Наконец-то добрались руки дописать статью. Лучше поздно, чем никогда. Много кто уже опубликовал 12 тенденций по мнению Gartner на 2022 год, которые будут стимулировать рост, масштабировать цифровизацию и тд,. но почему-то никто не сравнил в разрезе двух лет.
На мой взгляд, 2022 не сильно отличается от предыдущего, но трендов, как минимум стало больше. Из новенького появились: Фабрика данных , составные приложения, интеллект для принятия решений, автономные системы, генеративный искусственный интеллект.
Давайте вспомним, что было в 2021 и обсудим, сбылись ли пророчества.
1. Интернет поведения (IoB)
Не знаю, как вы, а я согласна с мнением аналитиков Gartner, что наступила эра «интернета поведения». И наступила она даже раньше, чем в 2021. Бесконечное количество устройств и датчиков не только вешается, но и уже имплантируется в тело человека, чтобы собирать «цифровую пыль», которую он распространяет. Одни фитнес-браслеты чего стоят. Промышленные объекты тоже напичканы всевозможными датчиками.
2. Совокупный опыт (Total Experience)
Этот тренд остался и в 2022 году. Под совокупным опытом подразумевается обобщенный опыт сотрудников и клиентов с мультиканальной средой. И те компании, которые смогут его обеспечить, опередят конкурентов, прежде всего, по ключевым показателям удовлетворённости.
Нам в Datana этот тренд нравится, и мы работаем в его направлении. Наши решения аккумулирует опыт всего и всех: люди, документы, данные и тд.
3. Повышающие конфиденциальность вычисления (Privacy-Enhancing Computation)
Эта тенденция осталась и в этом году. Gartner считает, что к 2025 году чуть не половина крупных компаний внедрит повышающие конфиденциальность вычисления для обработки данных в непроверенных пространствах, также будет использоваться многосторонняя аналитика данных.
Уже несколько лет данные воспринимаются, как новая валюта, а значит стоят они всё больше и больше. Соответственно, и желающих их получить становится сё больше и больше. Поэтому этот тренд может продлиться ещё не один год.
4. Распределённое облако (Distributed Cloud)
Это когда общедоступные облачные сервисы располагаются за пределами физических центров обработки данных провайдера. В 2022 Gartner будет говорить уже об облачных платформах, в основе которых лежит гибкое использование ресурсов. Облака в том или ином виде давно в трендах, поэтому перетекают из года в год.
5. Повсеместные операции (Anywhere Operations)
Постоянный доступ сотрудников к данным из любой точки и с любого устройства. На фоне пандемии особенно актуально было, да что было, есть и будет. Сюда же ещё относят управление услугами компании на распределенной инфраструктуре.
Gartner вангует, что уже к концу 2023 года чуть не половина компаний перейдут на модель «операции в любом месте». Это сильно оптимизирует работу сотрудников и их взаимодействия с клиентами. Но для этого нужно обеспечить безопасный удаленный доступ, облачную и периферийную инфраструктуру, а также автоматизированную поддержку удаленных операций.
И вот тут не обойтись без кибербезопасности.
6. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)
Этот тренд по-прежнему актуален. Распределенный архитектурный подход к гибкому и надежному управлению кибербезопасностью позволяет обеспечить интегрированную структуру безопасности и защиту всех активов, независимо от местонахождения.
7. Интеллектуальный композиционный бизнес (Intelligent Composable Business)
Здесь речь шла о том, как усовершенствовать процесс принятия решений за счёт более широкого доступа к информации и оперативно-эффективного реагирования на неё.
В продвинутых компаниях применяются технологии обработки больших данных для принятия решений. Умные системы аккумулируют информацию о различных бизнес-процессах и создают на её основе прогнозные сценарии. Это помогает оптимизировать деятельность предприятия и повышает его прибыль.
Тенденция хоть и не перешла в 2022, но мне кажется, это про цифровых двойников, а они по-прежнему актуальны.
