#Machinelearning

Топ-10 фреймворков для искусственного интеллекта: часть первая

Материал подготовили эксперты компании Hey Machine Learning.

Статистика по фреймворкам с официальных аккаунтов на GitHub
История Dasha.AI — робота-обзвонщика, которого принимают за человека в среднем 95 собеседников из 100 Статьи редакции

Сейчас его создатели Владислав Чернышов и Александр Зайцев работают над платформой, с помощью которой пользователи смогут создавать личных голосовых помощников — не хуже Google Duplex.

Команда Dasha.AI
Кто не моет посуду? Ответили на этот вопрос с помощью машинного обучения

Идешь мыть посуду после обеда, а раковина завалена. Но мы же компания инженеров! Давайте создадим систему, которая будет определять, кто моет посуду, а кто нет.

Как работает MTCNN
Предиктивная аналитика на пальцах

Я занимаюсь Data Science и Machine Learning в компании Redmadrobot. Нас знают в основном как разработчика мобильных приложений, но практика DS и ML в роботах тоже развита.

Нейробармен из Raspberry Pi с использованием нейронных сетей

Мы компания Hey Machine Learning. И мы продолжаем всячески автоматизировать наш офис. У нас уже и вода заказывается, и известно, кем моется посуда. Но наступило лето, вместе с ним и корпоративы. Что бы кто ни говорил, но отдых — важная часть рабочего процесса. И если «делу время, а потехе час», то давайте автоматизируем этот час.

Бендер
Камеры для компьютерного зрения: характеристики

Статью подготовили специалисты компании Hey Machine Learning.

​Пример получаемого изображения с аналоговой камеры с разрешением 960H и цифровой камеры 720p
Автоматический заказ воды с помощью технологий ИИ

Занимаясь разработкой различных приложений с использованием технологий ИИ хочется поэкспериментировать с автоматизацией собственного офиса. Мы попробовали определить, кто чаще моет посуду, и нам это удалось. Теперь, может, автоматизировать процесс заказа воды в офис?

Как искусственный интеллект снижает стоимость производства железной руды в Казахстане

В небольшом городе Рудный ежегодно добывают больше половины казахстанской руды. Помимо людей, на производстве «трудится» искусственный интеллект. Как он там появился, что делает и сможет ли когда-нибудь заменить людей, рассказывают специалисты Redmadrobot Data Lab совместно с ERG (Евразийская Группа).

Как создать IT-стартап, если ты гуманитарий?

Елена Шишкина хотела стать психотерапевтом, проработала HR-специалистом, а потом научилась писать код по Pythontutor, изучила SQL и создала свой IT-стартап по оптимизации использования человеческих ресурсов с помощью ML — LABRA.

Олимпиады и другие соревнования по анализу данных и машинному обучению

Как принять участие, как готовиться и что можно выиграть.

Как контролировать миллионы исполнителей: инструменты и правила «Яндекс.Толоки»

Проблема качества — одна из ключевых в краудсорсинге. Когда работаешь с удалёнными, незнакомыми тебе исполнителями, невозможно угадать, кто возьмёт очередное задание. Достаточно ли он внимателен? Хорошо ли изучил инструкцию? И вообще, это человек или робот? Мы в Яндексе используем краудсорсинг каждый день. Создавать и развивать наши сервисы…

Иван Карпеев, старший менеджер по развитию бизнеса Яндекс.Толоки
Ruki.ai - генерация описаний товаров для e-commerce

Приключения нейросети, которая создает описания для товарных каталогов за секунды

Как я сходил в больницу и пришлось создать стартап

Эмиль Гайнанов занимался обслуживанием компьютерной техники в Магнитогорске. Однако идея для стартапа у него «выросла» не из этого бизнеса. Рассказываем историю компании-разработчика медицинской информационной системы Medods, которая стала участником программы Yandex Cloud Boost.

