Зачастую в компаниях, где применяются ML решения, особенно там, где ML-команды только появились, нет инфраструктуры для ЖЦМ. Это становится проблемой с ростом количества моделей, сотрудников, запросов на построение моделей. Так как модель разрабатывает относительно новая ML-команда, модели обучаются вручную по прямому запросу, а каждое внедрение в PROD — отдельный сложный процесс. При этом отсутствует стандартизированный подход, а следовательно, увеличивается время разработки. Возникает ряд проблем — невоспроизводимость результатов из-за того, что не ведется документирование и несогласованность работы функциональных ролей.