Обзор самых популярных нейронных сетей в 2023 году
С развитием технологий искусственного интеллекта, нейронные сети становятся незаменимым инструментом в разных областях человеческой деятельности, начиная от обработки естественного языка и заканчивая аналитикой больших данных.
В 2023 году ряд наиболее эффективных нейросетей продолжают привлекать внимание пользователей и активно применяться во многих сферах. В этой статье мы поговорим о нейронных сетях, которые были признаны самыми популярными в 2023 году.
GPT-4
GPT-4, разработанный OpenAI, представляет собой высокоэффективный и многофункциональный IT-инструмент. Он обучен на огромных объемах информации и способен создавать высококачественные тексты с удивительной креативностью. GPT-4 используется в задачах, связанных с обработкой естественного языка, генерацией текстового контента, а также в качестве основы для сопутствующих приложений.
EfficientNet
EfficientNet - это семейство нейронных сетей, предназначенных для максимально эффективного использования вычислительных программ и ресурсов. Данные сети находят своё применение в компьютерном зрении и обработке изображений – они обеспечивают впечатляющую производительность при сниженном потреблении ресурсов.
BERT
BERT остается актуальным в сфере обработки естественного языка. Особая «архитектура» этой нейросети позволяет углубленно понимать контекст и распознавать зависимости в тексте, делая её востребованной в создании эффективной вопросно-ответной системы, анализе стилистики и тональности, а также прочих схожих задач.
ResNet
ResNet представляет собой категорию нейронных сетей, в которых используется концепция, так называемого, «остаточного обучения». Это позволяет эффективно обучать глубокие нейронные сети, предотвращая возникновение различных ошибок. ResNet широко используется в компьютерном зрении для задач классификации и распознавания объектов.
YOLO
YOLO – это инновационный инструмент, обеспечивающий максимально точное распознавание объектов в реальном времени. Данный алгоритм обеспечивает высокую скорость и точность в определении объектов на изображении, за счёт чего он активно в системах видеонаблюдения и автономных транспортных средствах.Рассмотренные нейросети представляют лишь малую часть достижений в сфере искусственного интеллекта в 2023 году. С их помощью улучшаются возможности в обработке данных, анализе текста, распознавании образов и других областях, что способствует динамичному развитию технологии и области высоких IT-технологий в целом.