реклама
разместить

Что должен уметь аналитик данных — считать, программировать или всё вместе?

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

Профессия «Аналитик данных», на первый взгляд, не относится к IT-сфере. Но на самом деле — находится на стыке информационных технологий, математики и менеджмента. Разбираемся, где и как учиться профессии, какие задачи решает аналитик данных и какие личные качества нужны, чтобы успешно выполнять эту работу.

Зачем аналитика нужна бизнесу

В эпоху больших данных компании собирают, анализируют информацию и используют результаты для того, чтобы работать эффективнее и зарабатывать больше денег. Поэтому профессия аналитика крайне важна для бизнеса.

Аналитик решает несколько задач бизнеса:

  • Описывает текущую ситуацию в компании. Это помогает находить тенденции и делать прогнозы. Специалист изучает ежемесячный доход, квартальные продажи, годовой трафик веб-сайта и т. д.
  • Диагностирует причины событий. На основе данных можно определить причинно-следственные связи и понять, что привело к отрицательному или положительному результату.
  • Прогнозирует будущие действия. Например, на основе результатов аналитики компания может сделать вывод, стоит ли ей заключать конкретную сделку.
  • Составляет предварительное заключение о пользе бизнес-решений. Это нужно перед внедрением передовых технологий или нестандартных подходов, которые опережают текущие тенденции в отрасли.

Онлайн-университет Skypro обучает аналитиков, которые помогают принимать решения в бизнесе, науке и управлении. Выпускник курсов умеет находить закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.

Обязанности аналитика данных

Ежедневно такой специалист:

  • собирает информацию — общается с коллегами, выгружает отчеты, составляет запросы к базам данных;
  • готовит информацию для анализа — фильтрует и сортирует по определенным условиям;
  • находит закономерности, составляет и тестирует гипотезы;
  • визуализирует данные — готовит графики, таблицы, презентации.
  • предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса.

На курсе "Аналитик данных" студенты практикуются на реальных задачах и тренируют навыки, которые пригодятся в ежедневной работе.

Преимущества и недостатки профессии

Плюсы:

  • Востребованность на рынке. Всё больше компаний хотят использовать данные себе на пользу.
  • Перспективы развития. Это может быть вертикальный рост — до руководителя команды или легкий переход в смежные области, например в менеджмент продукта.
  • Удаленка. Всё, что нужно для работы, — компьютер и интернет. Встречи можно проводить при помощи мессенджеров, а доступ к базам данных легко настроить удаленно.
  • Реализация. На первый взгляд профессия может казаться скучной, но на деле аналитик может проявлять творческие способности — например, искать новые способы отображения данных.

Минусы:

  • Большие умственные нагрузки. После них нужно переключаться — желательно заниматься спортом или хотя бы ходить на прогулки.
  • Длительная работа за компьютером. Это минус многих профессий в IT-сфере. Важно соблюдать баланс труда и отдыха, чтобы избежать проблем со здоровьем.
  • Работа в одиночестве. Общение с коллегами составляет не самую большую часть деятельности аналитика. Так что профессия скорее для интровертов.

Профессиональные знания

Чтобы эффективно выполнять задачи, аналитику данных нужно владеть прикладными навыками:

  • знать языки баз данных для формирования запросов: SQL, Python;
  • знать Microsoft Excel или Google Sheets;
  • знать программы для визуализации данных — чтобы строить отчеты и графики: Power BI, Tableau или Qli;
  • уметь разбираться в бизнес-процессах;
  • уметь собирать, систематизировать и анализировать информацию.

На курсе "Аналитик данных" вы получите теоретические знания и практические навыки во всех этих областях, а еще поработаете над реальным проектом.

Важные личные качества

Хороший аналитик данных — это не только про метрики и отчеты. Нужны определенные личные качества, чтобы реализоваться в профессии:

  • Системное мышление и логика.
  • Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм.
  • Хорошие коммуникативные навыки — особенно важно уметь ясно доносить свои мысли.
  • Стремление учиться. Современные инструменты позволяют делать аналитику даже простым менеджерам. Нужно повышать квалификацию, чтобы быть востребованным.
  • Умение работать в команде. Хотя аналитик большую часть времени работает самостоятельно, он отвечает за часть общей работы. На курсе вы параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.

Зарплата и востребованность

По данным на октябрь 2022 года, средняя зарплата аналитика данных — 87 000 ₽. Специалист с опытом работы один-три года зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.

По количеству вакансий лидируют крупные города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Владивосток.