8. ИИ-инжиниринг (AI Engineering)
Тренд инжиниринга, который автоматизирует обновление данных по-прежнему актуален.Так как это способствует развитию бизнеса и повышению его ценности.
Gartner предположил, что к 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли, чем 90% предприятий, которые этого не делают.
Не хотите остаться в аусайдерах, добро пожаловать к нам в Датану :)
9. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
В 2021 это был последний из девяти трендов. И он по-прежнему актуален.
Если кратко, то суть гиперавтоматизации - всё, что можно автоматизировать, нужно автоматизировать.
С этим сложно не согласиться.
А теперь посмотрим, что нового добавилось в 2022.
Gartner выделил 3 основные темы для 12 технологических тенденций:
· Инженерное доверие. Технологии в этом сегменте создают более устойчивую и эффективную ИТ-основу, обеспечивая более безопасную интеграцию и обработку данных в облачных и не облачных средах, что, в свою очередь, обеспечивает экономичное масштабирование.
· Скульптура изменений. Быстрое создание приложений для автоматизации бизнес-процессов помогает не только оперативнее, но и разумнее принимать решения.
· Ускорение роста. Здесь речь о мультипликаторах, которые позволяют расширять цифровые возможности.
Из новенького в 2022 добавилось:
Фабрика данных (Data Fabric)
Фабрика данных обеспечивает гибкую и надежную интеграцию источников данных между платформами и пользователями, делая данные доступными везде, где это необходимо.
Фабрика данных может использовать аналитику, чтобы обучаться и рекомендовать, где эти данные следует использовать, а где изменить. Это может сократить усилия по управлению данными до 70%.
Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)
Про них уже упоминалось выше. Давайте поподробнее. Облачные платформы - это технологии, которые позволяют создавать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры приложений, позволяющие реагировать на быстрые цифровые изменения. Это когда выделение инфраструктуры под проект происходит динамично, в зависимости от его реальных потребностей. Поддержка платформенных технологий лежит на стороне облачных провайдеров. Это позволяет создавать ИТ-решения быстрее, надёжнее и дешевле, чем при традиционном подходе. Приложения, которые изначально создают для работы в облачных инфраструктурах, позволяют разрабатывать новые отказоустойчивые, гибкие архитектуры.
Составные приложения (Composable Applications)
Составные приложения строятся из модульных компонентов. Как конструктор. Это упрощает использование кода, ускоряя вывод на рынок новых программных решений.
Интеллект при принятии решений (Decision Intelligence)
Такой подход моделирует принятие решений, как набор процессов. Делается это с помощью ИИ и аналитики.
Интеллектуальная система может поддерживать и улучшать процесс принятия решений человеком и, возможно, автоматизировать его за счет использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта.
У нас в Datana есть такие системы, подробности можно посмотреть тут .
Распределенные предприятия (Distributed Enterprises)
Распределенные предприятия отражают цифровую бизнес-модель, основанную на дистанционном управлении. Такой подход помогает не только оцифровать точки соприкосновения потребителей и партнеров, но и расширить возможности использования продуктов.
Сейчас идёт повышенный спрос на виртуальные услуги и гибридные рабочие места, а распределенные предприятия позволяют лучше удовлетворять потребности удаленных сотрудников и потребителей.
Автономные системы (Autonomic Systems)
Сейчас, пожалуй, наиболее актуальный тренд. Системы, которые умеют оптимизировать производительность, защищаться от атак, а также изменять свои собственные алгоритмы без вмешательства человека имеют большую перспективу. Есть предположение, что они станут обычным явлением в роботах, производственных машинах и умных пространствах.
Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)
Под этим трендом, подразумевается метод машинного обучения, когда нейросети изучают информацию, собирают данные и используют их для создания новых артефактов.
Генеративный ИИ может создавать новые формы контента от разработки кода до лекарств.
Мне вспомнилась нейросеть ruDALL-E, которая создаёт изображения на основе описаний на русском языке.
«Озеро в горах, а рядом красивый олень пьёт воду» — генерация ruDALL-E Malevich (XL)