Как не утонуть в заявках пользователей при помощи Kaiten, собственного Telegram-бота и всего одного сотрудника поддержки. Давайте знакомиться! Мы — команда Core12, разрабатываем ПО для автоматизации автомоечного бизнеса. Простыми словами: помогаем собственникам и работникам спать спокойнее.
Учет в amoCRM принес клиенту хаос: сотрудники путались в интерфейсе и продолжали пользоваться табличками в Excel. А при планировании выездов инженеров по заявкам информация терялась. В результате покупатели уходили, не дождавшись ответа. Чтобы навести порядок в кол-центре, разработали систему, которая не только доводит клиента до заключения сделки,…
Ко мне обратился представитель компании (120-130 человек) с такой ситуацией. В компании все задачи между отделами и ключевыми сотрудниками ставятся через созданные под это телеграм-чаты. И, по достижении некой критической массы, задачи стали теряться - люди не успевали читать, забывали прочитанное в общем потоке. Рост компании плавно, но продолжалс…
Чат-бот - лучшее решение для автоматизации рутинных процессов бизнеса. Например, для ответов на однотипные вопросы клиентов, бронирования даты и приема оплат.
Наш клиент — интернет-магазин B2B промышленной тематики. Он достался нам после предыдущих подрядчиков, и первые год-два мы исправляли их ошибки. А потом началась долгая кропотливая работа, которая в итоге принесла желанный результат.
Время от времени Минфин размещает длинные выпуски ОФЗ со сроком погашения от 10 лет. Именно в них уже пару лет существует идея под разворот ДКП, которая, как мы все понимаем, ещё не начала осуществляться. Ключ-то не снижается. Но может.
Каждая минута ожидания ответа — это минус деньги. Клиенты уходят, бизнес теряет прибыль. Вы согласны терять миллионы рублей из-за того, что менеджеры игнорируют клиентов, заставляют их долго ждать и не могут договориться, кто будет отвечать на заявки? В такой ситуации оказался наш клиент, пока мы не внедрили ИИ-ассистента. У него не было централизо…
14 человек не справлялись нагрузкой и теряли лиды. Рассказываем, как мы решили проблему с помощью нейроконсультанта, какие задачи он закрывает и как работает.
Это Атвинта. Сейчас мы развиваем около 20 продуктов для наших клиентов. Это образовательные платформы, корпоративные сервисы и медицинские приложения. В статье показываем, как развиваем такие сложные интерфейсы.
В сервисной компании время – это деньги. Долгое ожидание ответа раздражает клиентов, а сотрудники теряют эффективность из-за перегрузки. Я это видел своими глазами, начиная с первых дней работы в службе поддержки. Но! Есть способы ускорить процессы, не жертвуя качеством обслуживания. Делюсь своим опытом и реальными решениями.
а не было идей, как еще к этому нейросеть прикрутить или скрипт в чатгпт создать, чтобы на других этапах задействовать роботов и еще больше упростить процесс?
Комментарий недоступен
На каких именно этапах? У нас, например, есть автоматические ответы в нерабочее время и при попадании на доску "хотелок", но даже в этом случае мы отвечаем потом вручную, все-таки заботливые пальцы менеджера никогда не заменит набор скриптов, да и шаблоны мы стараемся минимизировать, если честно, хочется оставить частичку человечного в этом мире :)