ИИ-сервис покупки транспортных билетов

Есть много сервисов для путешественников, которые упрощают планирование маршрута и расходов. У них красивые иконки и удобный интерфейс, но в целом они очень похожи друг на друга. Да, и недостатками тоже. Команда ai people придумала, как сделать сервисы покупки билетов еще удобнее с помощью машинного обучения.

Как Skyeng использует speech recognition для контроля качества уроков

Рассказывает Инна Ярошенко, руководитель отдела контроля качества в Skyeng.

Брешь в FaceID, цветное вступление в Fallout 4, бытовые роботы от Toyota и другие новости ИИ машинного обучения

Дайджест за прошедшую неделю.

Google выпустила набор из 15 тысяч видео с разными предметами, чтобы обучать алгоритмы ML лучше распознавать 3D-объекты Статьи редакции

Набор открыт для всех.

Набор включает видео с велосипедами, книгами, бутылками, фотоаппаратами, стульями и ноутбуками
Телеграм бот для тех, кто хочет использовать ML в работе, но не готов писать код

Я работаю менеджером продуктов. В рамках рабочих и личных проектов время от времени делаю аналитику данных. Одни из самых популярных задач для меня во время анализа — поиск зависимостей, прогнозирование, деление клиентов на группы, поиск аномалий/инсайтов. То есть стандартные задачи ML. Для этого я беру готовые ML-библиотеки немного причесываю…

Клик за 1 млн рублей и другие превратности машинного обучения

Я Анна Воеводская, специалист по Data Science в «Инфосистемы Джет». Работая на стороне системного интегратора, встречаешь разных заказчиков и наблюдаешь множество особенностей ML-проектов. Я обобщила свой опыт здесь в надежде, что он поможет вам прийти к счастливому внедрению.

Уровни зрелости ML-процессов (процессов, связанных с машинным обучением)

Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации…

RDetector — онлайн-кондуктор, который не моргает

На одном из ресурсов с советами для бизнесменов предлагают следующее: чтобы владельцу автобусного парка было проще контролировать выручку с перевозок, необходимо проехать по маршруту в разные дни недели, в разное время суток и посчитать примерное количество пассажиров.

RDetector в действии: программа показывает общее число пассажиров и детальные данные в разное время дня. 
Робохроники ИИ: камера следит за лысиной, болиды врезаются в стены, а нейроколыбельная Граймс успокаивает X Æ A-XII

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

Machine Learning с человеческим лицом. Кейс службы поддержки «ВКонтакте»

Создатели ML-моделей рассказали, почему не доверяют своих пользователей ботам.

Как мы в Банке «Санкт-Петербург» внедряли платформу машинного обучения

Работа с моделями машинного обучения в Банке «Санкт-Петербург» ведется с 2010 года. Первопроходцами в этой области были подразделения по работе с кредитными и банковскими рисками, которые реализуют и поддерживают модели кредитного скоринга физических и юридических лиц. Самые первые модели в виде логистической регрессии реализовывались буквально…

Тайное распознавание лиц в Британии, подслушивающий Microsoft и другие новости из мира машинного обучения

Дайджест за прошедшую неделю.

Единороги филтеха

А вы знаете, сколько в мире единорогов? CBInsights насчитала 260 стартапов стоимостью ≥ $1 млрд. И решила выяснить, сколько среди них проектов из Европы и чем они занимаются.

Фотография из Твитера OakNorthAI
Использование AI в банке — подходы, области применения, кейсы

Искусственный интеллект (AI, от англ. artificial intelligence) — одна из наиболее перспективных банковских технологий, которая обещает принести значительные дивиденды. В данной статье я расскажу о том, как подойти к вопросу использования AI в банке «с нуля» и о конкретных кейсах применения AI из своего опыта.

Узнаю тебя из тысячи: новый алгоритм способен распознать дипфейк по отражению в глазах

Интернет наполнен самыми причудливыми фотографиями и видео знаменитостей. Но не все правда, что мы видим. В сети — много дипфейков. Как отличить дипфейковое изображение от настоящего? Рассказываем о новом методе от американских ученых в материале Selectel.

