25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков
Расскажем о бесплатных и опенсорсных ИИ-помощниках, которые заменят GitHub Copilot, сделают UX/UI-дизайн, протестируют приложение и научат решать сложные задачи.
Универсальные AI-помощники разработчика
В октябре 2023 платформа Replit открыла бесплатный доступ к своему ИИ-помощнику, который отлично выполняет все основные функции универсального ассистента разработчика:
- Генерирует код по промптам.
- Дополняет и комментирует код, находит баги и опечатки.
- Тестирует приложения.
- Отвечает на вопросы, помогает найти решение нетривиальной проблемы.
Replit AI без труда решил задачу о заполнении матрицы по спирали, однако умение решать олимпиадные задачи – лишь одно из его преимуществ: сейчас это один из самых мощных ИИ-ассистентов, и открытие бесплатного доступа к нему стало небольшой сенсацией в среде AI-энтузиастов.
CodeWhisperer бесплатен для частного использования. Работает с 15 самыми популярными языками, есть расширения для VS Code и всех IDE JetBrains.
Главные особенности:
- Генерирует код, похожий по стилю и правилам именования на код разработчика.
- Сканирует кодовую базу и выявляет потенциально уязвимые участки.
- Может давать более релевантные рекомендации, если имеет доступ к внутренним библиотекам проекта, API, пакетам и методам.
AI-ассистент бесплатен для индивидуального использования. Поддерживает более 70 языков программирования, встраивается в популярные IDE. Попробовать можно на официальном сайте – вот так Codeuim дополнил код для преобразования строки в список:
Условно-бесплатный сервис работает на основе GPT-3.5 (бесплатно) и GPT-4 (платно). Каждому пользователю в месяц начисляют 50 токенов, 1 запрос к ИИ = 1 токену. На платформе есть три полезных инструмента:
- Чат-бот – здесь можно задавать любые вопросы и решать задачи.
- Рабочая тетрадь – здесь, помимо генерации кода, можно автоматически создавать тесты и документацию. Также этот инструмент отлично объясняет, что именно делают фрагменты кода.
- Переводчик кода – поддерживает самые популярные языки, бэкенд и фронтенд фреймворки.
Мощный AI-инструмент для проверки, анализа и рефакторинга кода. Все базовые возможности – бесплатны:
- Статический анализ и ревью кода – находит ошибки, потенциальные уязвимости и другие проблемы, чтобы разработчики могли обнаружить и исправить баги до того, как они приведут к сбоям в работе приложения.
- Дополнение кода – предлагает варианты дополнения кода, анализируя контекст.
- Линтинг – исправляет ошибки и нарушения стиля, чтобы код было проще читать и поддерживать.
- Рефакторинг кода – исправляет проблемные фрагменты для повышения производительности и читабельности.
По словам разработчиков, GPT Pilot может написать до 95% кода приложения и ускоряет процесс разработки в 20 раз. Сначала вы указываете, какое приложение хотите создать. Затем GPT Pilot задает уточняющие вопросы, формирует технические требования к приложению, настраивает среду и начинает пошагово создавать приложение, как это делает программист в реальной жизни, а вы контролируете процесс разработки.
GPT Pilot просит вас просмотреть каждую выполненную задачу или помочь в случае затруднений. Таким образом, GPT Pilot выступает в роли джуна, а вы – в роли ведущего разработчика, который проверяет код и помогает в случае необходимости. Пример работы можно посмотреть здесь.
Mодель берет на себя роль разработчика-джуна и может стать отличным помощником – ускорит выполнение рутинных задачи и сэкономит время на базовых операциях.
Основные возможности:
- Создание базовой структуры приложения по вашему описанию. Модель может сгенерировать код основных файлов проекта.
- Предоставление базовых блоков кода для вашего приложения. Можно автоматизировать написание типовых фрагментов кода – функций, классов, шаблонных страниц сайта и т. д.
- Помощь в быстром создании прототипов. Модель может сэкономить вам время, сгенерировав шаблонный код для основных функциональных компонентов.
- Автодополнение и подсказки в режиме реального времени.
На основе опенсорсных моделей CodeT5 и CodeT5+, созданных разработчиками Salesforce, можно сделать собственного ИИ-ассистента. Модели могут:
- Генерировать код по промптам.
- Автоматически дописывать код функций.
- Кратко и понятно объяснять, что делает и как работает фрагмент кода.
Опенсорсная LLM для генерации и объяснения кода, интегрируется в VS Code и JetBrains IDEs. Демонстрацию всех возможностей можно посмотреть здесь. Модель умеет:
- Писать и комментировать код на 20+ популярных языках от Python до Go.
- Отвечать на любые вопросы по программированию.
- Переводить код с одного языка на другой.
Опенсорсная альтернатива GitHub Copilot на базе GPT-3. Процесс обучения и тонкой настройки моделей подробно описан в репозитории и вики-проекта.
Продвинутый ИИ-редактор кода:
- Пишет и дополняет код.
- Отвечает на вопросы по кодовой базе.
- Помогает с отладкой и документацией.
- Автоматически исправляет ошибки форматирования.
Опенсорсная альтернатива Code Interpreter (OpenAI): позволяет LLM запускать локально любой код, не имеет никаких ограничений и выходит в интернет. Основные возможности:
- Имеет удобный интерфейс, похожий на ChatGPT.