По данным Trud.com, среднемесячная зарплата Data Analyst на американском рынке — $20 907.

Где учиться

Курсы

Необязательно получать высшее образование по математике. Можно пройти профессиональную переподготовку, например на курсе "Аналитик данных" от онлайн-университета Skypro. Курс длится двенадцать месяцев. Студенты получают реальные знания, 7 проектов в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке.

В программе — видеолекции по теории, практические задания, разбор домашних работ с экспертами, проектная работа в группе.

Вузы

Отдельной специальности «Аналитика» в университетах нет. Выбирайте программы, где изучают высшую математику и анализ, например «Информационные системы и технологии».

Где искать работу

Не зацикливайтесь на поиске работы только в IT-сфере. Аналитики нужны на производственных предприятиях и в компаниях, которые занимаются оказанием услуг.

Вакансии можно искать:

Частые вопросы о профессии

Смогу ли я работать аналитиком, если никогда не изучал(а) высшую математику?

Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы.

Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать аналитиком. Программа обучения в Skypro включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.

Как стать аналитиком данных без опыта работы?

Каждый аналитик данных когда-то не был им. Все с чего-то начинали. В процессе учебы в Skypro вы выполняете проекты на реальных данных, которые можно положить в портфолио. Если прилежно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!

Трудно ли быть аналитиком данных?

Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные манипуляции. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — работа аналитика данных для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.

Скучная ли работа аналитик данных?

Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, работа аналитика данных — увлекательная. За всеми алгоритмами он видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Специалист разрабатывает и проверяет гипотезы, придумывает и реализует тесты, а еще представляет свою работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.

Можно ли стать аналитиком, если мне уже 40+?

Среди учеников курсов много людей старше сорока. Важен не возраст, а желание осваивать новую профессию, учиться и нарабатывать опыт.

22
реклама
разместить
Начать дискуссию
Российский совладелец строительной Strabag отсудил 195 млрд рублей у «Райффайзенбанка»

Компания обратилась в суд после срыва сделки по продаже акций.

Источник: «Аргументы и факты»
33
22
11
реклама
разместить
Китайские разработчики выпустили модель DeepSeek-R1 «уровня» o1 от OpenAI

Ей можно задавать 50 бесплатных запросов в день.

Показатели o1, R1 и других моделей DeepSeek в тестах на математику, программирование и логику. Источник: DeepSeek
1010
44
33
22
11
Все "непродажные" паблики: "ОН ЛУЧШЕ, чем ChatGPT 4o".. Правда только на 0,6 процентов (не везде) + цензура как при диктатуре
«Президент осознал, что может "заскамить" народ»: в криптоотрасли раскритиковали запуск мемкоинов Дональда и Мелании Трамп

Семейство подрывает доверие и к рынку, и к США, и к себе.

Мелания Трамп и Дональд Трамп. Источник фото: WWD
1919
44
44
11
11
11
Заскамить скамеров - это бесценно!
ИИ-сервис для учёта бухгалтерии Sage Copilot от Amazon временно отключили — он по ошибке разослал личные данные клиентов

Компания заявила, что уже устранила проблему.

Интерфейс Sage Copilot
1616
22
11
Застройщики теперь вообще не отвечают за плохие квартиры: спасибо Госдуме и Правительству

Во второй половине 2024 года для застройщиков под благовидными предлогами были продвинуты такие меры, от которых приходишь, мягко говоря, в недоумение. О них я уже писал в отдельной статье. Но под конец года все стало еще хуже — сейчас все расскажу.

Застройщики теперь вообще не отвечают за плохие квартиры: спасибо Госдуме и Правительству
1414
88
44
Президентство Дональда Трампа может дать иностранным компаниям «повод задержаться в России» — Reuters

Но может сработать и наоборот — компании чаще станут уходить из страны.

Источник: Reuters
2323
1616
55
44
11
11
Может, да, а может и нет. Аналитика от бога просто.
Турпоток из России в Японию вырос в 2024 году на 136,6%, до 99,3 тысячи человек

Участники рынка объясняют это удобным транзитом через Китай и лояльностью японской визовой политики.

Фото Reuters 
1717
33
11
11
Любят в России эту цифру 146%))
Почему ты никогда не заработаешь в Telegram?

Думаю, что никому не нужно объяснять, что Tg-бизнес – одна из самых популярных ниш для заработка, но все ли там так гладко?

Вещь, обязательная к покупке для каждого, кто решил зайти в сферу Tg-бизнеса
44
[]