Профессор Теренс Тао назвал это самым «недвусмысленным» примером работы ИИ-модели в решении «открытой» задачи.

Скриншот из перечня Эрдёша со страницы задачи №281, которая до 18 января 2025 года этого была помечена как нерешённая
22
2
1
От нас что требуется?

С 1 января начал действовать обновлённый перечень признаков подозрительных операций.

Фото ТАСС
8
2
1
1
Сборный железобетон — новый «зеленый» фаворит Европы!

Европейская комиссия официально закрепила за сборным железобетоном (Precast Concrete) статус приоритетного материала для строительной индустрии на 2026 год.

4
1
Первый массовый хайп вокруг ИИ случился в 1770 году. Это был фейк, который обыграл Наполеона и предсказал рынок на 250 лет вперед

Мы привыкли думать, что ажиотаж вокруг «мыслящих машин» начался с ChatGPT или DeepBlue. Но история циклична. Первый раз человечество сошло с ума по искусственному интеллекту еще при Екатерине II. И этот кейс — лучшая метафора того, как работает современный IT-рынок.

Он должен исполнить требования в течение десяти дней после получения предписаний.

Источник фото: «Яндекс Карты»
10
2
🎯 Промпт недели: найди свой Ikigai
Прошу, проведи меня через глубокий процесс открытия моего Ikigai. Правила для вопросов: - Все вопросы должны быть абсолютно нейтральны - Основаны на образности, инстинктивном выборе, физических ощущениях - Каждый вопрос должен быть кратким и конкретным - Ответ: одно-два слова или короткую фразу После серии вопросов проведи структурированный анализ: 1. Скрытый огонь: что я действительно люблю (без социального эго) 2. Естественная полезность: моё инстинктивное призвание vs обученные навыки 3. Неудовлетворённая потребность: что я подсознательно решаю для мира 4. Ценностное ядро: где моё внутреннее исполнение встречает внешнюю реальность 5. Синтез 2026: кто я становлюсь и моя реальная причина существования Анализ должен быть прямым, аутентичным — без корпоративного позитива.
43
6
ну, это для здоровых людей. тут хотябы из минуса в ноль выползти, чтобы начать себя искать ;-)
Искусственный интеллект не повышает производительность? Опять статистика виновата

Два года после бума генеративного ИИ — и вновь ожившая старая экономическая загадка: «всё вокруг в цифре, а прироста почти нет». Аналитик Forrester Джей П. Гаундер заявил, что ожидаемого взлёта производительности в экономике так и не видно. Компании инвестируют миллиарды в дата-центры и модели, а реальные выгоды чаще всего остаются в презентациях и…

1