реклама
разместить

Смерть SaaS: Как искусственный интеллект вновь перепишет правила программного обеспечения

В начале моей карьеры SaaS не существовало. Технологические компании создавали всё необходимое самостоятельно. Даже у небольших предприятий были свои самодельные листы учёта рабочего времени, CRM-системы и даже ERP. Так и появилось «наследственное программное обеспечение». В большинстве своём оно было ужасным, созданным в спешке и без особого энтузиазма летними стажёрами, и все постоянно жаловались.

Затем появился SaaS. Как теперь существует приложение на любую задачу, так и для каждой бизнес-функции найдётся свой SaaS.

Текущая операционная система стартапов
Текущая операционная система стартапов

Что такое SaaS? Если кратко, то SaaS — это модель облачных решений, предоставляющая доступ к программному обеспечению по подписке.

Сейчас базовая операционная система стартапа — это паутина из множества SaaS. И, как подтвердит любой основатель, счета накапливаются очень быстро. Уверен, что в вашем бизнесе используются SaaS-инструменты, о которых ваш финансовый директор даже не слышал. У вас же есть финансовый директор, верно? Правда?!

Хуже всего то, что эти компании настолько разбогатели на своих валовых маржах, что перестали развиваться. Я использую JIRA большую часть своей карьеры, и она буквально выглядит так же, как в начале. Единственное, что они сделали — переместили это устаревшее программное обеспечение в облако десять лет назад. Возможно, сделали кнопки чуть более округлыми. Чуть-чуть.

Это зашло настолько далеко, что теперь нам нужен SaaS для управления вашими счетами за SaaS. И это не шутка.

Кадр из фильма "Волк с Уолл-стрит"
Кадр из фильма "Волк с Уолл-стрит"

Меня зовут Марков Николай, я основатель агентства Neuro Plume, специализирующегося на разработке и внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Наша команда экспертов создает инновационные продукты, которые помогают компаниям автоматизировать процессы и повышать их эффективность.

Операционная система на базе ИИ

Часто SaaS-инструменты закрывают небольшие тактические пробелы, где использование целых комплексов, таких как Salesforce, Hubspot или даже Shopify, было бы излишним. Мы в агентстве активно используем искусственный интеллект для создания подобных решений.

Будущая OS стартапов на базе ИИ
Будущая OS стартапов на базе ИИ

Конечный результат может выглядеть следующим образом. Мы создаем функционал специфичный для отрасли и конкретных задач клиента, и затем разворачиваем их как лёгкие веб-приложения или микросервисы. Там, где разработка с нуля нецелесообразна, мы используем API, например, такие как Stripe.

Если потребуется, мы разрабатываем выделенные пользовательские интерфейсы, а затем объединяем их в более крупные комплексы, интегрируя такие области, как продажи и маркетинг. По сути, это напоминает функционал Hubspot.

Сердцем такого программного обеспечения, созданного в агентстве, является искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM). Во многих случаях рабочие процессы могут быть полностью автоматизированы, где пользовательский интерфейс вовсе не понадобится, а ИИ самостоятельно выполняет задачи, последовательно используя API.

Хотите убедиться, что это возможно уже сегодня? Приведем пример: наш стажёр построил систему обработки счетов на базе ИИ, что позволило сэкономить 8 тысяч долларов на покупке SaaS-решения. И на всё это ушло 4 часа.

Кадр из фильма "Американский психопат"
Кадр из фильма "Американский психопат"

А что насчёт более сложного программного обеспечения?

Создание программного обеспечения для стартапов зачастую проще, так как на начальном этапе требуется что-то для выполнения конкретной задачи. Со временем, по мере роста и усложнения продукта и операций, эти задачи начинают расширяться. Стартап разбогатеет и разрастется, превращаясь в корпорацию.

Корпорации придают большое значение безопасности и соблюдению нормативных требований. Поставщики программного обеспечения берут на себя заботу об этом, или, по крайней мере, утверждают, что берут. Таким образом, происходит определённое делегирование рисков. Если что-то пойдет не так, всегда можно указать пальцем на поставщика, сохранив при этом свои бонусы.

В то же время на фоне этого развивается вторичный тренд: ИИ также повышает производительность разработчиков. Одни говорят о приросте в несколько процентов, а другие — о 200%.

Для наглядности мы провели простой расчет, чтобы оценить, насколько влияние ИИ на производительность может снизить стоимость разработки программного обеспечения. Мы учли базовые предположения, такие как экономический рост и инфляция, которые обычно увеличивают цены, низкую ценовую эластичность из-за растущего спроса, а также постепенное снижение числа разработчиков, выбирающих другие профессии, менее подверженные риску вытеснения ИИ.

Диаграмма создана нами и ChatGPT
Диаграмма создана нами и ChatGPT

Несмотря на все эти факторы, стоимость написания кода будет снижаться по мере того, как ИИ возьмет на себя эту задачу. Вполне возможно, что она станет настолько низкой, что кодирование не только станет маргинальной затратой, но и утратит свою значимость. И это довольно консервативная модель, поскольку она учитывает только постепенные улучшения в эффективности.

Когда ИИ-агенты достигнут уровня, позволяющего выполнять крупные программные задачи с масштабами и качеством, соответствующими промышленному производству, стоимость разработки упадет по прямой линии.

Не весь SaaS одинаково ценен

Код становится дешевым. Кто выживет, кто исчезнет? Кто принимает решение?

Наибольшему риску подвержены компании, которые строят свой бизнес исключительно на SaaS, где программное обеспечение само по себе является продуктом. Очевидно, что большинство компаний не будут создавать собственный Photoshop — это в большинстве случаев излишне.

Однако создание собственной CRM-системы не было редкостью до появления SaaS. Это может снова стать возможным. Технические платформы, такие как Datadog, находятся под угрозой. Многие стартапы используют его, потому что это кажется хорошей идеей, но в конечном итоге тратят деньги впустую, записывая ненужные отладочные данные. Похоже, что с этим может справиться LLM.

Тем не менее, эти компании не сдадутся без боя. Многие из них уже добавляют различные ИИ-интеграции в свои программные комплексы. Но реальность такова, что корпорациям трудно перестроиться для новой эры, в данном случае — для эпохи решений, основанных на ИИ. Дилемма инноватора заставит их до последнего доить свою SaaS-модель, не желая жертвовать даже одной квартальной целью по EBITDA, пока не станет слишком поздно для того, чтобы догнать конкурентов. Однако конкуренция исходит не от новых стартапов, а от текущей клиентской базы, которая может просто отказаться от их услуг.

Итак, в мире, где код дешевеет, а ИИ берёт всё под свой контроль, остаётся лишь один вопрос: кто следующий на выход? Возможно, ваш любимый SaaS. Но не переживайте, ведь пока вы читаете эту статью, наш новый AI-агент уже разрабатывает ему замену. Ну, или пытается.

22
реклама
разместить
Начать дискуссию
AI-революция: как новые технологии изменят бизнес в 2025 году
Искусственный интеллект в бизнесе 2025, автоматизация и гиперперсонализация
реклама
разместить
MVP: что такое и с чем их есть в ИТ-бизнесе?

Я ненадолго пропал, чтобы вернуться с обновленным блогом. Теперь, в основном, о стартапа и ИТ-бизнесе. В этой статьи разберем, назначение МВП для сервисов и бизнеса, посмотрим на плюсы и минусы, разложим на составляющие и сравним пути разработки MVP по стоимости и сложности. Что вы могли не знать про это?

MVP: что такое и с чем их есть в ИТ-бизнесе?
44
Что ждет ИТ-стартапы в 2025 (глазами Инвестора)
Для чего на самом деле создаются ИТ-стартапы?
11
В 2024 году искусственный интеллект стал необходимостью для бизнеса. Это больше не будущее, он уже здесь

Это — главный вывод из отчета Menlo Ventures. В 2024 году компании начали встраивать его в основу своей работы. А это значит, что ИИ стал менять бизнес-процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты. Читайте, как именно.

Сферы применения ИИ. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fmenlovc.com%2F2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise%2F&postId=1683066" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
44
11
Как я анализирую конкурентов при выборе ниши

В этой статье я расскажу, как за 6-8 часов разочароваться в большинстве своих плохих идей для бизнеса — ведь ничто так не отрезвляет, как конкурентный анализ. 🥲

22
Почему больше 60% компаний не справляются с AI-инновациями

Мои любимые Ateam (платформа по найму проектных команд) сделали небольшой отчет о том как компании переживают очередную трансформацию, которая может изменить подход к созданию продуктов на основе AI.

22
CRM-системы. Где мы свернули не туда???

CRM – это боль нашей компании. Повидал я их всяких. При этом как внутри, так и снаружи. Во-первых, мы пользуемся ей сами, а во-вторых, мы активно используем данные из CRM наших клиентов при проведении для них маркетинговых активностей. Так вышло, что нам внутри компании потребовалось перейти на другую систему и… мой мозг взорвался. Не буду называть…

CRM-системы. Где мы свернули не туда???
11
Искусственный интеллект заменит ваш отдел продаж? Причем здесь маркетинг и почему все могут спать спокойно

Пару недель назад оказался на конференции по искусственному интеллекту. Там было такое ликование, что, казалось, скоро ИИ не просто заменит отделы продаж, а начнет показывать иксы невиданного роста. Интересно, что половина аудитории, по всей видимости, вообще не понимала, о чём шла речь, но это не мешало им аплодировать идее, что ИИ скоро займётся…

Искусственный интеллект заменит ваш отдел продаж? Причем здесь маркетинг и почему все могут спать спокойно
11
[]