4 ситуации, когда бизнес теряет деньги из-за низкого качества данных
Излишние трудозатраты, штрафы, избыток складских запасов, репутационные риски — всё это потери денег компании, вызванные низким качеством данных.
Инвестиции в управление нормативно-справочной информацией (НСИ) , нормализацию данных и создание эталонных справочников могут обеспечить 200% возврат вложенных средств за счет снижения издержек уже на второй год.
Хотите знать, как добиться экономической эффективности благодаря качеству данных?
В ходе аудита выявляются:
- основные проблемы с качеством данных;
- структура данных — полнота, согласованность;
- состав номенклатурных групп.
Затем предлагается план работ и подбираются необходимые ИТ-решения.
Инцидент произошёл в апреле 2024 года. Данные о нём появились только сейчас.
Telegram-бот не работает, но из-за внутренних «техизменений».
Такое предложение выдвинул Российский союз промышленников и предпринимателей.
Пилить идеальный продукт год или запустить тестовую версию через полгода, собрать отзывы пользователей и уже получать прибыль? Мы всегда за второй вариант, который называем гибким подходом. В статье объясняем, почему метод ускоренной разработки выигрывает.
Есть вещи, о которых лучше знать, чем не знать