Как изменился «ИИ-ландшафт» за два года после релиза чат-бота ChatGPT — взгляд IBM

Эксперты компании-производителя аппаратного и программного обеспечения выделили семь перемен.

Учёные занялись развитием нейронных сетей ещё в 1940-х, но выход ChatGPT 30 ноября 2022 года — «бесплатного чат-бота с понятным интерфейсом» — стал переломным моментом.

Больше для доступа к нейросетям не нужны были деньги, технические знания и особые навыки. Стало достаточно компьютера и интернета.

А с появлением моделей с открытым исходным кодом и платформ для их запуска больше возможностей получили частные разработчики, в том числе любители.

Сначала языковые модели обрабатывали только текст. Теперь многие из них распознают самые разные данные — изображения, код, аудио, видео. Они, словно человек, начинают использовать разные «органы чувств», чтобы прийти к ответу или решению.

Это модели с поддержкой цепочек рассуждений, за которыми может наблюдать сам пользователь. OpenAI представила такие в сентябре 2024 года. В ноябре аналогичную презентовала китайская DeepSeek.

Для бытовых задач разработчики советуют использовать обычные модели, но «рассуждающие» лучше справляются с заданиями из научных областей, хоть и тратят на «размышления» больше времени.

Опрос IBM Institute for Business Value среди топ-менеджеров показал, что к 2025 году 92% планируют внедрить нейросети в рабочую рутину. Ближе ИИ становится и к обывателю: ИИ-функции появились у Apple, в продуктах известных компаний вроде Adobe, в «умных» аксессуарах.

В GPT-3 использовали 175 млрд параметров, но нынешние модели — в том числе всего на 2 млрд параметров — превосходят лучшие модели полуторагодичной давности. Всё благодаря усовершенствованному обучению. Такими темпами модели скоро можно будет запускать прямо на пользовательских устройствах.

В отрасли говорят, что большие модели стали медленнее «умнеть», потому что «кончились данные для обучения». Есть потребность и в дата-центрах.

Однако в IBM считают, что применять к ИИ «человеческие» понятия не стоит. У разработчиков нет задачи превратить нейросети в человека. Никто ведь не ждал, что посудомоечная машина встанет на две ноги и начнёт мыть посуду с губкой. ИИ должен хорошо справляться с тем, что уже умеет.

Ограничения действительно есть, но появятся и новые данные, и другие архитектуры, и более производительное обеспечение.

Разработчик ChatGPT сохраняет лидерство на рынке, но тот быстро развивается. Safe Superintelligence соучредителя OpenAI привлекла $1 млрд, ещё ничего не выпустив. Anthropic выходцев из OpenAI получила вторые $4 млрд от Amazon.

xAI Илона Маска должна выпустить мобильное приложение для Grok, которое сможет привлечь тех, кому надоела цензура в конкурентских сервисах. Mistral AI добавила в чат-бота функции, которые в ChatGPT закрыты под платной подпиской.

#нейросети #чатботы