Текстовый контент для бизнеса с помощью AI

Как искусственный интеллект помогает автоматизировать создание контента: разбор реальных кейсов и существующих сервисов.

Как мы запустили cтартап FU#KCHECK на уникальной нейронной сети с бюджетом в 270 руб и получили конверсию 39%

IT4Startup помогает запускать стартапы, поддерживая на всем пути от идеи до поиска инвестора. До получения инвестиций, обычно, происходит несколько итераций формирования гипотезы, разработки MVP и запуска рекламных кампаний. Расскажем об одной из таких итераций, на примере сервиса FU#KCHECK для проверки отношений «на стороне».

Первый макет сервиса FU#KCHECK. Текст на кнопке, это пожелание клиента
Система оценивания на базе компьютерного зрения

Вроде, элементарная штука, и должна быть в открытом доступе. Но ни один из существующих алгоритмов не подходил под нашу задачу, и мы решили сделать его самостоятельно.

Хакатон про ИТС: лайфхаки онлайн презентаций, или как Neurocore стала супергероем в кейсе видеоаналитики

В этот момент одна из команд Neurocore на последний незамороженный из-за Covid'a бюджет тестировала Ai-систему для аэропортов, и приходило понимание, что в ближайшее время доп. работ не предвидится. Тогда мне и пришла идея подать заявку на участие в хакатоне Digital Super Hero – совместный проект Республики Татарстан и группы компаний InnoSTage.…

Несовершеннолетние в базе распознавания и лазеры против идентификационных камер
Photo by NASA on Unsplash
Первая волна NFT — или почему мы создали визуальный поиск по NFT?
http://zodiacnft.art

Zodiac NFT Zodiac is a visual NFT recommender. Our AI-enabled holistic visual search engine enables customers… zodiacnft.art

Кейс использования искусственного интеллекта: сервис для развлекательного контента увеличил доход с рекламы на 10%
Что выгоднее: самим разрабатывать алгоритм для интернет-рекламы или передавать специалистам

Компании впустую тратят сотни и даже миллионы рублей только потому, что берутся за собственную разработку. Все дело в особенности рекламного бизнеса.

Победа в ИТ-чемпионате «Цифрового прорыва»: лучшее решение кейса от Росавиации с применением ИИ

Napoleon IT – эксперты в ML, и мы всегда стараемся подтверждать это звание успешными кейсами, лучшими образовательными программами и победами в масштабных мероприятиях. Наш tech lead data science занял первое место в ИТ-чемпионате конкурса «Цифровой прорыв» 2021 с успешным решением кейса от Росавиации.

Новый благотворительный марафон GO-IT-GIRLS #6
GO-IT-GIRLS МАРАФОН #6 Екатерина Беркита

Приглашаю тебя принять участие в НОВОМ МАРАФОНЕ GO-IT-GIRLS #6

Бристоль внедрит систему мониторинга цен от Napoleon IT

«Бристоль» и Napoleon IT заключили стратегическое соглашение о сотрудничестве, в процессе которого будет внедрена интеллектуальная система мониторинга цен конкурентов PowerPrice. Следующим шагом планируется внедрение системы управления ценообразованием.

Приложение для VPN: как мы исправляли чужие ошибки и запускали проект

Наш клиент — компания, которая управляет рекламой в сервисах с развлекательным контентом. Зарабатывать больше мешает проблема с доступом: в некоторых странах пользователи не могут открывать подобные сайты, поэтому часть потенциальных читателей отсекается. В кейсе рассказываем, почему решили запустить приложение для VPN и как его разрабатывали.

Разработка системы приема платежей в приложениях операторов

Рассказываем, как с нуля создали продукт для монетизации приложений. Благодаря ему нашему заказчику и его партнерам — операторам большой тройки, удалось заработать.

null