- Может взаимодействовать с документами пользователя, пишет скрипты для выполнения рутинных задач на компьютере.
- Позволяет создавать и редактировать фото, видео, PDF и другие файлы.
- Может управлять браузером Chrome для поиска в интернете.
- Умеет генерировать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
- Может выполнять код на Python, JavaScript и других популярных языках программирования.
- Позволяет легко подключать любые ИИ-модели.
- Работает локально, не отправляя данные пользователя на внешние серверы – важная информация останется конфиденциальной.
Еще одна интересная опенсорсная альтернатива GitHub Copilot:
- Поддерживает GPU потребительского класса.
- Устанавливается локально.
- Имеет OpenAPI интерфейс.
- Легко интегрируется в существующую инфраструктуру и облачные IDE.
Протестировать Tabby можно здесь.
Фронтенд и UX/UI-дизайн
На платформе v0, разработанной Vercel, можно генерировать HTML/CSS/JS страницы и отдельные элементы интерфейса – от кнопок и иконок до фотогалерей и видеоплееров. ИИ одинаково хорошо справляется и с дизайном элементов, и с кодом.
Многофункциональный ИИ-ассистент фронтендера и UX/UI-дизайнера:
- Генерирует дизайны для мобильных и веб-приложений.
- Превращает скриншоты и простые наброски/эскизы в редактируемый дизайн.
- Позволяет перемещать элементы дизайна на скриншотах.
- Извлекает стили из скриншотов.
- Создает темы на основе изображений.
- Помогает разработать дизайн, который будет удерживать внимание посетителя.
Есть бесплатный тариф с ограниченной функциональностью.
Генерирует элементы интерфейса (дизайн и код) по промптам. Бесплатно доступны 10 генераций.
Превращает Figma дизайн в чистый код – поддерживаются все популярные JS и HTML/CSS-фреймворки и библиотеки. Есть бесплатный тариф.
Тестирование
ИИ-помощник работает в виде плагина для VS Code и JetBrains IDE, бесплатен для использования в частном порядке. Выполняет несколько полезных функций:
- Пишет компонентные и юнит-тесты.
- Анализирует поведение кода.
- Проверяет код и предлагает улучшения.
- Находит ошибки и опечатки.
- Автоматически комментирует код.
AI-тестировщик на базе GPT-3.5. Пишет и выполняет юнит-тесты, предоставляет фидбек. Все базовые функции бесплатны.
ИИ Digma непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, проблемные фрагменты и регрессии. Сейчас инструмент поддерживает только Java и доступен в виде плагина для IntelliJ, в скором времени разработчики обещают поддержку дополнительных языков и IDE.
AI-помощник этичного хакера и пентестера:
- Оснащен последними данными из базы данных уязвимостей ExploitDB и использует фреймворк MITRE для доступа к максимально актуальной информации.
- Благодаря интеллектуальному контексту, помогает не тратить время на бесполезные тесты и сразу показывает пользователю самые важные задачи.
- Устраняет необходимость постоянного обращения к документации и интернету.
- Автоматически создает различные типы атак.
- Пишет команды в нужном формате, обеспечивая точность и эффективность при выполнении задач.
Обучение программированию
Ваш личный репетитор по программированию на базе GPT-4:
- Поможет решить сложную задачу.
- Предложит интересные задания на Python.
- Оценит решения и покажет способы оптимизации кода.
- Ответит на любые вопросы.
AI по имени Ада станет личным репетитором по программированию: разберет ошибки, объяснит правильные решения, предложит интересные задачки для практики – от самых простых до сложных математических. Проект поддерживает все популярные языки программирования.
ИИ-сервис на базе GPT-4 научит решать сложные практические задачи по программированию, которые обычно задают на технических собеседованиях:
- Поддерживает 20+ языков программирования.
- Имеет 13 уровней сложности – от Super Easy до Fellow Engineer.
- Использует персонализированный подход к каждому пользователю.
- Выдает обратную связь по решениям.
- Помогает найти ошибки.
Задания на платформе Pgrammer охватывают и бэкенд, и фронтенд: есть, например, задачи и вопросы по разработке UI-элементов на HTML, CSS, JavaScript и TypeScript.
Пример анализа решения Super Easy задания по Python:
Личный ментор начинающего разработчика:
- Поможет решить любую сложную практическую задачу.
- Ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам.
- Избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.
В бесплатном режиме CodeWiz предоставляет 50 ответов в месяц.
Знаете еще какие-нибудь полезные AI-инструменты и сервисы? Поделитесь с нами в комментариях!
Автор: Наталья Кайда
«Ветку» запустил бывший дизайнер Sketch и Frame.io Илья Мисков.
Если вы продаёте товары на маркетплейсах, важно соблюдать их требования: предоставлять сертификаты, декларации, накладные и маркировку «Честный знак». Без этого ваш товар просто не выйдет в продажу.
На презентации компания объявила цене в €3499.
Это не первые роботы, которых тестируют в аэровокзале, — в декабре 2024 года там запустили беспилотных роботов для доставки багажа.
Корпоративная культура — это не просто набор правил или ценностей, а динамическая система, которая влияет на эффективность компании, мотивацию сотрудников и их вовлечённость. Однако даже самые успешные организации не застрахованы от ошибок в её построении. В статье мы разберём несколько реальных кейсов из практики компании AXES Management, чтобы по…