бота для персонализации креативов на основе методологии Spectrum от DataFuel.

Мы проанализировали рекламные кампании за последние 2 года, составили типологию и оценили эффективность разных типов баннеров. Все для того, чтобы вы вдохновились и придумали новые баннеры для своих рекламных кампаний.

Кейс лидогенерации для застройщика жилой недвижимости.

Рассказываем об опыте лидогенерации в недвижимости с помощью Telegram Ads: жирные плюсы против скромных минусов платформы.

Самые обширные свежие данные о предпочтениях на рынке в открытом доступе!

Снижаем стоимость и повышаем скорость производства контента в десятки раз.

Новое исследование DataFuel поможет не только маркетологам и бизнесу. В нем частично затрагиваются аспекты кросс-культурной психологии и социокультурный подход, рассма…

Привет! Мы в DataFuel разработали "архетипы" покупателей квартир, актуальные для российского рынка. Эти типажи включают в себя жизненный контекст персонажей, их мотивы и описания способов таргетинга и каналов коммуникаций. Методология может быть полезна в процессе поиска сегментов и разработки персонализированных креативов.

Привет! Я — Никита, основатель DataFuel. В этой статье я рассказываю о том, что такое Agile-маркетинг, зачем digital-агентствам работать по циклам «Гипотеза-Действие-Данные-Выводы», и как мы в нашем агентстве выстраиваем процессы бесконечной оптимизации перформанс-кампаний.

Мы много работаем с застройщиками и хотим поделиться несколькими интересными наблюдениями о персонализации у девелоперов из четырех городов-миллионеров.