Инструкция: Как из технологии искусственного интеллекта построить бизнес

Это статья больше дидактическая, чтобы показать предпринимательскую модель не только для технологии искусственного интеллекта, а вообще для всего. Также посмотрите конспект книги где собрано руководство по бизнесу и будущим технологиям.

В первую очередь нужно разбираться, пусть и поверхностно, в самой технологии: что умеет, какие проблемы может решить. Когда этот этап пройден, можно двигаться дальше.

Держите в голове, что для старта работающего продукта нужно как минимум две человека:

• Первый занимается разработкой
• Второй — бизнесом и продажами

Эта статья для людей с нетехническим опытом, и тогда подразумевается, что у вас есть как минимум следующие навыки:

1. Изучения потребителей и валидации гипотез.
2. Дизайн несложных прототипов, которые рассказывают об идеи.
3. Поиск инвестиций, понимание где брать деньги за то, чего еще пока даже нет.
   

Забыли на время технологии, возьмём интересный для нас сегмент рынка — все что угодно, но фокус на деньги. Т.е мы должны исследовать и понимать ёмкость рынка в деньгах: доступный, потенциальный и целевой.

Итак, допусти мы проанализировали и выяснили интересную тенденцию в интернет торговли, исследования за 2020 год показывают, что в интернет-магазинах одежды и обуви, которые входят в ТОП1000, покупатели оформили 215 миллионов заказов. Общая сумма всех покупок составила 382 миллиарда рублей. Возьмём B2B аудиторию, владельцев этих онлайн площадок и проанализируем какие у них есть сложности.

Если вам интересно узнать какие есть исследования посмотрите статью здесь.

Резюме: предприниматель анализирует все сегменты будущих клиентов, оценивает рынок и ищет возможности добавить ценность, решив актуальные проблемы аудитории.

Проанализировав большое количество проблем и применяя различные оценочные методы. Мы сфокусировались на том, что бизнес испытывает трудности с фото-контентом для продажи своих товаров.

Напомню, что это дидактический материал цель которого показать предпринимательскую модель. По сути мы сформировали только что гипотезу, которую нужно будет проверить.

Найм моделей для подготовки фото, предполагает расходы на кастинг. Далее необходимо оплачивать расходы по съёмочному процессу, включая расходы на макияж. На этом расходы не закончатся, нас ждёт постпродакшен.

Нам нужно решить как:

• Снизить время и расходы на подготовку фото-контента;
• Решить ряд проблем свзяаных с наймом профессиональных моделей, парикмахеров и визажистов;
• Увеличь разнообразие моделей;

После того как мы обнаружили проблемы, накидываем решения.

Одно из решений применить искусственный интеллект (FashionTech).

Программный продукт с помощью библиотек машинного обучения, может создавать реалистичные изображения. Например, здесь новое изображение появляется при каждом открытии или обновлении страницы.

Разнообразия с помощью которого можно достичь используя программное обеспечения может напрямую зависеть на конверсию сайта. Можно создавать и настраивать свои собственные модели за считанные минуты без ожидания фото-контента. Вы как маркетолог, можете выбрать модель женщину с каштановыми, слегка волнистыми волосами, голубыми глазами, оливковой кожей, нейтральным выражением лица и жемчужной сережкой.

Искусственный интеллект даст вам возможность создать вашу собственную фотореалистичную модель для продажи одежды, избавляя вас от необходимости нанимать человека и нести другие транзакционные расходы.

Ставим перед собой задачу оцифровывать глобальный рынок стоимостью 25 млрд $. Разрабатываем алгоритмы на основе передовых исследований в области компьютерного зрения и реализуем их в интуитивно понятном инструменте B2B SaaS. Всего одно загруженное изображение предмета одежды можно масштабировать для создания бесконечного множества разнообразных фотографий на моделях.

Модель ценообразования
Наша цель - взимать 50% от того, что сейчас платят за наем моделей и связанные со съёмкой расходы. Предлагаем различные уровни пакетов, которые определяются количеством фотографий продукта.

Конечно, статья не пошаговая инструкция, но цель была показать как можно сфокусироваться на конкретной аудитории, погружаться в проблемы этой аудитории и лишь потом давать решения.

Посмотрите мои конспекты книг по бизнесу:

• Долой внутреннего критика
• Работа без страха: Как создать в компании психологически безопасную среду
  
• Не золотая середина
  
• Новые планы развития продукта
  
• Вовлечение клиента
  
• Сколько нужно исследований
  
• Тестирование хороших идей
  
• Радикальная прямота: как управлять не теряя человечности
  
• Сильнейшие. Бизнес по правилам Netflix
  
• Искусство активного слушания
  
• Влияние без авторитета
  
• Мобильность: инсайдерское руководство по бизнесу и будущим технологиям
  
• ValueWeb. Как финтех-компании используют блокчейн и мобильные технологии для создания интернета ценностей
  
• Бережливое производство: как корпорациям внедрять инновации как стартапы
  
• От нуля к единице: заметки о стартапах или как построить будущее
  
• Не работайте с мудаками. И что делать, если они вокруг вас
  
• Автономия: поиски создания беспилотного автомобиля и как он изменит наш мир
  
• Из чего сделан менеджер, или что предпринять, когда все смотрят на тебя?
  
• Красная команда
  
• Принципы. Жизнь и работа
  
• Инсайт: как добиться успеха, ясно видя себя
  
• Agile ретроспектива. Как превратить хорошую команду в великую
  
• Высокоэффективный менеджмент
  
• Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?
  
• Выживают только параноики
  
• Лидеры продукта. Как лучшие в мире продакт-менеджеры создают команды и запускают крутые продукты
  
• Давать возможности: обычные люди, выдающиеся продукты
  
• На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки